مدل جدید گوگل Gemma 3 بر اساس Gemini 2.0
مقدمه
اخیرا، گوگل معرفی کرد که Gemma 3 یک مجموعه از مدلهای باز و سبک، طراحی شده برای اجرا بر روی دستگاهها است. این مدلها دارای عملکردی بینظیر در کلاس اندازه خود هستند و برای استفاده در برنامههای تکGPU یا TPU مناسبند. Gemma 3 قابلیت پشتیبانی از بیش از 140 زبان و ارائه قابلیتهای پیشرفته تفکر متنی و تصویری را دارد. این مجموعه شامل یک پنجره متن ۱۲۸k-token و پشتیبانی از فراخوانی تابع برای وظایف پیچیده نیز میشود. همچنین، ورژنهای بهینهشده Gemma 3 برای عملکرد سریعتر و کاهش نیازهای محاسباتی منتشر شده است.
قابلیتهای جدید توسعهدهندگان با استفاده از Gemma 3
– مدل تکبالانسور: Gemma 3 عملکرد بینظیری را برای اندازه خود ارائه میدهد و در ارزیابیهای انسانی اولیه مقابله با ترجیحات خودجوش Llama3-405B، DeepSeek-V3 و o3-mini را در جدول رتبهبندی LMArena پیشی میدهد. این به شما کمک میکند تا تجربیات کاربری جذابی ایجاد کنید که بتوانند بر روی یک گومهکارت یا میعاد تنظیم شده TPU جا شوند.
– شروع به زبانهای گلوبال: ساخت برنامههایی که زبان مشتریان شما را صحبت میکنند. Gemma 3 پشتیبانی از زبانهای فراری بیرون کادر و پیش آموزده برای بیش از 140 زبان ارائه میدهد.
– ایجاد هوش مصنوعی با قابلیتهای پیشرفته تفکر متنی و تصویری: به راحتی برنامههایی را بسازید که تصاویر، متنها و ویدیوهای کوتاه را تجزیه و تحلیل میکنند و امکانات جدیدی برای برنامههای تعاملی و هوشمند باز میکند.
– مدیریت وظایف پیچیده با پنجره متنی گستردهتر: Gemma 3 یک پنجره متنی ۱۲۸k-token ارائه میدهد تا برنامههای شما بتوانند اطلاعات فراوانی را پردازش و فهم کنند.
– ایجاد جریانهای کاری موتوری به کمک فراخوانی تابع: Gemma 3 پشتیبانی از فراخوانی تابع و خروجی ساختاری دارد تا به شما در اتوماسیون وظایف و ساخت تجربیات عاملی کمک کند.
– عملکرد بهینه تر به سرعت با مدلهای کوانتیزه: Gemma 3 ورژنهای کوانتیزه رسمی معرفی کرده است که اندازه مدل را کاهش داده و نیازهای محاسباتی را کاهش داده و در عین حال دقت بالایی داشته باشد.
پروتکلهای ایمنی سختگیرانه برای ساخت Gemma 3 به صورت مسولانه
– شیفت گما 2: همراه با Gemma 3، ما نیز
ShieldGemma 2
را عرضه میکنیم، یک چکر ایمنی تصویر 4B قدرتمند که بر روی پایههای Gemma 3 ساخته شده است. ShieldGemma 2 راهحل آمادهای برای ایمنی تصویر ارائه میدهد و برچسبهای ایمنی را در سه دسته ایجاد میکند: محتوای خطرناک، جنسیتی برجسته و خشونت. توسعهدهندگان میتوانند ShieldGemma را برای نیازهای ایمنی و کاربران خود سفتپوشانه کنند. ShieldGemma 2 باز و برای ارتقاء توسعه AI مسولانه از عملکرد و کارایی معماری Gemma 3 بهره میبرد.
ابزارهایی که از قبل استفاده میکنید آماده ادغام شده است
– استفاده از ابزارهای مورد علاقه خود توسعه دهنده: با پشتیبانی از Hugging Face Transformers، Ollama، JAX، Keras، PyTorch، Google AI Edge، UnSloth، vLLM و Gemma.cpp، شما این امکان را دارید که بهترین ابزار برای پروژه خود را انتخاب کنید.
– شروع به اجرا در چند دقیقه: دسترسی فوری به Gemma 3 را دریافت کنید و بلافاصله شروع به ساخت کنید. تواناییهای کامل آن را در
Google AI Studio
کاوش کنید، یا مدلها را از طریق
Kaggle
یا
Hugging Face
دانلود کنید.
– سفارشیسازی Gemma 3 بر اساس نیازهای خاص خود: Gemma 3 با یک
پایگاه کد بازنو شده
ارائه شده است که شامل دستورالعملهایی برای تنظیمکردن و استنتاج بهینه است. با استفاده از پلتفرم ترجیحی خود مانند
Google Colab
،
Vertex AI
یا حتی GPU بازی، مدل را آموزش دهید و تطبیق دهید.
– نحوه پیاده سازی شما: Gemma 3 گزینههای پیادهسازی متعددی ارائه میدهد، از جمله Vertex AI، Cloud Run، API GenAI گوگل، محیطهای محلی و سایر پلتفرمها، این امکان را به شما میدهد تا بهترین مورد برای برنامه و زیر ساخت خود را انتخاب کنید.
نظر کارشناس
Gemma 3 به عنوان یک مجموعه مدلهای باز و سبک از گوگل با قابلیتهای پیشرفته و دسترسی آسان برای توسعهدهندگان فناوری هوش مصنوعی توانسته است برای استفاده در برنامههای تکGPU و TPU عملکرد برتری ارائه دهد. این امکان را به توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در زمینههای مختلف با تمرکز بر روی تفکر متنی و تصویری، پردازش دادههای حجیم و ایجاد تجربیات متعامل و اجرای کارایی عالی در دستگاههای تحت پشتیبانی ارائه کرده است.
این مدلها به کاربران امکان پژوهش و توسعه برنامههای جدید را بر روی جلوه میدهند و با پشتیبانی از ابزارها و پلتفرمهای مختلف، امکان انتقال به مقیاس بزرگتر و پیاده سازی روی سختافزارهای مختلف را فراهم کرده اند.
به عنوان یک وبلاگر فناوری حرفهای با تجربه در این حوزه، اعتقاد دارم که Gemma 3 یک گزینه بسیار مناسب برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی بر روی دستگاههای تکGPU و TPU است و با امکانات و قابلیتهای جدیدش، این فرصت را به توسعه کاربردهای متنوع و نوآورانه فراهم میکند.
منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/gemma-3/ منتشر شده است.
