4 روش تحقیقات گوگل از هوش مصنوعی برای پیشرفت کشفهای علمی استفاده میکند
در حال حاضر، تیمهای تحقیقات گوگل از هوش مصنوعی برای پردازش سوالات علمی اساسی و پیشرفت تحقیقات در زمینههای مختلفی از علوم زیستپزشکی و علوم عصبی تا علوم مکانیکی و محاسبات کوانتوم استفاده میکنند. در این مقاله، به چهار حوزه اصلی اشاره شده که تحقیقات اخیر گوگل در آنها به ارتقاء خلق آثار علمی و اجتماعی دارد.
### پیشبرد علوم زیستپزشکی برای بهتر درمان بیماریها
در حوزهی علوم زیستپزشکی، گوگل به امید بهرهبرداری از هوش مصنوعی برای سفارشیسازی پزشکی، دموکراتیزه کردن علم و باز کردن راههای جدیدی برای کشفهای بیولوژیکی و پزشکی اثرگذار است. تیمهایی در گوگل به انجام تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی برای گفتوگوهای تشخیصی پزشکی اختصاص دادهاند که قادر به تفسیر و استنتاج در مورد اطلاعات پزشکی تصویری هستند.
### پیشبرد تحقیقات علوم عصبی برای ارتقاء درک مغز
تحقیقات گوگل در زمینه کانکتومیکس و درک علمی از عملکردهای مغز و نقش سیستمهای عصبی اساسی بوده است. تیمهای تحقیقاتی اخیراً روشی به نام LICONN را معرفی کردند که از تلهمیکروسکوپهای نوری متداول برای نقشهکشی جامع نورونها و اتصالات آنها در بافت مغز استفاده میکند.
### پیشبرد علوم مکانیکی جهانی برای مقابله با چالشهای مقیاس سیارهای
گوگل تلاش میکند تا به حل مشکلات مکانیکی سیارهای با افزایش قابلیت دسترسی به اطلاعات حیاتی کمک کند. آخرین پروژهی این شرکت به نام FireSat است که با استفاده از تصاویر با وضوح بالا و بروز شده به صورت جهانی هر 20 دقیقه، به شناسایی زودتر آتشسوزی توسط اربابهای اضطراری و درک چگونگی گسترش آتشسوزی کمک میکند.
### پیشبرد محاسبات کوانتومی به سوی برنامههای عملیات جهان واقعی
برای بیش از دهه، گوگل در حال پیشرفت در جهت ساختن رایانههای کوانتومی مقیاس بزرگ است که مسائلی غیرممکن را حل کنند. چیپ Willow، اخیراً توسط این شرکت معرفی شد که ارورکرکت شدگی و کارآیی برجسته را نشان میدهد. این پیشرفت در پژوهشهای کوانتومی میتواند به مباحث علمی جدید منجر شود.
در پایان، همکنشهای توانمندی هوش مصنوعی و تحقیقات علمی در گوگل، یک منبع امید برای توسعهدهندگان و محققان در سرتاسر جهان است. این توانمندیها میتوانند موجب پیشرفتهای علمی بیسابقه شود که به میلیاردها نفر سود میرساند.
نظر کارشناس:
هوش مصنوعی به عنوان یک بزرگمقیاسسنجی در پژوهشهای علمی در گوگل، واقعاً توانمندیهای بیسابقهای را برای حل چالشهای مختلف ارائه میدهد. با این ابزارهای هوش مصنوعی، بخش عظیمی از مشکلات پیچیده و نامعلوم توسط تیمهای تحقیقاتی گوگل بوسیله تحقیقات عمیق و یادگیری ماشینی حل میشوند، که منجر به پیشرفتهای موجود در علوم عصبی، زیستپزشکی، مکانیک کوانتومی و علوم جغرافیایی شده است.
منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/research/google-research-scientific-discovery/ منتشر شده است.
