پیشرفتهای جدید هوش مصنوعی در حوزه سلامت
بخش اول: پروژههای هوش مصنوعی در عرصه بهبود سلامت
تیمهای مختلفی در گوگل در طول سالها بر روی این مسئله تمرکز کردهاند که چگونه فناوری، به ویژه هوش مصنوعی و نوآوریهای سختافزاری، میتواند بهبود دسترسی به مراقبتهای با کیفیت و عادلانه در سطح جهان ممکن کند. دسترسی به مراقبتهای بهداشتی مناسب ممکن است بسته به اینکه افراد در کدام منطقه زندگی میکنند و آیا مراقبین محلی تجهیزات و آموزشهای تخصصی برای کارهایی مانند اسکرینینگ بیماری دارند، چالش برانگیز باشد.
گوگل از سالها پیش تحقیقات و برنامههای خود را گسترش دادهاست تا بر روی بهبود مراقبتهایی که پزشکان ارائه میدهند تمرکز کند و این امکان را فراهم کند که مراقبتها به محلهای خارج از بیمارستانها و اتاقهای دکترها منتقل شود.
بخش دوم: استفاده از دوربینهای هوشمند گوشی برای حفاظت از سلامت قلبی و حفظ بینایی
یکی از پروژههای ابتدایی هوش مصنوعی در حوزه بهداشت، ARDA نام دارد که هدف از آن کمک به اسکرینینگ برای رتینوپاتی دیابتی است – یک عارضه از دیابت که، اگر تشخیص داده نشود و درمان نشود، میتواند منجر به نابینایی شود.
امروزه، ما روزانه ۳۵۰ بیمار را اسکرینینگ میکنیم که منجر به اسکن نزدیک به ۱۰۰۰۰۰ بیمار تا کنون شده است. به تازگی مطالعه تجربی را با برنامه ملی اسکرینینگ تایلند که نشان میدهد ARDA دقیق است و قابل اجرا به طور ایمن در مناطق مختلف برای پشتیبانی از اسکرینینگ دید نزدیک به چشم را به اتمام رساندهایم.
به علاوه به بیماریهای مرتبط با دیابت به شکلی جدید متوجه از عکسهای بیرونی چشم پرداختهایم، با استفاده از دوربینهای میز کلینیکها. با توجه به نتایج واعدهآور اولیه، ما به تحقیقات بالینی با شرکا، از جمله EyePACS و بیمارستان چانگ گونگ مموریال (CGMH) برای بررسی اینکه آیا عکسها از دوربینهای هوشمند میتوانند به تشخیص بیماریهای مرتبط با دیابت و غیر دیابتی از عکسهای چشم خارجی هم کمک کنند، نگریستهایم. در حالی که این در مراحل اولیه تحقیق و توسعه است، مهندسان و دانشمندان ما به یک آینده ای روشن رویا دیدهاند که افراد، با کمک دکتران خود، میتوانند از شرایط سلامت خود در خانههایشان بهتر فهمیده و تصمیمگیری کنند.
بخش سوم: ضبط و ترجمه صداهای قلب با گوشیهای هوشمند
قبلا اظهار کردیم که سنسورهای تلفن همراه همراه با یادگیری ماشین میتوانند به شما برقراری معیارهای سلامت و بهداشت خود را آسان کنند و به شما برداشتهایی در مورد سلامت روزانه بیاورند. ویژگی ما که به شما اجازه میدهد تا نرخ ضربان قلب و نرخ تنفس خود را با دوربین تلفن همراهتان اندازه گیری کنید اکنون بر روی بیش از ۱۰۰ مدل دستگاههای اندروید و دستگاههای iOS موجود است. متن منتشر شده ما که نشان دهنده مطالعه اعتبارسنجی تجربی شده است مورد پذیرش برای انتشار قرار گرفته است.
امروز، ما یک حوزه تحقیق جدید را که بررسی میکند که چگونه میکروفونهای داخلی تلفنهای هوشمند میتوانند صدای قلب را زمانی که بر روی سینه قرار گیرد، ضبط کنند را به اشتراک میگذاریم. گوش دادن به قلب و ریههای کسی با استفاده از استتوسکوپ، که به عنوان اسکولتیشن شناخته میشود، بخش اساسی از یک معاینه فیزیکی است. این میتواند به پزشکان در تشخیص اختلالات صمام قلب، مانند تنگی شریان آئور که اهمیت دارد که زود تشخیص داده شود، کمک کرد. اسکرینینگ برای تنگی شریان آئور به طور معمول نیازمند تجهیزات تخصصی است، مانند استتوسکوپ یا سونوگرافی، و ارزیابی حضوری.
تحقیقات اخیر ما بررسی میکند اینکه آیا یک تلفن همراه میتواند ضربان قلب و سوسان های صدایی را شناسایی کند. ما در حال حاضر در مراحل اولیه مطالعه بالینی هستیم، اما امیدواریم که کار ما بتواند افراد را به استفاده از تلفن همراه به عنوان یک ابزار اضافی برای ارزیابی سلامت قابل دسترس توانایی بخشد.
بخش چهارم: شراکت با دانشگاه پزشکی نورثوسترن برای استفاده از هوش مصنوعی در بهبود سلامت مادران
اولتراسونوگرافی یک روش تصویربرداری تشخیصی غیر تهاجمی است که از امواج صوتی با فرکانس بالا برای ایجاد تصاویر یا ویدیوهای زمان واقعی از اعضا داخلی یا سایر بافتها، مانند عروق ونیادانها و جنینها، استفاده میکند.
تحقیقات نشان میدهد که اولتراسونوگرافی برای استفاده در مراقبت قبل از زایمان ایمن است و در شناسایی مشکلات در زمان زودبازی در حاملگی موثر است. با این حال، بیش از نیمی از والدینی که در کشورهای درآمد وسط و پایین زندگی میکنند دریافت اولتراسون نمیکنند، به خصوص به دلیل کمبود تخصص در خواندن اولتراسون. ما باور داریم که تخصص گوگل در یادگیری ماشین میتواند این مشکل را حل کند و اجازه دهد که بارداریهای سالمتر و نتایج بهتری برای والدین و نوزادان به ارمغان بیاورد.
ما در حال کار بر روی مطالعات پایه و دسترسی باز به تحقیقات که اثبات میکند استفاده از هوش مصنوعی به کمک به انجام اولتراسون توسط ارائه دهندگان و انجام ارزیابیها کمک میکند. ما خوشحالیم که با دانشگاه پزشکی نورثوسترن همکاری کنیم تا این مدلها را برای استفاده گستردهتر در سطوح مختلف تجربه و فناوری توسعه دهیم. با ارزیابی های خودکار و دقیق تر از مخاطرات سلامتی مادر و جنین، ما امیدواریم برای کاهش موانع تشخیص مراقبت های به موقع در تنظیمات صحیح کمک کنیم.
دیدگاه کارشناس و نکات کلیدی:
این مقاله بهبودهای مهمی را در زمینه بهبود دسترسی به مراقبتهای سلامتی با استفاده از هوش مصنوعی و فناوریها نشان داده است. تلاشهایی که گوگل Health برای پشتیبانی از پزشکان و افراد در درک و تصمیمگیری بهتر درباره شرایط سلامتی خود انجام میدهد، میتواند بهبود چشم گیری بر روی سلامت عمومی داشته باشد. امیدواریم که پژوهشها و تحقیقات جدید که انجام میشوند، بتوانند به نحو موثرتری به دسترسی به مراقبتهای بهداشتی و درمانی کمک کنند.
منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/check-up-ai-developments-2022/ منتشر شده است.
