جدیدترین اخبار و اعلانات Google I/O 2025

معرفی Google I/O 2025

در جشنواره سالانه توسعه دهندگان Google I/O 2025، ما به اشتراک گذاشتیم که چگونه از فناوری پیشرفته خود برای ساختن محصولات هوشمند و شخصی شده استفاده می‌کنیم – محصولاتی که می‌توانند برای شما اقدام کنند. از پیشرفت‌های مدل‌های Gemini 2.5 ما تا عرضه حالت هوش مصنوعی به جستجو برای همه در ایالات متحده، ما هوش مصنوعی نوآورانه را به محصولات خود اضافه می‌کنیم تا آن‌ها را حتی بیشتر کمک‌کننده کنیم. ادامه متن برای کشف جدیدترین‌ها.

پیام مدیر عامل ما

در Google I/O 2025: از تحقیق تا واقعیت

دیدگاه‌های Google DeepMind

در Google I/O، بررسی کردیم چگونه داریم Gemini را گسترش دهیم تا یک مدل جهانی شود.

به‌روزرسانی‌های مدل‌های هوشمند Gemini 2.5

در I/O 2025، به اشتراک گذاری به‌روزرسانی‌ها به مدل‌های Gemini 2.5 ما و Deep Think، یک حالت تقویت شده آزمایشی برای 2.5 Pro.

مهمترین اعلانات Google I/O 2025

در این قسمت می‌توانید از بزرگترین اعلانات و آغاز‌های کنفرانس توسعه دهندگان I/O 2025 گوشه‌گیری کنید.

استفاده از هوش مصنوعی در موتور جستجو

در این بخش برای آشنایی بیشتر با جدیدترین مدل‌های Gemini در حال استفاده از حالت هوش مصنوعی در جستجوی Google صحبت شد.

معرفی ابزارهای جدید وسایل نقلیه تولید شده توسط هوش مصنوعی

در این قسمت ما Flow را معرفی کرده، یک ابزار جدید ساخت فیلم با استفاده از وسایل Veo 3 شده و برای خلق داستان‌های بعدی آماده شده‌است.

نظریات تخصصی و نکات کلیدی

با توجه به اعلانات و اخبار Google I/O 2025، روند تحولی زیادی در زمینه هوش مصنوعی دیده می‌شود. یکی از نکات جالب این رویداد، گسترش استفاده از هوش مصنوعی در محصولات گوگل از جمله مدل‌های Gemini است. این تکنولوژی‌ها نه تنها قدرت پردازشی بالایی دارند بلکه همچنین به صورت شخصی‌سازی شده و باعث به‌بهترین بهره‌وری برای کاربران می‌شوند. همچنین نقطه‌ی دیگری که از این رویداد برجسته است، معرفی ابزارها و امکانات جدیدی است که توسط هوش مصنوعی تولید شده اند و افراد را قادر می‌سازند تا خلاقیت خود را در حوزه‌های مختلف به کار گیرند.

در نهایت، Google با این اعلان‌ها و ابزارهای جدید نشان می‌دهد که تمرکز خود را بر روی رشد هوش مصنوعی و استفاده‌ی بهینه آن برای بهبود تجربه کاربران دارد و این کار خود را با انتشار مقالات و بررسی‌های دقیق در این حوزه ترویج می‌دهد.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/google-io-2025-collection/ منتشر شده است.

برنامه Google in Residence برای دانشجویان علوم کامپیوتر

معرفی برنامه Google in Residence

برنامه Google in Residence با رهبری یکی از کارمندان گوگل شروع شد که یک کلاس شامل ۸۳ دانشجو را هدایت می‌کرد. ده سال پس از آن، یکی از دانشجویان سابق (و فعلی) گوگل این برنامه را ادامه داد.

تأثیر موجودیت Google in Residence بر دوران تحصیلی من

در یکی از روزهای پذیرش دانشجویان در دانشگاه هوارد، با دکتر لگند برج، رئیس دانشکده علوم کامپیوتر هوارد، آشنا شدم. او به من گفت که درس مقدمه‌ای به علوم کامپیوتر من توسط یک کارمند گوگل تدریس خواهد شد. این اتفاق یک فرصت منحصر به فرد برای من بود.

معلم من، اسکات جوزف، رویکرد بسیار خوبی در تدریس داشت: فلسفه او این بود که به دانشجوها فرصت‌هایی برای یادگیری و کاوش داده شود، نه با برنامه آموزشی چالش برانگیزی دانشجوان را نصب کرد. ما می‌توانستیم کارهایمان را چندین بار ارسال کنیم و تشویق می‌شدیم که هر چیزی در مورد علوم کامپیوتر و نحوه برقراری آن در کارش در گوگل از او بپرسیم.

قبل از اینکه به هوارد بیایم، تنها از سه معلم سیاه پوست درس گرفته‌ام. از یادگیری از اسکات، یک مرد سیاه پوست، برای من بسیار پایه‌گذار بود. یادگیری از او نه تنها اعتماد به نفس به من داد، بلکه احساس تعلق به جامعه را هم برایم ایجاد کرد. این مرا به دنبال پیگیری پیشرفت‌های او نه تنها به عنوان یک کارمند آینده گوگل، بلکه به عنوان یک معلم Google in Residence نیز انگیخت.

تأثیر Google in Residence بر دوران حرفه‌ای من

من به دفتر آموختگی‌های اسکات برای راهنمایی در خصوص وظایف خانه‌کاری و، بیشتر از همه، آمادگی مصاحبه رفتم. من و هم‌دانشجویانم نمی‌دانستیم مصاحبه برای یک کارآموزی مهندسی نرم‌افزار چگونه باید باشد اگر اسکات ما را آماده نکرده بود. با کمک او، در نهایت به هدفم رسیدم و در سال ۲۰۱۹ نهایتاً نقشه شغلی تمام وقت را پذیرفتم.

بعد از به دست آوردن چند سال تجربه در گوگل، به گروه معلمان Google in Residence سال ۲۰۲۲ پیوستم. من به محل تحصیلی سابقم، دانشگاه هوارد، بازگشتم و به ۲۴۰ دانشجو همان مهارت‌ها و درس‌های کلیدی‌ای که اسکات به هم‌دانشجویانم و من آموخته بودم، آموزش دادم.

تأثیر یادگیری از هر دو طرف

با اندیشمندانه روی دوران خودم به عنوان یک معلم Google in Residence برگرداندم، فهمیدم که چقدر از هر دو طرف برنامه یاد گرفتم. کار کردن با دانشگاه‌های شریک که نیروی انسانی کافی ندارند و اساتید آنها پُراز مشکل هستند، اما به عنوان یک معلم Google in Residence می‌توانستم با ارائه دانش واقعی و از زبان شخصی نقشه کار دانشجویان را تقویت کنم.

وظیفه یک مربی بیش از تدریس مطالب درسی است؛ راهنمایی، راهنمایی و آماده‌سازی دانشجویان برای حرفه حرفه‌ایشان کلیدی برای پیشرفت آنهاست. اشتراکات عملی که به عنوان یک دانشجوی برنامه Google in Residence دریافت کردم، به من کمک کرد تا نیازهای دانشجویان خود را درک کنم و پس از اینکه به عنوان یک معلم فعال شدم، بتوانم به این نیازها پاسخ بدهم.

نتیجه‌گیری و نکات کلیدی

برنامه Google in Residence در دهمین سالگرد خود، مارک نهاد تأمین آموزش و موانع شغلی برای دانشجویان از گروه‌های کم اندرکنش جهت ورود به حوزه فناوری است. موفقیت این برنامه در افزایش تعداد فارغ‌التحصیلانی است که اکنون در مختلف نقش‌های فناوری در سراسر بخش کار می‌کنند. به عنوان یک دانشجوی سابق از این برنامه، افتخار داشتم که ببینم دانشجویان سابقم مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای پیگیری حرفه‌های فناوری را توسعه داده‌اند.

این برنامه، با ارائه آموزش مستقیم از زبان افراد با تجربه در شرکت گوگل، فرصتی بی‌نظیر برای دانشجویان فراهم می‌کند تا بهترین استفاده از تجربیات آنان کنند و بتوانند به آرزوهای حرفه‌ای خود دست پیدا کنند.

نظرات کارشناسی و نکات کلیدی

در این مقاله، تأثیر برنامه Google in Residence بر دانشجویان و فارغ‌التحصیلان در توسعه حرفه‌ای آنها بیان شده است. این برنامه اهمیت بزرگی در ایجاد فرصت‌های معنی‌دار برای افراد از گروه‌های کم اندرکنش در حوزه فناوری دارد و باعث موفقیت‌های بسیاری در حوزه فناوری شده است. آموزش مستقیم از افراد با تجربه در صنعت، یکی از عوامل کلیدی در توفیق این برنامه است و به دانشجویان کمک می‌کند که بهترین استفاده را از این تجربیات ببرند و در زمینه فناوری پیشرفت کنند.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/google-in-residence/ منتشر شده است.

ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی نوآورانه با Google AI

معرفی

در همایش Google I/O، ویژگی‌های جدیدی در محصولات توسعه دهنده ما معرفی شده است که طراحی شده‌اند تا فرایند ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی نوآورانه را بهبود بخشند و به توسعه دهندگان کمک کنند تا مرزهای امکاناتی که با هوش مصنوعی میسر است، را گسترش دهند.

به‌روزرسانی‌های جدید

تیم Google AI تصور دارد که توسعه دهندگان به عنوان معماران آینده در نظر گرفته می‌شوند. به همین دلیل Google I/O برای ما به عنوان مهم‌ترین رویداد سال است و یک لحظه مناسب برای گردآمدن توسعه دهندگان و به اشتراک گذاری تلاش‌های ما برای تمامی سازندگان شگفت‌انگیز است.

به‌روزرسانی Gemini 2.5 Flash

مدل جدید Gemini 2.5 Flash به بازار عرضه شده است که عملکرد قوی‌تری را در وظایف کدزنی و استدلال پیچیده دارد که بهینه سازی شده است برای سرعت و کارآیی بهتر.

مدل‌های جدید برای مورد استفاده توسعه دهندگان

امروز، مدل‌های جدیدی را معرفی کرده‌ایم تا توسعه دهندگان را از گزینه‌های متنوع‌تری برای انتخاب برای مواجهه با نیازهای ساختن خود را برخوردار سازیم.

ابزارهایی برای ساخت با AI آسان‌تر

یک تجربه کاملاً نیرومند‌تر از Colab به زودی در دسترس خواهد بود. به سادگی به Colab بگویید که چه می‌خواهید دست‌یابی‌کنید و تماشا کنید که چگونه در دفترچه یادداشت شما اقدام می‌کند، خطاها را اصلاح می‌کند و کد را تغییر می‌دهد تا به شما در حل مشکلات دشوارتر کمک کند.

استفاده از Gemini API

بروزرسانی‌های Google AI Studio از سریعترین مکان برای شروع ساخت با Gemini API است، از مدل‌های پیشروی Gemini 2.5 به همراه مدل‌های جدید رسانه‌های تولیدی گوناگون. همچنین ما Gemini 2.5 Pro را به ویرایشگر کد اصلی Google AI Studio متصل کرده‌ایم تا بتوانید به سرعت پروتوتایپ بسازید.

نتایج و نظر کارشناس

در کنار به‌روزرسانی‌های مهمی که در همایش Google I/O اعلام شده است، ابزارها و مدل‌های جدیدی برای توسعه دهندگان معرفی شده که امکان ساخت برنامه‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی نوآورانه را فراهم می‌کند. با این به‌روزرسانی‌ها و امکانات جدید، توسعه دهندگان می‌توانند به موفقیت بیشتری در ساخت برنامه‌های پویا و هوشمند دست یابند.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/google-ai-developer-updates-io-2025/ منتشر شده است.

به روزرسانی‌های Gemini Code Assist از Google I/O 2025

معرفی کلی

در جریان گوگل I/O سال 2025 به تازگی به روزرسانی‌های مهمی در رابطه با Gemini Code Assist اعلام شده است. این به روزرسانی‌ها شامل قابلیت‌های جدید و بهبود‌های مختلفی برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده است. به طور خلاصه، ابزار Gemini Code Assist برای استفاده شخصی و برای گیت‌هاب اکنون به صورت عمومی در دسترس است و توسط Gemini 2.5 پشتیبانی می‌شود.

قابلیت‌های جدید Gemini Code Assist

از ماه‌ها پیش تاکنون، تیم توسعه Gemini Code Assist پس از عرضه نسخه‌های پیش‌نمایشی برای AI-coding assistant Gemini Code Assist برای افراد و نیز برای نسخه بررسی کدهای GitHub خود، در حال دریافت بازخورد و بهبود می‌بخشید. اکنون این ابزارها به طور عمومی در دسترس هستند و توسعه‌دهندگان می‌توانند در کمتر از یک دقیقه شروع به استفاده از آنها کنند.

به‌روزرسانی‌های اخیر Gemini Code Assist شامل امکاناتی مانند توانایی تنظیم‌های پیشرفته کدنویسی، امکان ایجاد برنامه‌های وب جذاب، تبدیل کدها و ویرایش آنها به خوبی بیشتری برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

پشتیبانی از تنظیمات شخصی سازی

واضح است که توسعه‌دهندگان وقت زیادی را برای تنظیمات شخصی‌سازی محیط کدنویسی خود صرف می‌کنند. به‌روزرسانی‌های اخیر به Gemini Code Assist، تنظیمات شخصی سازی بیشتری را برای تیم‌ها و ترجیحات شما فراهم کرده است. این شامل روش‌های بیشتری برای سفارشی‌سازی گردش کارها برای تطبیق با نیازهای پروژه‌های مختلف، توانایی استفاده راحت‌تر از وظایف زمانی که از آنجایی که از آنجا ترک شده‌اید، و ابزارهای جدید برای اجرای استانداردهای کدنویسی، راهنمایی‌های استایل و الگوهای معماری تیم‌ها می‌باشد.

بازخوردها از توسعه‌دهندگان

نتایج جدید نشان می‌دهد که Gemini Code Assist بسیار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا کارها را انجام دهند. در یک آزمایش که توسط توسعه‌دهندگانی استفاده شده است که از Gemini Code Assist استفاده کرده‌اند به تعداد توسعه‌دهندگانی که بدون استفاده از ابزارهای کمکی کدنویسی استفاده کرده‌اند، مشخص شده است که Gemini Code Assist باعث افزایش 2.5 برابر شانس توسل موفقیت توسعه‌دهندگان در تکمیل وظایف کلیدی توسعه‌یافته است.

نظرات و نکات کلیدی

به نظر من، این به‌روزرسانی‌ها ابزار Gemini Code Assist را به یک سطح بالاتر از کارآمدی و قدرت تبدیل کارهای توسعه‌دهندگان به ساده‌تر و شگفت‌انگیزتر تبدیل کرده است. امکانات تنظیمی بیشتر، قابلیت‌های پیشرفته‌تر، و قدرت دسترسی به منبع‌های مورد نیاز کارها، از جمله بهترین ویژگی‌های این به‌روزرسانی است.

این به‌روزرسانی‌ها نشان‌دهنده تلاش‌های گوگل در ارائه ابزارهای قدرتمند در زمینه توسعه نرم‌افزار است و به توسعه‌دهندگان کمک زیادی برای افزایش بهره‌وری و انجام کارها بهتر و سریعتر می‌کند. من شخصاً پیشنهاد می‌کنم که توسعه‌دهندگان این ابزار قدرتمند را برای توسعه نرم‌افزار‌های خود امتحان کنند و از قابلیت‌هایش بهره ببرند.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/gemini-code-assist-updates-google-io-2025/ منتشر شده است.

۵ اشتباه رایج در طراحی سایت که باید از آن‌ها پرهیز کرد

اشتباه اول: عدم توجه به تجربه کاربری

یکی از اشتباهات رایج در طراحی وبسایت، عدم توجه به تجربه کاربری است. طراحی باید به گونه‌ای باشد که کاربران بتوانند به راحتی و سریع به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند. عدم توجه به نیازهای کاربران می‌تواند باعث افزایش نرخ خروج افراد از سایت شما شود.

اشتباه دوم: عدم بهینه‌سازی برای موتورهای جستجوگر

طراحی سایت باید به گونه‌ای باشد که سایت شما توسط موتورهای جستجو به‌خوبی شناسایی شود. استفاده از کلمات کلیدی مناسب، ساختار منطقی URL و بهینه‌سازی تگ‌های HTML می‌تواند به بهبود رتبه سایت شما در نتایج جستجو کمک کند.

اشتباه سوم: عدم واکنش‌پذیری طراحی

در دنیای امروزی که اکثر افراد از دستگاه‌های مختلف برای مرور وب استفاده می‌کنند، واکنش‌پذیری طراحی یک اقلیت نیست. سایت شما باید بر روی تمام دستگاه‌ها به‌خوبی نمایش داده شود تا کاربران از تجربه یکنواختی برخوردار شوند.

اشتباه چهارم: بارگذاری آهنگ و ویدیو بدون اجازه کاربر

یکی از اشتباهاتی که برخی از طراحان وب مرتکب می‌شوند، بارگذاری آهنگ یا ویدیو بدون اجازه کاربر است. این اقدام می‌تواند باعث بی‌خوابی و ناخوشایندی برای کاربران شود و باعث افزایش نرخ خروج افراد از سایت شما شود.

اشتباه پنجم: استفاده از تصاویر با کیفیت پایین

استفاده از تصاویر با کیفیت پایین می‌تواند تجربه کاربری را برای بازدیدکنندگان آسیب بزند. تصاویر با کیفیت بالا نه‌تنها زیبایی سایت را افزایش می‌دهند بلکه می‌توانند به بهبود سئو کمک کنند و کاربران را متوجه‌تر از محتوای شما کنند.

آزمایش Gemini Code Assist و Gemini Code Review رایگان در GitHub

استفاده رایگان از تکنولوژی Gemini Code Assist

Gemini Code Assist اکنون به صورت رایگان برای افراد فراهم شده است، با ارائه کمک کد نویسی با استفاده از هوش مصنوعی. این ابزار توانایی بی‌نهایت در تمام زبان‌های برنامه‌نویسی را دارد و برای کدنویسی بهینه شده است. همچنین امکان مرور کد با استفاده از هوش مصنوعی نیز ارائه شده است.

معرفی Gemini Code Assist

با افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره، بیش از ۷۵٪ از توسعه دهندگان دنیا در کارهای روزانه خود از هوش مصنوعی بهره می‌برند. برای پاسخ به نیازهای کدزنان مبتدی، هوازدگان، آزادانه یا استارت‌آپ‌ها، خدمات هوش مصنوعی باید در دسترس آنها باشد.

قابلیت‌های ویژه Gemini Code Assist

با ارائه بی‌نهایت تکمیل‌کدها تا ۱۸۰,۰۰۰ تکمیل کد در ماه، Gemini Code Assist یک گزینه بسیار خوب برای توسعه دهندگان حرفه‌ای است. همچنین این ابزار امکان مرور کد با هوش مصنوعی را به ارمغان می‌آورد.

استفاده از Gemini Code Assist

با نصب Gemini Code Assist در Visual Studio Code، JetBrains IDEs یا GitHub، توانایی تکمیل کدها، تولید کد و گفتگو را خواهید داشت. با حداکثر تعداد کامل‌کدها ۹۰ برابری نسبت به سایر ابزارهای رایگان کدنویسی محبوب، تمام کدزنان می‌توانند از مزایا و فواید این ابزار بهره‌مند شوند.

نتیجه‌گیری و پیشنهادات پایانی

استفاده از Gemini Code Assist به توسعه دهندگان افرادی امکان دسترسی به هوش مصنوعی در فرآیند کدنویسی برای همه را فراهم می‌کند. با امکانات تنظیم‌پذیر و پشتیبانی از زبان‌های مختلف، این ابزار می‌تواند به بهبود توانایی نوشتن کد و دریافت کمک در فرآیند مرور کد کمک کند.

نظرات و نکات کلیدی

در صنعت توسعه نرم‌افزار، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تسهیل فرآیند کدنویسی و مرور کدها بسیار موثر است. Gemini Code Assist با ارائه خدمات رایگان و تحت پوشش هوش مصنوعی، توانسته است به توسعه‌دهندگان مختلف کمک کند تا کارهایشان را بهتر و سریع‌تر انجام دهند.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/gemini-code-assist-free/ منتشر شده است.

جدیدترین اخبار و به‌روزرسانی‌های Google Developers | وب‌لاگ گوگل

معرفی ابزارهای جدید برای توسعه‌دهندگان در Google I/O

در این مطلب به معرفی ابزارهای جدیدی که در جشنواره Google I/O معرفی شده‌اند برای کمک به توسعه‌دهندگان در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی می‌پردازیم. این ابزارها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا حدود ممکن صدنظر خود را در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی پیش ببرند.

تمامی آخرین اخبار

پس از معرفی ابزارهای جدید برای توسعه‌دهندگان در Google I/O، در این قسمت مطلب به تمامی آخرین اخبار حوزه توسعه‌ی وب در Google می‌پردازیم.

نظرات ویژه

در پایان، می‌توانیم بگوییم که توسعه‌دهندگان باید همواره به روز با آخرین ابزارها و فناوری‌های Google باقی بمانند تا بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی خود را به بهترین شکل ممکن توسعه دهند.

نکته مهم: هرچه توسعه‌دهندگان به‌روز باشند، موفقیت آن‌ها در ساختن برنامه‌های هوش مصنوعی بیشتر خواهد بود.


expert opinion:
این مقاله به خوبی ابزارهای جدیدی که توسط Google برای توسعه‌دهندگان معرفی شده است، روش‌های جدید و نوآورانه‌ای را برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. به عنوان توسعه‌دهنده، همواره باید به تازگی‌ها و به‌روزرسانی‌های صنعت دیجیتال توجه کنیم تا بتوانیم در جامعه توسعه نرم‌افزار پیشرو باشیم.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/ منتشر شده است.

سه روش که هوش مصنوعی به فناوری‌های مفید جهانی می‌رسد

روندی که به تقدیر اکنون در حال حرکت است، ما را به پیشرفت سریع هوش مصنوعی امروزی رسانده است. امروز سه روش جدیدی را برای بهره‌مندی افراد اعلام می‌کنیم.

### راه اندازی ابزارهای فناوری در 1000 زبان با هوش مصنوعی
#### اهمیت زبان در ارتباطات جهانی
زبان بنیادی برای ارتباط و درک دنیا توسط افراد است. بنابراین خیالی نیست که این همان روش طبیعی‌تر برای ارتباط افراد با فناوری است. اما بیش از 7000 زبان در سراسر جهان صحبت می‌شود و تنها تعداد کمی از آن‌ها امروزه به خوبی آنلاین نمایندگی می‌شوند. این بعنوان مانعی تاریخی در راه حق طلبی ما برای به اشتراک گذاری اطلاعات جهانی و مناسب است.
به همین دلیل امروز ما ابتکار 1000 زبان را معرفی می‌کنیم، یک تعهد جسور به ساخت یک مدل هوش مصنوعی که از 1000 زبان رایج تر حمایت می‌کند و تنوع را به میلیاردها انسان در اقلیاجات محروم سراسر جهان تقدیم می‌کند. این یک پروژه چندین ساله است – برخی از آن را ممکن است یک پروژه بزرگ بنام – اما ما از پیشرفت‌های معنی‌داری در اینجا هستیم و مسیر را روشن می‌بینیم. فناوری در گذر زمان در حال تغییر سریعی بوده است – از روش‌هایی که مردم برای استفاده از آن استفاده می‌کنند تا اینکه چه کاری انجام می‌دهد. بطور نامتناهی، ما مردم را از راه‌هایی مانند تصاویر، ویدیوها و گفتار یافتن و به اشتراک گذاری اطلاعات می‌کنیم. و مدل‌های پیشرفته ترین ما زبان چندمدی – به معنای اینکه قادر به باز کردن اطلاعات در این بسیاری از فرمت‌های مختلف است.
به عنوان بخشی از این ابتکار و تمرکز ما بر چند‌مدی، ما مدل گفتاری یکانی – یا USM – را توسعه داده‌ایم که بر روی بیش از 400 زبان آموزش دیده است که بزرگترین پوشش زبانی را دیدیم. همچنین، می‌خواهیم تکنولوژی تولید تصویر از متن را به کوچه غذا آزمایشگاه هوش مصنوعی وارد کنیم، که روشی برای آموزش دادن، تجربه‌کردن و بازخورد گرفتن از فناوری هوش مصنوعی نوپای فراهم می‌کند. از بازخورد کاربران بر روی این دموها در فصل 2 کارخانه آزمایشگاه هوش مصنوعی خواهیم شنید. شما می‌توانید شهرهای موضوعی را با “بازی حلوانه” بسازید و شخصیت‌های دوست داشتنی هیولا که می‌توانند حرکت، رقص و پرش کنند را با “span” طراحی کنید – همه با استفاده از دموهای متنی.
علاوه بر تصاویر 2D، تبدیل متن به تصویر 3D اکنون حقیقت شده است با DreamFusion، که یک مدل سه بعدی تولید می‌کند که می‌تواند از هر زاویه دیده شود و می‌تواند به هر محیط سه بعدی به 3D بدهد. محققان همچنین در فضای تولید صدا به وفور پیشرفت کرده‌اند با AudioLM، یک مدل که یاد می‌گیرد به صدای واقعی گفتار و موسیقی پیانو تولید کند تنها با گوش دادن به صدا. به همان روشی که یک مدل زبان ممکن است کلمات و جملاتی را که پس از یک متن توهمی می‌آید را پیش‌بینی کند، AudioLM می‌تواند پیش‌بینی کند که چه صداهایی باید پس از چند ثانیه از یک متن صوتی دنبال کند.
همکاری ما با جوامع خلاق در سطح جهان در حال توسعه این ابزارهاست. به عنوان مثال، ما با نویسندگانی که از Wordcraft استفاده می‌کنند، همه بر اینکه حرف زدن به کمک تولید متنی مصنوعی، موجب آزمایشی مستند با زبان مصنوعی Lada توانایی تولید متنی است. می‌توانید اولین جلد این داستان‌ها را در
کارگاه نویسندگان Wordcraft
بخوانید.

### مواجهه با تغییرات آب‌وهوا و چالش‌های بهداشت با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی نیز بزرگترین توانایی‌های رسیدگی به اثرات تغییرات آب و هوا، از جمله کمک به افراد برای تطابق با چالش‌های جدید، دارد. یکی از بدترین آن‌ها حریق جنگل‌هاست که امروزه بر صدها هزار نفر اثر گذار است و در فراوانی و مقیاس آزادی دارد.
امروز، خوشحالم که بگویم که به کاربرد تصاویر ماهواره‌ای پیشرو برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و پیگیری حریق‌های جنگلی در زمان واقعی پیشرفت داده‌ایم، کمک کرده‌ایم تا پیش‌بینی کنیم که چگونه آن‌ها تکامل خواهند کرد و گسترش خواهند یافت. ما این سیستم ردیابی آتش‌سوزی را در U.S.، Canada، Mexico لانس کرده‌ایم و در بخشی از استرالیا، به طور تدریجی ایجاد شده‌ایم، و از ژوئیه گذشته به اکثر 30 رویداد حریق بزرگ در U.S. و Canada پرداخته‌ایم کمک به کاربران و تیم‌های آتش‌نشانی با بیش از 7 میلیون بازدید در Google Search و Maps.
همچنین به کمک هوش مصنوعی می‌توانیم سیل‌ها را پویش کنیم، یک نمونه دیگر از الگوهای آب‌وهوایی شدید است که به وسیله تغییرات آب‌وهوایی تشدید شده است. ما برای پیش‌بینی زمانی که سیلها حمل می‌کنند و عمقی که آب‌ها به آن خواهد رسید به افراد کمک کرده‌ایم – در سال 2021، 115 میلیون اعلام هشدار سیل به 23 میلیون نفر را از طریق جستجو و نقشه های Google ارسال کرده‌ایم و جان‌ها را نجات داده‌ایم. امروز، می‌خواهیم بگوییم که ما اکنون پوششمان را به کشورهای بیشتر در آمریکای لاتین (برزیل و کلمبیا)، آفریقای جنوبی از صحرا تا آفریقای جنوبی (سریلانکا، نامبیایی، کامرون، چاد، جمهوری دموکراتیک کنگو، کوت دیوار، غنا، گینه، مالاوی، نیجریه، سیرالئون، آنگولا، دموکراتیک جنوبی، نامیبیا، لیبریا و آفریقای جنوبی) و آسیای جنوبی (سری لانکا) گسترش می‌دهیم. ما از یک تکنیک هوش مصنوعی به نام یادگیری انتقال برای عملکرد آن در مناطق کم داده بهره گرفته‌ایم.
و در سرانجام، هوش مصنوعی به گسترش بیش‌تر دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی در مناطق کم‌منابع کمک‌کند. به عنوان مثال، ما روش‌هایی را برای کمک به هوش مصنوعی در خواندن و تجزیه و تحلیل خروجی‌ها از دستگاه‌های اولتراسوند با قیمت مناسب پژوهش می‌کنیم تا اطلاعات لازم را به والدین دادهایم تا مشکلاتی را در دوران بارداری زودتر شناسایی کنند. همچنین ما قصد داریم همکاری خود را با مراقبان و آژانس‌های بهداشت عمومی برای گسترش دسترسی به ارزیابی دیابت کمک از طریق ابزار ARDA اتوماتیک تصویب کنیم. از طریق ARDA، ما با موفقیت بیش از 150،000 بیمار را در کشور‌هایی مانند هند، تایلند، آلمان، ایالات متحده و انگلیس بررسی کرده‌ایم – بیش از نیمی از آنها تنها در سال 2022 سنخیته‌شده‌اند. علاوه بر این، ما داریم بررسی می‌کنیم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به گوشی شما کمک کرده‌تا شناش حمله قلبی و تنفسی را تشخیص دهد. این کار جزئی از دیدگاه چشم انداز عمومی Google Health فعالیت‌ می‌کند، که
می‌خواهد بهداشت را برای هر کسی که دارای یک گوشی هوشمند است، دسترسی‌پذیرتر کند.

### هوش مصنوعی در سال‌های آینده
پیشرفت‌های ما در ساختارهای شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و رویکردهای جدید برای سخت‌افزار برای یادگیری ماشین به هوش مصنوعی کمک کرده است تا مسائل مهم واقعی‌ دنیا برای میلیاردها نفر را حل کند. بسیاری دیگر خواهد آمد. آنچه امروز به اشتراک گذاری می‌کنیم یک انگیزه امیدوار کننده برای آینده است – هوش مصنوعی به ما اجازه داده است که به دوباره چ


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/ai/ways-ai-is-scaling-helpful/ منتشر شده است.

استفاده از شبیه‌سازی‌های مغزی به مقیاس بزرگ برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

مقدمه

در دنیای امروزی، احتمالاً در طول روز چندین بار از فناوری یادگیری ماشین استفاده می‌کنید بدون اینکه این موضوع را بدانید. این فناوری یک روش است برای آموزش رایانه‌ها با استفاده از داده‌های واقعی جهان و این امکان را فراهم می‌آورد که تشخیص صدای با کیفیت بالا، از پشتیبانی از تصویری کامپیوتری کاربردی، جلوگیری از ایمیل‌های ناخواسته و حتی خودروهای خودران فراهم شود. اما این فناوری از کمال برخوردار نیست. احتمالاً شما به شکلی طنزآمیز به دیدن متن‌های نادرست ترجمه شده، یا تصاویر اشتباه شناسایی شده، لبخند میزنید. ما باور داریم که یادگیری ماشین می‌تواند بسیار دقیق‌تر باشد و کامپیوترهای هوشمند می‌توانند وظایف روزانه‌ی شما را آسان‌تر کنند. بنابراین تیم تحقیقاتی ما به بررسی روش‌های جدیدی برای یادگیری ماشین به مقیاس بزرگ پرداخته است.

استفاده از داده‌های بدون برچسب

فرضیه جدید از یادگیری خودآموز (PDF) و یادگیری عمیق نشان می‌دهد که ممکن است بتوانیم به جای استفاده از داده‌های دارای برچسب، از داده‌های بدون برچسب – مانند تصاویر تصادفی از وب یا ویدیوهای YouTube – استفاده کنیم. این الگوریتم‌ها با ایجاد شبکه‌های عصبی مصنوعی کار می‌کنند که به طور مشابهی، عملکرد یادگیری نورونالی (یعنی مغز) را شبیه‌سازی می‌کنند.

تشخیص گربه‌ها

یکی از نورون‌ها در شبکه عصبی مصنوعی که از فریم‌های ثابت از ویدیوهای بدون برچسب YouTube آموزش دیده است، یادگیری کرده است که گربه‌ها را تشخیص دهد. این نشان می‌دهد که شبکه ماشینی به طور خودآموز می‌تواند اشیا رایج را در ویدیوها تشخیص دهد بدون اینکه حتی به آن اطلاعی داشته باشد. این مفهوم یادگیری خودآموز نامیده می‌شود.

پیشرفت‌ها و اهداف آینده

با استفاده از این شبکه عصبی به مقیاس بزرگ، ما نیز بهبود قابل توجهی را در عملکرد تست طبقه‌بندی تصویر استاندارد دیدیم، به طوری که دقت 70 درصدی نسبی را مشاهده کردیم. ما این تکنولوژی را به مراتب پررنگتر می‌کنیم و به دنبال توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین هستیم که به خوبی مقیاس پذیر باشد، تا بتوانیم از مجموعه‌های گسترده‌ای از داده‌های آموزش بدون برچسب بهره ببریم.

نتیجه و دیدگاه کارشناس

در نهایت، استفاده از شبکه‌های عصبی به مقیاس بزرگ برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی امکانات جدیدی را برای ما فراهم می‌آورد. این امر نه تنها به پردازش تصاویر محدود نمی‌شود، بلکه ما رویکردهای مشابه را برای شناسایی سخنرانی و مدل‌سازی زبان‌های طبیعی نیز در دستور کار قرار داده‌ایم. این تکنولوژی در آینده می‌تواند باعث بهبود عملکرد و سرعت ابزارهایی که روزانه استفاده می‌کنید شود.

Highlights:
1. استفاده از یادگیری خودآموز و یادگیری عمیق در ماشین‌های بزرگ بهبود قابل توجهی در عملکرد دستگاه‌های یادگیری ماشین ایجاد کرده است.
2. شبکه های عصبی مصنوعی به مقیاس بالا می‌توانند اشیا رایج را بدون وجود داده‌های برچسب‌خورده تشخیص دهند.
3. پتانسیل وسیع این تکنولوژی برای توسعه و بهینه‌سازی ابزارهای روزمره کاربران.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/ai/using-large-scale-brain-simulations-for/ منتشر شده است.

مراحل طراحی و راه‌اندازی یک وب‌سایت از صفر تا صد

معرفی

یک وب‌سایت مهم‌ترین ابزار آنلاین برای هر کسب و کار است. اما اگر شما هم چنین وب‌سایتی راه‌اندازی کرده‌اید یا در حال فکر کردن به راه‌اندازی یک وب‌سایت هستید، باید مراحل طراحی و راه‌اندازی آن را به دقت بررسی کنید. این مقاله به شما کمک خواهد کرد تا از صفر تا صد، مراحل طراحی و راه‌اندازی یک وب‌سایت را بیاموزید.

مرحله اول: برنامه‌ریزی

در این مرحله باید اهداف و نیازهای وب‌سایت خود را مشخص کنید. برنامه‌ریزی باید شامل تعیین هدف و هدف‌های وب‌سایت، تحلیل رقبا، هویت برند و استراتژی باشد.

مرحله دوم: تحقیق و تحلیل

در این مرحله باید بازار و مشتریان خود را بشناسید. تحقیق و تحلیل بازار به شما کمک می‌کند تا بهترین راهکارها را برای وب‌سایت خود پیدا کنید.

مرحله سوم: طراحی و رابط کاربری

در این مرحله باید طراحی و رابط کاربری وب‌سایت خود را انجام دهید. طراحی باید شامل طراحی لوگو، رنگ‌ها، فونت‌ها و تصاویر باشد.

مرحله چهارم: توسعه وب‌سایت

در این مرحله باید وب‌سایت خود را توسعه دهید. برنامه نویسی و توسعه وب‌سایت باید با استفاده از بهترین ابزار و تکنولوژی‌ها انجام شود.

مرحله پنجم: آزمایش و ارزیابی

در این مرحله باید وب‌سایت خود را آزمایش کنید و ارزیابی کنید. این مرحله بسیار مهم است تا مشکلات و اشکالات موجود را شناسایی و رفع کنید.

مرحله ششم: راه‌اندازی و پشتیبانی

در این مرحله باید وب‌سایت خود را راه‌اندازی کنید و پشتیبانی لازم را فراهم کنید. همچنین باید برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی و نگهداری وب‌سایت داشته باشید.

نتیجه

طراحی و راه‌اندازی یک وب‌سایت از صفر تا صد نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و استفاده از بهترین روش‌ها و ابزار است. با دنبال کردن مراحل مختلف این فرآیند، می‌توانید یک وب‌سایت حرفه‌ای و موفق راه‌اندازی کنید.