پردازش هوش مصنوعی و آینده رهبری علمی
تواناییهای هوش مصنوعی در پیشران علم
امروزه پیشرفتهای فراوانی که توسط هوش مصنوعی فراهم شده است، پیشرفتهای سلسلهمراتبی را در زمینه زیستشناسی فراهم میکند، علم را تحول میدهد و جادههای ما را ایمنتر میکند. با این حال، این تنها آغاز است. اگر به طور کامل از این فرصت بهرهمند شویم، میتوانیم دورهای جدید از کشف را آغاز کنیم – علم را قادر میسازیم تا محققان در زمینههای مختلف، مسائلی که قبلاً به غیرقابل حل فکر میشدند را به سرعتی که قبلاً غیرممکن مینمود احل کنند.
فرصت پیشرفت علم در دوران هوش مصنوعی
هوش مصنوعی قبلاً شروع به فراهم آوردن پیشرفتهای مهم در علم کرده است – با بسیاری دیگر که در انتظار هستند. این دستگاه، چگونگی اجرای تحقیقات علمی را تغییر داده، فرآیند علمی را به طور چشمگیری شتاببخشی کرده (گاهی اوقات صدها یا حتی هزاران سال تجربه و تحقیق سنتی را به چند ماه یا روز فشرده کرده) و این برای محققان امکان میدهد تا به نحوههای جدیدی از نگاه کردن به چندین چیز به طور همزمان مشهود شود. هوش مصنوعی همچنین موجب میشود که تعداد بیشتری از افراد برای مشارکت در تحقیقات قادر باشند.
دستورالعملهای سیاستی برای ساخت آینده علم با هوش مصنوعی
برای استفاده از کامل این پتانسیل بزرگ هوش مصنوعی در علم نیازمند بیشتر از شکستنهای فناوری، استفاده از یک تلاش مشترک برای ساخت پایههای توسعه پایدار است.
زیرساخت – افزایش دسترسی به زیرساخت هوش مصنوعی
بیشتر محققان نیاز به آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی خود ندارند، اما نیاز به دسترسی به منابع جهت تنظیم مدلهای بزرگ، ایجاد شبیهسازی برای تولید داده با کیفیت بالا و آموزش مدلهای کوچکتر هوش مصنوعی بر روی دادههای تخصصی خود دارند. بدون زیرساخت تشکیل شده برای تحقیقات و توسعه علمی قدرت گرفته از هوش مصنوعی، آنها باید انرژی خود را به هماهنگی منابع محاسباتی، داده و دسترسی به مدل و تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی اختصاص دهند که همه این موارد از فعالیتهای تحقیقاتی اصلی آنها منحرف میکند. به همین دلیل، ضروری است که دولتها زیرساختهای لازم را برای ایجاد ابزارهای تحقیقات و منابع هوش مصنوعی برای بیشتر محققان در بیشتر نقاط جهان دسترسیپذیرتر کنند. آنها میتوانند این کار را با ایجاد مراکز ملی منابع هوش مصنوعی برای علوم، مشابه مفهوم مرکز ملی تحقیقات هوش مصنوعی ایالات متحده
(NAIRR)
، که متخصصان هوش مصنوعی برای تحقیقات هوش مصنوعی مصون پر، کیفیت بالا، نرمافزار و منابع آموزشی دسترسیپذیر میکند.
سرمایه گذاری – سرمایه گذاری در علم هوش مصنوعی
کشفهای علمی نوآورانه معمولاً نیازمند تعهد بلندمدت و سرمایهگذاری پافشارانه هستند. در طول سالها، تأمین اعتبار دولتی نقش کلیدی در پشتیبانی از تلاشهای تحقیقات پایه جسور، تشویق به همکاری میان دانشگاه، صنعت و بخش دولتی، و جذب سرمایهگذاریهای خصوصی اضافی (خارجی یا داخلی) ایفا کرده است. دولتها باید فهرستی از حوزههای اولویتبندی شده ایجاد کرده و تمرکز اعتبارات خود را به این حوزهها هدایت کنند و همکاری تحقیقی را از طریق چالشهای عمومی به منظور حل مسائل فوری تشویق کنند. شراکتها و الگوهای جدید پولی از طریق دولت و خصوصی میتوانند نقش مهمی در تشویق به توسعه یک جامعه فعال و ساخت یک استعداد قوی در علمی و مهندسی ایفا کنند.
نوآوری – پیادهسازی چارچوبهای حقوقی موافق علم و نوآوری
با رقابت هوش مصنوعی جهانی در حال شتاب میگیرد، ما باید نوآوری را حمایت کنیم در حالی که چارچوبهای برنامهریزی برای استفادههای بالقوه با خطر شناخته شوند. عدم اطمینان نظارتی نهال گذاری نوآوری را کاهش میدهد و موانعی برای محققان و سرمایهگذاران خصوصی ایجاد میکند. برای پاسخگویی به این مشکل، دولتها باید چارچوبهای تنظیمی موافق نوآوری را ایجاد کنند که حمایت از استفاده رشدآور و معقول دادهها، چارچوب حقوق تنوعپذیر، و قوانین هماهنگ حریم خصوصی داشته باشند. سیاستهای تجاری باید پشتیبانی از جریانات داده ترانسمرزی را ارائه دهند، تنوع داده مورد نیاز برای کشفهای هوش مصنوعی را افزایش دهند.
نتیجهگیری
با وجود چالشهای زیادی که برای حل توسط هوش مصنوعی وجود دارد – و راههای بسیاری برای کشورها برای همکاری با یکدیگر در ترویج پیشرفتهای مهم ایجاد میشود. با چارچوبهای سیاستی و سرمایهگذاری مناسب، دولتها میتوانند با پاککردن مسیر برای محققان، موجب ادامه به پیروزیهایی میشوند که به سرمایهگذاری در آینده روشن تر برای مردم در همهجاست.
نکات کلیدی:
– هوش مصنوعی قادر است به پیشرفتهای چشمگیر در علم دست یابد
– نیاز به چارچوبهای سیاستی و سرمایهگذاری مناسب برای تسریع در پیشرفت علمی با استفاده از هوش مصنوعی است
– همکاری میان کشورها ضروری است برای ایجاد پیشرفتهای مهم در علم گام با استفاده از هوش مصنوعی
منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/ai/ai-future-of-scientific-leadership/ منتشر شده است.
