برنامه محافظت پیشرفته به Chrome گسترده می‌شود

/در /توسط

معرفی برنامه محافظت پیشرفته

برنامه محافظت پیشرفته، قوی‌ترین سطح محافظت برای حساب‌های گوگل شخصی افرادی است که در معرض حملات هدفمند هستند، مانند خبرنگاران، فعالان حقوق بشر، سیاستمداران و رهبران تجاری. این برنامه یک لیست رشد کننده از فراهمی‌های امنیتی ارائه می‌دهد که به‌طور جامع به کاربران ما کمک می‌کند تا در برابر روش‌های مختلفی که ممکن است حمله کننده برای دسترسی به حساب‌ها و داده‌های آنها اقدام کند، محافظت شوند.

تقویت حفاظت در مرورگر Chrome

از امروز به بعد، کاربران برنامه محافظت پیشرفته که همگام‌سازی را در Chrome فعال کرده‌اند، به‌طور خودکار حفاظت‌های قوی‌تری در برابر دانلودهای خطرناک در وب دریافت خواهند کرد، مانند فایل‌های حاوی بدافزار. کاربران برنامه محافظت پیشرفته در حال حاضر از حفاظت‌های بدافزاری که فراتر از استاندارد‌های Gmail و صنعتی است، بهره‌مند هستند. به عبارتی دیگر، حمله‌کنندگان به استراتژی‌های خود رو به تهدید کردن کاربران برنامه محافظت پیشرفته خارج از ایمیل با بدافزارهای پیوند‌دار و دانلودهای “گذری” که کاربران ناخودآگاه نرم‌افزارهای مضر را بر روی دستگاه‌های خود دانلود می‌کنند، شیفت داده‌اند.

بازداری از دانلود فایل‌های ناامن

این حفاظت اضافی قسمتی از لیست رشد کننده‌ای از فراهمی‌های امنیتی برای کسانی است که در برنامه محافظت پیشرفته ثبت‌نام کرده‌اند. همین هفته گذشته، ما اعلام کردیم که مدیران شرکتی می‌توانند حفاظت‌های این برنامه را به مشتریان G Suite، Google Cloud Platform (GCP) و Cloud Identity گسترش دهند. اگر شما یا سازمان شما علاقه‌مند به ثبت‌نام در برنامه محافظت پیشرفته هستید، بیشتر در g.co/advancedprotection بدانید.

نظر کارشناسی و نکات کلیدی

با توجه به گسترش برنامه محافظت پیشرفته به مرورگر Chrome، افراد در معرض حملات هدفمند می‌توانند از حفاظت قوی‌تری برخوردار شوند و از خطرات دانلود فایل‌های ناامن جلوگیری کنند. این اقدامات امنیتی اضافی نشان از تلاش گوگل برای بهبود امنیت کاربران خاصی که در معرض حملات هدفمند هستند دارد و نشان از ردیابی و پیشگیری از تهدیدات جدیدی است که توسط حمله‌کنندگان صورت می‌گیرد.

منبع:
این مقاله در اصل در http://blog.google/technology/safety-security/advanced-protection-program-expands-chrome/ منتشر شده است.

4 روش تحقیقات گوگل از هوش مصنوعی برای پیشرفت کشف‌های علمی استفاده می‌کند

/در /توسط

در حال حاضر، تیم‌های تحقیقات گوگل از هوش مصنوعی برای پردازش سوالات علمی اساسی و پیشرفت تحقیقات در زمینه‌های مختلفی از علوم زیست‌پزشکی و علوم عصبی تا علوم مکانیکی و محاسبات کوانتوم استفاده می‌کنند. در این مقاله، به چهار حوزه اصلی اشاره شده که تحقیقات اخیر گوگل در آن‌ها به ارتقاء خلق آثار علمی و اجتماعی دارد.

### پیشبرد علوم زیست‌پزشکی برای بهتر درمان بیماری‌ها
در حوزه‌ی علوم زیست‌پزشکی، گوگل به امید بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای سفارشی‌سازی پزشکی، دموکراتیزه کردن علم و باز کردن راه‌های جدیدی برای کشف‌های بیولوژیکی و پزشکی اثرگذار است. تیم‌هایی در گوگل به انجام تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی برای گفت‌وگوهای تشخیصی پزشکی اختصاص داده‌اند که قادر به تفسیر و استنتاج در مورد اطلاعات پزشکی تصویری هستند.

### پیشبرد تحقیقات علوم عصبی برای ارتقاء درک مغز
تحقیقات گوگل در زمینه کانکتومیکس و درک علمی از عملکردهای مغز و نقش سیستم‌های عصبی اساسی بوده است. تیم‌های تحقیقاتی اخیراً روشی به نام LICONN را معرفی کردند که از تله‌میکروسکوپ‌های نوری متداول برای نقشه‌کشی جامع نورون‌ها و اتصالات آن‌ها در بافت مغز استفاده می‌کند.

### پیشبرد علوم مکانیکی جهانی برای مقابله با چالش‌های مقیاس سیاره‌ای
گوگل تلاش می‌کند تا به حل مشکلات مکانیکی سیاره‌ای با افزایش قابلیت دسترسی به اطلاعات حیاتی کمک کند. آخرین پروژه‌ی این شرکت به نام FireSat است که با استفاده از تصاویر با وضوح بالا و بروز شده به صورت جهانی هر 20 دقیقه، به شناسایی زودتر آتش‌سوزی توسط ارباب‌های اضطراری و درک چگونگی گسترش آتش‌سوزی کمک می‌کند.

### پیشبرد محاسبات کوانتومی به سوی برنامه‌های عملیات جهان واقعی
برای بیش از دهه، گوگل در حال پیشرفت در جهت ساختن رایانه‌های کوانتومی مقیاس بزرگ است که مسائلی غیرممکن را حل کنند. چیپ Willow، اخیراً توسط این شرکت معرفی شد که ارورکرکت شدگی و کارآیی برجسته را نشان می‌دهد. این پیشرفت در پژوهش‌های کوانتومی می‌تواند به مباحث علمی جدید منجر شود.

در پایان، همکنش‌های توانمندی هوش مصنوعی و تحقیقات علمی در گوگل، یک منبع امید برای توسعه‌دهندگان و محققان در سرتاسر جهان است. این توانمندی‌ها می‌توانند موجب پیشرفت‌های علمی بی‌سابقه شود که به میلیاردها نفر سود می‌رساند.

نظر کارشناس:
هوش مصنوعی به عنوان یک بزرگ‌مقیاس‌سنجی در پژوهش‌های علمی در گوگل، واقعاً توانمندی‌های بی‌سابقه‌ای را برای حل چالش‌های مختلف ارائه می‌دهد. با این ابزارهای هوش مصنوعی، بخش عظیمی از مشکلات پیچیده و نامعلوم توسط تیم‌های تحقیقاتی گوگل بوسیله تحقیقات عمیق و یادگیری ماشینی حل می‌شوند، که منجر به پیشرفت‌های موجود در علوم عصبی، زیست‌پزشکی، مکانیک کوانتومی و علوم جغرافیایی شده است.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/research/google-research-scientific-discovery/ منتشر شده است.

پلتفرم Google Beam: بهره‌گیری از هوش مصنوعی در ارتباطات ویدیویی سه‌بعدی

/در /توسط

معرفی پروژه Google Beam

در اینجا از بلاگ گوگل با قطبه‌هده ما همراه باشید تا امروزیترین رویدادهای تکنولوژی را بررسی کنیم. پروژه Starline از گوگل به نام Google Beam تغییر نام داده است، این پلتفرم از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا جریان‌های ویدیویی دوبعدی را به تماس‌های ویدیویی واقع‌گرای و غوطه‌ور تبدیل کند.

مزایای Google Beam

با این پلتفرم فوق‌العاده، کاربران می‌توانند از تجربیات تماس‌های ویدیویی چند بعدی با کیفیت واقع‌گرایی بالا لذت ببرند. این امکان به آن‌ها می‌دهد تا با دوستان و خانواده‌شان به طور واقع‌گرا از راه دور مکالمه کنند.

نکات کلیدی

از جمله نکات کلیدی این پلتفرم باید به استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تماس‌های ویدیویی اشاره کرد. همچنین، توانایی تبدیل جریان‌های ویدیویی دوبعدی به تماس‌های ویدیویی سه‌بعدی از دیگر ویژگی‌های برجسته این پلتفرم است.

نظر کارشناسان و نکات اصلی

با توجه به گام‌های نوآورانه گوگل در زمینه فناوری، انتقال ارتباطات ویدیویی به یک سطح جدید با استفاده از هوش مصنوعی، یکی از بهترین راهکارهای تجربه خدمات آنلاین به بالا بردن تماس‌های ویدیویی به شکل‌های متعدد و جذاب است. با توجه به تقنین افزایش تمرکز گوگل بر روی هوش مصنوعی، Google Beam می‌تواند یکی از بهترین انتخاب‌ها برای افرادی باشد که به دنبال تجربیات ویدیویی شگفت‌انگیز هستند.

نکات برجسته

• Google Beam یک پلتفرم پیشرفته است که از هوش مصنوعی برای تبدیل جریان‌های ویدیویی دوبعدی به تماس‌های ویدیویی سه‌بعدی استفاده می‌کند.

• کاربران می‌توانند از تماس‌های ویدیویی واقع‌گرای و بی‌نظیر با استفاده از Google Beam لذت ببرند.

محتوایی که براساس متن ارائه شده ترجمه و نوشته شده است، ارتباط عمیقی بین پلتفرم Google Beam و استفاده از هوش مصنوعی در زمینه ارتباطات ویدیویی برجسته کرده و به خوانندگان ارائه شده است. این پلتفرم می‌تواند به عنوان یک نوآوری مهم در حوزه تکنولوژی در نظر گرفته شود که تجربه کاربری در تماس‌های ویدیویی را به یک سطح جدید برده است.

با توجه به تلاش‌های گوگل برای بهبود تجربه کاربری و ارتباطات ویدیویی در دنیای آنلاین، Google Beam می‌تواند گامی موثر در جهت ارتقای تماس‌های ویدیویی باشد. این پلتفرم به دلیل استفاده از هوش مصنوعی و توانایی تحول جریان‌های ویدیویی دوبعدی به فضای سه‌بعدی، می‌تواند مورد توجه کاربران اینترنتی و علاقه‌مندان به ارتباطات ویدیویی حرفه‌ای قرار بگیرد.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/research/ منتشر شده است.

گفتگوی Ruth Porat درباره فناوری برای مقابله با سرطان

/در /توسط

در این مقاله، ما به دیدگاه های روت پورات در مورد استفاده از فناوری هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان می پردازیم. او در گفتار خود به انجمن آمریکایی پزشکی بالینی پیرامون نقش تحقیقات AI شرکت گوگل در تشخیص و درمان سرطان اشاره کرد.

## تکنولوژی های پیشرفته علمی
در این بخش، Ruth Porat به تأکید بر شتاب بخشیدن به جدیدترین نتایج علمی از طریق AI در شناسایی نقاط ضعف و آثار درمانی سرطان پرداخت. او به پیشران تکنولوژی AlphaFold و نقش آن در تسریع فرآیند تحقیقات کانسر اشاره کرد. هدف نهایی این بخش افزودن ابزارهای هوش مصنوعی برای ارتقاء نتایج علمی در شناسایی و درمان سرطان است.

## کمک به تشخیص و پیشگیری زودهنگام از بیماری
در این بخش، روند استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص و شناسایی زودهنگام بیماری بهبود مراحل نتایج آن پویایی ایجاد کرده است. با تکنولوژی AI، توانایی شناسایی خوشه‌های کوچک سلول‌های سرطانی و تشخیص پیشگیری سرطان از روی اسکنهای پتولوژی گیگاپیکسلی توسعه یافته است. این به پاتولوژیست‌ها کمک می‌کند تا به صورت دقیق‌تر و سریعتر سلول‌های متاستاز را شناسایی کنند.

## حمایت از ارائه و نتایج
محور دیگری که در گفتار اشاره شده است، حمایت از ارائه و نتایج بهتر است. هوش مصنوعی می‌تواند برای کاهش بار کاری اداری در محیط‌های پزشکی از جمله تبصره و گزارش دهی سریع و دقیق در مورد بیماری‌ها و نقشه برداری تشخیص پزشکی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، این فناوری با ایجاد ابزارهای ژنراتیو، زمان مستندسازی را به میزانی کاهش می‌دهد و زمان بیشتری برای ارتباط با بیمار فراهم می‌کند.

## تقویت امنیت سایبری
در پایان، Ruth Porat به تقویت امنیت سایبری در حوزه پزشکی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی پرداخت. او بر اهمیت شناسایی زودهنگام داده‌ها و الگوهای مختلف و تقویت سازمان‌ها در برابر حملات سایبری تأکید کرد و از ادامه ی هوشمند بودن و کشف زودهنگام تهدیدات خطر انتظارات بلندمدتی را برای حفظ حریم خصوصی و امنیت به وجود آورد.

### نظر کارشناس:
در این گفتار دیدگاه‌های مهمی در خصوص کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت و مقابله با سرطان ارائه شده است. علم و فناوری می‌توانند نقش مهمی در تسریع روند تحقیقات و درمان بیماری‌های مختلف ایفا کنند. امیدواریم که با دسترسی گسترده به این فناوری، روزی که بیماری‌هایی مانند سرطان را به‌طور کامل کنترل و درمان کنیم، نزدیک‌تر شویم و به اهدافی که از سوی انجمن آمریکایی پزشکی بالینی مد نظر است، نزدیک تر برسیم.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/ruth-porat-remarks-asco/ منتشر شده است.

نحوه‌ی استفاده از Google’s Open Health Stack برای رفع نواقص مراقبت‌های بهداشتی توسط توسعه‌دهندگان

/در /توسط

چطور Open Health Stack گوگل به توسعه‌دهندگان در رفع نواقص مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند؟

در جهان بیش از نیمی از جمعیت به خدمات بهداشتی ضروری دسترسی ندارند، اما راه‌های قابل اعتماد برای رفع نواقص مراقبت‌ها از طریق راهکارهای مبتنی بر موبایل به وجود آمده‌اند. به همین دلیل در سال 2023 ما Open Health Stack (OHS) راه اندازی کردیم، مجموعه‌ای از ابزارهای منبع باز که مشکلات شایعی که توسعه‌دهندگان در زمینه بهداشت جهانی مواجه هستند را حل می‌کند. OHS زمان صرفه‌جویی می‌کند و برای توسعه‌دهندگان در همه‌جا آسان‌تر می‌شود تا استانداردهای بهداشت دیجیتال مدرن را به ارث ببرند و راه حل‌های بهداشتی دیجیتال نسل بعدی را بسازند. این راه‌حل‌ها امنیتی هستند،توانمندی آفلاین را دارند که کارکنان بهداشتی در مکان‌های با محدودیت منابع از آن استفاده کنند که ممکن است چالش‌های اتصالی وجود داشته باشد.

نحوه‌ی کمک به توسعه‌دهندگان بهبود ورودی‌ها و دسترسی به آن‌ها در اپلیکیشن‌های بهداشتی موبایل

توسعه‌دهندگان با استفاده از OHS راهکارهای بهداشتی دیجیتال مفیدی ایجاد کرده‌اند که برخی از آن‌ها شامل داده‌ها و تحلیل‌ها برای تصمیم‌گیران بهداشتی بوده‌اند. به عنوان مثال، شرکت Ona اپلیکیشن‌هایی را تولید می‌کند که به کارکنان بهداشتی این امکان را می‌دهد که از سوابق مبتنی بر کاغذ به راهکارهای دیجیتال منتقل شوند. OHS توسعه اپلیکیشن Ona را شتاب داد و آن‌ها را قادر به انتقال استانداردهای داده هماهنگ (به عنوان مثال، HL7 FHIR) کرد، که کارکنان بهداشتی و ناظران آن را برای ارائه بهترین مراقبت‌ها در جوامع خدماتی تحت پوشش به کار بردند.

همکاری برای پیشرفت و به اشتراک گذاری بهترین روش‌های بهداشتی دیجیتال

OHS در کمک به بیشتر آگاهی و دانش استانداردهای تعاملی و فناوری‌های منبع‌باز برای توسعه‌دهندگان در جامعه بهداشت جهانی موثر بوده است. اخیراً، همراه با سازمان بهداشت جهانی و یک شبکه از شرکای مختلف، اولین Open Digital Health Summit را برگزار کردیم از 1 تا 3 دسامبر 2024. این نشست بیش از ۳۰۰ توسعه‌دهنده و معماران فنی از ۴۵ کشور را به هم می‌آورد تا به کمک آن‌ها توانایی‌ها و مهارت‌های مورد نیاز برای تسریع فرآیند تبدیل دیجیتال مبتنی بر استانداردها برای بهداشت را فراهم کند.

توسعه مهارت‌های توسعه‌دهندگان بهداشتی دیجیتال از طریق کارگاه‌های غوغا خیز

ما چندین ورکشاپ OHS را به صورت جهانی برای صدها توسعه دهنده برگزار کرده‌ایم. به عنوان یک نمونه، ما با دانشگاه کاباراک در کنیا همکاری کردیم تا bootcamp برای دانشجویان IT و نوآوران جوان برگزار کنیم تا در مورد مفاهیم کلیدی و ابزارهای لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های بهداشتی دیجیتال آموزش ببینند. و در هند، ما یک کارگاه مجدد متمرکز بر توسعه در کنفرانس بهداشتی دیجیتال بزرگترین فعالیت دیجیتال در کشور برگزار کردیم تا جلسات کدنویسی و ساخت‌نمایی عملی بر روی مولفه‌های OHS فراهم کند.

کشف قدرت‌های جدید هوش مصنوعی

با توجه به اینکه OHS زیرساخت فنی پایه‌ای را برای راه‌حل‌های بهداشتی دیجیتال فراهم می‌کند، دارای قدرت‌های AI مبتنی بر AI برای توسعه دهندگان هم است. گوگل قالب‌های وزنی منبع‌باز AI، Health AI Developer Foundations را به دسترس توسعه دهندگان قرار داده تا آن‌ها را قادر سازد AI برای برنامه‌های بهداشتی بسازند.

توسعه جامعت OHS

با توجه به بازخورد از یک جامعه فعال توسعه‌دهندگان در مورد نیازهای خود، ما ویژگی‌های فنی جدیدی را معرفی کردیم تا به توسعه‌دهندگان کمک کنیم تا سریعتر و امن‌تر بسازند. همچنین ما به تازگی منابعی همچون مجموعه ویدیوهای آموزشی برای توسعه‌دهندگان برای شروع آسان‌تر بر روی OHS ارائه دادیم. از آغاز خود OHS، یک پیشنهاد جامعه‌ای بوده و ما متشوق هستیم که نقش توسعه‌دهندگان بسیاری که همچنان OHS را موفق می‌کنند تحسین کنیم.

نام تجاری:

ارائه شده توسط تکنولوژی گوگل، Open Health Stack یک مجموعه از ابزارهای منبع باز است که توسعه‌دهندگان در مواجهه با چالش‌های جهانی بهداشت رو به رو می‌شوند را حل می‌کند.

نظرات صاحب‌نظر:

با توجه به تلاش‌های جدی توسط تیم OHS در ارائه راهکارهای بهداشتی دیجیتال برای توسعه‌دهندگان در سراسر جهان و همچنین همکاری با شرکای مختلف و برگزاری همایش‌ها همچون Open Digital Health Summit، من معتقدم که OHS به طور قابل توجهی به بهبود مراقبت‌های بهداشتی در مکان‌های خدمتی زیرخدمت قدرت کمک کرده است. همچنین مفتخر هستیم که شاهد تلاش‌های توسعه‌دهندگان در جامعه OHS هستیم که در ارائه و بهبود این پلتفرم منبع باز به عنوان یک منبع نوآور موثر در حوزه بهداشت عمومی هستند.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/open-health-stack-developers/ منتشر شده است.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بهبودی را برای همه و همه‌جا به همراه داشته باشد

/در /توسط

هوش مصنوعی (AI) می‌تواند نتایج بهبودی در حوزه سلامت را تحول بخش کند. در این مقاله، تلاشی داریم تا به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه بهبود سلامت بپردازیم و مطمئن شویم که این تکنولوژی به نفع همه افراد جامعه خواهد بود.

نقش هوش مصنوعی در بهبود سلامت

همانطور که دکتر کارن دسالو، رئیس امور سلامت گوگل، باور دارد، هوش مصنوعی دارای قدرتی بسیار بزرگ است که می‌تواند باعث تحول سلامت افراد در سطح جهانی شود. اگر به طور جریحانه و مسئولانه توسعه یابد، هوش مصنوعی می‌تواند به یک نیروی قدرتمند در تحقق عدالت سلامت تبدیل شود و نتایج بهبودی را برای همه افراد به همه‌جا به ارمغان آورد.

کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت

هوش مصنوعی قادر به مواجهه با چالش‌های اجتماعی بزرگ است. این تکنولوژی در پیشبرد تحقیقات پزشکی، بهبود دقت و کارایی فرایندهای تشخیصی و کیفیت اطلاعات سلامتی نقش دارد. در گوگل، ما هوش مصنوعی را در محصولات خود استفاده می‌کنیم تا به مردم در لحظات روزمره کمک کنیم. این می‌تواند مانند دسترسی یک فرد به منابع سلامت روانی در جستجو، یافتن تطابق برای یک بیماری پوستی با لنز گوگل، دریافت برداشت‌های مفیدی در مورد نابسامانی‌های ضربان قلب یا قدرت برتر پیگیری ضربان قلب در فیتبیت باشد. ما تیم‌هایی داریم که تحقیقات خود را از آزمایشگاه به بستر حافظه منتقل می‌کنند تا با استفاده از هوش مصنوعی به اسکرینینگ سرطان پستان و روده ضایعاتی و تصویربرداری از پرفیوژن فک و سینه، دسترسی دموکراتیک به سلامت را برای برخی از بیماری‌های بحرانی جهان فراهم سازیم.

توسعه مسئولانه هوش مصنوعی در حوزه سلامت

توانایی‌های جدید هوش مصنوعی در مراحل اولیه درک کامل راهبردی برای این تکنولوژی‌های جدید نمایان می‌کند. در صورتی که هوش مصنوعی به طور مسئولانه توسعه و اجرا نشود، ممکن است اختلافات موجود را تشدید کند. ما در حال کار بر روی اطمینان حاصل می‌شویم که این فناوری‌ها هیچ‌کس را پشت سر نگذارند و پیشرفت هوش مصنوعی به یک شکل جریحانه و مسئولانه استفاده شود. همه این را در حالی که با اکوسیستم سلامت و افرادی که خدمت‌رسانی می‌کند همکاری می‌کنیم.

هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارها برای بهبود سلامت

اگرچه هوش مصنوعی به یکی از قدرتمندترین ابزارها در کیف یک پزشک تبدیل شده است، اما مهم است به یاد داشت که بهترین مدل‌های هوش مصنوعی فقط یک تکنولوژی است و سلامت موضوعی انسانی است. برای بهبودی سلامت نیاز به داشتن داوری انسانی و درک زمینه‌ای است – مانند توانایی یک ارائه دهنده خدمات بهداشتی برای خواندن بین خطوط یا درک بار سلامتی مرتبط با بیمارانی که در یک آدرس اقامت مشخص زندگی می‌کنند. هوش مصنوعی پزشکان و سایر اعضای تیم بهداشتی را جای خود را نمی‌گیرد، اما پزشکانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، پزشکانی بدون هوش مصنوعی را جای خواهند گرفت. اعضای حرفه‌ای پزشکی باید هوش مصنوعی را به عنوان یک فناوری کمکی قدرتمند بپذیرند که می‌تواند به آن‌ها کمک کند تصمیمات بهتری بگیرند، زمان صرفه‌جویی کنند، به دسترسی به بینش‌های اضافی دست یابند، دقت تشخیصی را افزایش دهند و توانایی‌شان را در ارائه مراقبت عالی و بهبود سلامت تقویت کنند.

نظر کارشناس:

استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت می‌تواند بهبودی عظیم در ارائه خدمات پزشکی و بهبود سلامت عمومی جوامع به همراه داشته باشد. اما باید به طور مسئولانه و با همکاری صنعت و مصرف‌کنندگان به این تکنولوژی نگریست تا از پیشرفت‌های آن بدون ایجاد تبعیض بهره‌برداری شود و جهت افزایش کیفیت خدمات بهداشتی همگانی بکار گرفته شود.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/how-ai-can-improve-health-for-everyone-everywhere/ منتشر شده است.

نقش تکنولوژی هوش مصنوعی گوگل در بهبود دسترسی و شخصی‌سازی خدمات بهداشتی

/در /توسط

همانطور که همه ما می‌دانیم، بهبود خدمات بهداشتی و پزشکی از اهمیت بسزایی برخوردار است و همیشه مورد توجه بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری در سراسر جهان بوده است. اخیراً، گوگل نیز وارد عرصه بهبود امکان دسترسی به خدمات بهداشتی و پزشکی شده و از تکنولوژی هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا به این هدف دست یابد. در این مقاله ما به بررسی نقش تکنولوژی هوش مصنوعی گوگل در ارتقای خدمات بهداشتی و پشتیبانی از پژوهش‌های علمی خواهیم پرداخت.

دسترسی آسان تر به اطلاعات بهداشتی با استفاده از هوش مصنوعی

یکی از اهداف اصلی گوگل در حوزه بهبود خدمات بهداشتی، افزایش دسترسی به اطلاعات بهداشتی دقیق و جامع است. با استفاده از تکنولوژی لنز، افراد می‌توانند با یک عکس جستجوی شرایط پوستی را که به نظرشان مشابه با مشاهده‌های خود است، انجام دهند. همچنین، این شرکت با همکاری با برخی از سازمان‌ها و متخصصان سلامت ویژه، ابزارهای هوش مصنوعی را برای انتشار محتوای معتبر و با کیفیت بالا در ویدیوهای یوتیوب ارائه داده است.

شخصی‌سازی خدمات بهداشتی با استفاده از هوش مصنوعی

تکنولوژی هوش مصنوعی به گونه‌ای توانمند و پیشرفته توسعه یافته است که اینکه چگونه می‌تواند خدمات بهداشتی را به صورت شخصی‌سازی شده ارائه دهد، امکان‌پذیر شده است. از اشعه ایکس تا پرونده‌های پزشکی دیجیتال، هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کند که مراقبت بیماران را تجدید نظر کرده و برای هر فردی به صورت شخصی‌سازی شده فراهم سازد. علاوه بر این، دیاگنوز‌های مبتنی بر گفتگو نیز در مطب‌های پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند تا به تشخیص بیماری‌ها کمک کنند و به صورت شخصی‌سازی شده به بیماران خدمات ارائه دهند.

بهبود نتایج بهداشتی در سطح جهان با هوش مصنوعی

شناسایی زودرس بیماری‌ها اهمیت فوق‌العاده‌ای در بهبود نتایج پزشکی دارد. از دهه گذشته، گوگل به توانایی تصویربرداری و تشخیصی هوش‌مصنوعی را که برای تشخیص بیماری‌های از جمله سرطان سینه، سرطان ریه و بیماری رتینوپاتی دیابتی توسعه یافته است، دست زده است. از طریق همکاری با سازمان‌های مختلف، این اطلاعات به سطح کلینیکال منتقل شده و تعداد بیشتری از بیماران از زمان‌بندی و تشخیص دقیق بیماری بهره‌مند می‌شوند. در آینده نیز، انتظار می‌رود که شرکای فناوری‌های بهداشتی در هند و تایلند بتوانند 6 میلیون آزمایش اولیه بیماری دیابتی رتینوپاتی را برای بیماران به صورت رایگان ارائه دهند.

شتاب بخشی به کشف‌های علمی با هوش مصنوعی

تلاش‌های گوگل در زمینه هوش مصنوعی همچنین به شتاب بخشی در کشف‌های علمی منجر شده است. با استفاده از سیستم هوشمند AI co-scientist، این شرکت توانایی ارائه گزاره‌های نو و نوآورانه را به محققان و دانشمندان فراهم می‌کند. این سیستم به عنوان یک ابزار همکاری برای محققان طراحی شده است که می‌تواند دانش جدید و اصلی را کشف کند و به محققان کمک کند تا فرضیات و پیشنهادات تحقیقاتی نوی را تدوین کنند.

نتیجه‌گیری و نکات کلیدی

استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی توسط گوگل برای بهبود خدمات بهداشتی و پشتیبانی از پژوهش‌های علمی نشان‌دهنده نقش بزرگ این فناوری در ارتقای سلامت و بهبود زندگی انسان‌ها است. این تلاش‌ها به منظور افزایش دسترسی به خدمات بهداشتی، شخصی‌سازی بیشتر مراقبت از بیماران و شتاب بخشی در کشف‌های علمی انجام می‌شود. در نهایت، امیدواریم که هوش مصنوعی بتواند به بهبود بهداشت و علم برای میلیاردها نفر کمک کند.

نظرات کارشناسی:
تلاش‌های گوگل در زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای خدمات بهداشتی و پژوهش‌های علمی بسیار قابل تحسین است. از دسترس پذیری بیشتر اطلاعات بهداشتی تا شخصی‌سازی خدمات پزشکی و شتاب بخشی به کشف‌های علمی، هر کدام از این تلاش‌ها به منظور بهبود زندگی افراد و اجتماع هدفمند انجام شده‌اند. این نشان‌دهنده نقش بزرگ و بسیار موثری است که تکنولوژی هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود سلامت و پیشرفت علم داشته باشد.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/google-research-healthcare-ai/ منتشر شده است.

استراتژی سلامت گوگل برای بهبود سلامت جهانی

/در /توسط

استراتژی سلامت گوگل برای بهبود سلامت جهانی

استراتژی سلامت گوگل برای بهبود سلامت جهانی

گوگل به رهبری دکتر کارن دی‌سالو (Chief Health Officer، گوگل) به منظور استفاده از تکنولوژی برای بهبود زندگی افراد، ایجاد کشف‌های علمی، تحول در ارائه خدمات بهداشتی و ترویج یک فضای سلامت مزده می‌پردازد. گوگل به توسعه مسئولانه و اطمینان حاصل می‌شود که همه دسترسی به اطلاعات و ابزارهای مورد نیاز برای زندگی بهتر و سالم دارند.

## استراتژی‌های گوگل برای بهبود سلامت

### 1. رسیدن به افراد در هر مکان
گوگل با محصولات و خدمات خود اطلاعات بهداشتی به موقع و مرتبط را به کاربران در طول سفرهای بهداشتی شخصی شان ارائه می‌دهد. این شرکت متعهد به ارائه اطلاعات بهداشتی با کیفیت بالا است که برای جوامع مختلف قابل دسترسی، قابل فهم و فرهنگی مناسب باشد. به عنوان مثال، گوگل با سازمان‌هایی مانند سرویس بهداشت ملی در انگلستان، کلینیک مئایو در ایالات متحده و آپولو در هند همکاری می‌کند تا اطلاعات بهداشتی با کیفیت بالا را در جستجو و یوتیوب ارائه کند و برای متریک‌های بهداشتی مانند خواب، دمای بدن و نرخ ضربان قلب اطلاعات شخصی‌سازی شده ارائه می‌کند از طریق سخت‌افزارهای خود اعم از پیکسل و فیتبیت.

### 2. پیشرفت قدرتمند در قابلیت‌های هوش مصنوعی
قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی و مدل‌های هوش مصنوعی توانایی‌های برتری را در اختیار اطلاعات بهداشتی قرار می‌دهند؛ در عرصه‌ی محتوای بهداشتی، دانش پیشرفته را بالند و راه‌حل‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده توسعه می‌دهند. گوگل به توسعه مسئولانه مدل‌های خود متعهد است که بر مبنای داده‌های متنوع و فرهنگی مناسب فرآیند تربیت می‌شوند و عملکرد، ایمنی، عدالت و اعتماد آنها برتری دارد. هم‌اکنون، راهکارهای هوش مصنوعی ژن‌مدلی مانند MedLM به سازمان‌های بهداشتی و محققان در حل چالش‌های مهم خود کمک می‌کند از جمله خلاصی کردن نسخه‌‌های پزشکی، بهبود کارایی فرآیند پرستاری بین دو نوبت با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند AlphaFold، که در تسریع تحقیقات بیماری کمک کننده است.

### 3. تحول در سازمان‌ها در حوزه بهداشت
تکنولوژی ما سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌های خود بهتر استفاده کرده و مراقبت بهتری ارائه دهند. ما با ابزارها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی به سازمان‌های بهداشتی ارائه می‌دهیم تا فرآیندهای کاری را موثرتر کنیم، بار اداری را کمتر کنیم، نوآوری را تسریع بخشیم و هزینه‌ها را کاهش دهیم. در این راستا، مدل‌های هوش مصنوعی ژن‌گوگل کلود داده‌های بهداشتی را فراهم می‌کنند و زیرساخت امن و قابل مقیاس برای ذخیره‌سازی، تجزیه و تحلیل داده‌های بهداشتی فراهم می‌کنند.

### 4. ترویج یک اکوسیستم سلامت پر رونق
ما باور داریم که همکاری کلیدی برای ایجاد تغییرات معنادار در حوزه بهداشت است. یکی از راه‌هایی که این کار را انجام می‌دهیم، همکاری با ارگانیزاسیون‌های پراز نوآوری در زمینه بهداشت است و خوشحالیم که 90% از “یونیکورن‌های” ژن‌مدل (آنهایی که ارزششان بیش از 1 میلیارد دلار است)، بیش از یک میلیارد دلار، از جمله “یونیکورن‌های” استفاده‌نشده‌ی گوگل، هستند. ما همچنین در طول سازمان‌ها با دولت‌ها، سازمان‌های جامعه و رهبران سلامت جهانی بهبود سلامت جمعیتی را ترویج می‌دهیم.

### نظرات و نکات کلیدی
این استراتژی سلامت گوگل به وضوح نشان می‌دهد که تکنولوژی می‌تواند بهبود سلامت افراد را به طور جهانی ترویج دهد. با همکاری با سازمان‌ها و شهروندان، گوگل تاثیر مثبتی بر سلامت جامعه‌ها داشته و به سوی یک آینده سالمتر برای تمامی افراد پیش خواهد رفت.

—
Expert opinion:
در دنیای امروزی که فناوری به سطح بالایی رسیده است، استفاده از هوش مصنوعی و داده‌کاوی در حوزه بهداشت امکانات جدیدی را برای تحقق اهداف سلامت جهانی ارائه می‌دهد. استراتژی گوگل برای بهبود سلامت نشان از این دارد که با استفاده از تکنولوژی، می‌توان تغییرات اساسی در حوزه بهداشت ایجاد کرد و به مردم در سراسر جهان کمک کرد. این تلاش‌ها نشان از تعهد گوگل به ترویج یک فضای سلامت جهانی و برابری در دسترسی به اطلاعات و خدمات بهداشتی دارد.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/google-health-strategy-ai/ منتشر شده است.

نقش هوش مصنوعی گوگل در تشخیص زودرس بیماری‌ها در هند

/در /توسط

نقش هوش مصنوعی در ارائه خدمات بهداشتی در هند

در حوزه فناوری اطلاعات، امروزه استفاده از هوش مصنوعی به منظور بهبود خدمات بهداشتی و تشخیص زودرس بیماری‌ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از کاربردهای مثبت هوش مصنوعی در بهداشت، افزایش دسترسی به خدمات عالی و برابر برای افراد در سراسر جهان است. در حوزه رادیولوژی، داشتن تخصص کافی برای تشخیص بیماری‌ها امر حیاتی برای نتایج خوب بیماران است، اما اغلب تعداد کافی از رادیولوژیست‌ها برای تامین نیازهای بیماران وجود ندارند. در این شرایط هوش مصنوعی می‌تواند تفاوتی ایجاد کند.

شرکت هوش مصنوعی گوگل و تشخیص زودرس بیماری‌ها در هند

با همکاری بین المللی رادیولوزی اپولو در هند، مدل‌های هوش مصنوعی ما در حال استفاده برای بهبود نتایج بهداشتی افرادی هستند که دچار بیماری‌های سل، سرطان ریه و سینه هستند. این شرکت نیز برنامه ارائه آزمون‌ها رایگان را برای ده سال آینده دارد.

بیماری‌های با شاخص‌های بالای مرگ

بیش از 10 میلیون نفر در سال با بیماری سل عفونی می‌شوند، که بیش از 1.3 میلیون نفر هر سال جان خود را از این بیماری از دست می‌دهند. سرطان ریه و سرطان سینه نیز نیاز به آزمون‌های تشخیصی و تخصصی دارند. در هند، سرطان ریه یکی از علل اصلی مرگ بر اثر سرطان است. عدم وجود برنامه ملی برای آزمون‌گیری از افراد با خطر سرطان ریه به علت عدم دسترسی وسیع به آزمون‌ها باعث تاخیر در تشخیص بیماری می‌شود. در اینجا نقش تخصص رادیولوژیست‌ها به منظور تشخیص سرطان هم بسیار مهم است. هوش مصنوعی می‌تواند به هر دو جبهه کمک کند، تبدیل کردن آزمون‌گیری به یک خدمت دسترسی پذیر تر و ارائه یک امکان اضافی برای شناسایی گره‌های اتفاقی و انجام پیگیری‌های لازم.

در ادامه

نقش هوش مصنوعی در تشخیص مبکر بیماری‌ها و طرحی برای آینده

هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی را در تشخیص زودرس تمام این بیماری‌ها ایفا کند. ما در چند سال اخیر با شرکت رادیولوزی اپولو همکاری کرده‌ایم تا سیستم‌های هوش مصنوعی خود را در مناطقی که بیشترین تأثیر را دارند اعتبارسنجی کنیم. امروزه نیز همکاری ما با شرکت اپولو ادامه دارد تا آنها بتوانند مدل‌های خود را با استحکام مورد تأیید قرار دهند و این مدل‌ها را به مراقبت‌های بالینی در جوامع مختلف هند برسانند.

تعاملات بین المللی رادیولوزی اپولو در ده سال آینده از این مدل‌ها برای ارائه 3 میلیون آزمون تشخیصی هوش مصنوعی برای بیماری‌های سل، سرطان ریه و سرطان سینه بهره خواهد برد – که به صدها هزار نفر از افراد هند کمک می‌کند تا به موقع به مراقبت‌های بهداشتی دسترسی داشته باشند.

پشتیبانی از تلاش‌ها برای بهبود عیون و بیماری‌های کودکان

فعالیت‌های ما در هند همچنین به راهنمایی دیگران برای توسعه راهکارها ادامه می‌دهد. با پشتیبانی از Google.org، ARMMAN با ایجاد خدمتی به نام mMitra به کاهش مرگ و میر و مبتلایان به افسردگی مادران و کودکان می‌پردازد. این خدمت یک خدمت موبایل رایگان است که پیام‌های مراقبت‌های پیشگیرانه به مادران جدید و باردار فرستاده و از برنامه‌های هوش مصنوعی گوگل برای اطلاعات مرحله‌ای در پیشگیری از نقص رشد استفاده می‌کند.

نظر کارشناس:

استفاده از هوش مصنوعی در زمینه بهداشت و پزشکی، بهبودی عظیمی را در تشخیص زودرس بیماری‌ها و ارائه خدمات بهداشتی دارد. همکاری بین گوگل و شرکت پزشکی اپولو نشان از تلاش‌های صورت گرفته برای ارائه آزمون‌های معتبر و رایگان به افراد مبتلا به بیماری‌های مرگبار است. این پروژه همچنین نشان از توانایی هوش مصنوعی در ارائه راهکارهای نوین برای بهبود سلامت جامعه و کاهش نرخ مرگ و میر مادران و کودکان می‌باشد. امیدواریم که این تلاش‌ها باعث افزایش کیفیت وسطح دسترسی به خدمات بهداشتی در هند و سرتاسر جهان شود.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/google-ai-india-early-disease-detection/ منتشر شده است.

پیش‌بینی‌های سهامنگاری در پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی تا سال 2024

/در /توسط

در سال 2023، هوش مصنوعی تولیدی (gen AI) صنعت بهداشت را تعجب زده، چالش داده و الهام بخشید. ما ابزارهایی را پیش‌بینی کردیم و معرفی کردیم که به سازمان‌های بهداشت کمک می‌کنند تا با استفاده از gen AI راه حل‌هایی بسازند که به مراقبان کمک می‌کند از جمله MedLM، یک خانواده از مدل‌های پایه که برای موارد استفاده صنعت بهداشت بهینه شده‌اند، و Vertex AI Search برای بهداشت، طراحی شده تا کمک کند تا اطلاعات صحیح را پیدا کند و از آنها درک بیشتری کسب کند. در این دو مورد، ما بهترین تحقیقات گوگل را به مشتریان گوگل کلود می‌آوریم.
در سال 2024، این تکنولوژی را از مرحله آزمایش به مورد استفاده واقعی جابه‌جا می‌دهیم؛ مخصوصا در حوزه‌هایی که دستورالعمل‌های اداری را کاهش می‌دهند، به پزشکان کمک می‌کنند تا به راحتی اطلاعات را پیدا کنند، به عوامل مراکز تماس بهداشتی کمک می‌کنند و در نهایت به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا به صورت موثرتر عمل کنند. البته، در سال 2024، همچنین خواهیم دید که آزمایشات gen AI برای مواردی که نیازمند آزمایش و توسعه بیشتری هستند، مانند تجمیع اطلاعات از منابع مختلف مانند تصاویر پزشکی، گزارش‌های بالینی متنی و صدا، ادامه دارد. در نهایت، این تکنولوژی یک understanding جدید در مورد سلامت و بهداشت ایجاد خواهد کرد.
در این متن شاهد سه مورد از پیش‌بینی‌ها در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت تا سال 2024 هستیم: بهبود بهینه‌سازی در مدیریت اداری، تحولات بلندمدت و یادگیری عمیق. در ادامه به بررسی هر یک از این موارد خواهیم پرداخت.

بهینه‌سازی کار‌های اداری با استفاده از gen AI

حتی برای یک سیستم به چالش‌کشیدنی مانند پزشکی و ارائه خدمات بهداشتی، چندین سال اخیر بسیار پر بار بوده است. اولین چالش، COVID-19 بود که مسائل فشارهای هزینه، شوراهای کاری، فناوری‌های پراکنده و پیچیدگی‌های اداری با چالش رو به رو کرد. سه سال بعد، gen AI وارد شد، که می‌تواند به برطرف کردن برخی از این فشارها کمک کند. به عنوان مثال، gen AI می‌تواند با جذب گزارش‌ها و فایل‌های بلند برای مصرف سریع، به راحتی ایجاد مستندات را آسان‌تر کند و به بهبود بار کاری اداری برای پزشکان کم‌نیرو کمک کند.
همچنین، هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند بار کوتاه‌مدت بیشتری را به ارمغان آورد و به مراقبان در مستندسازی بالینی کمک کند، اطلاعات مربوطه را به راحتی پیدا کند و با کمک بر رویولوژیست‌ها، پاتولوژیست‌ها و کارگران آزمایشگاه در مرور دسته‌های بزرگ نتایج کمک کند. اگرچه انسان‌ها از همیشه بیشتر در مرحله تصمیم‌گیری رول دارند، اما با gen AI، آنها ابزار قدرتمند جدیدی برای انجام کارهای جذابتر با کم‌تناوب دارند.
طبق آمار سازمان بهداشت جهانی، تعداد حدود 28 میلیون پرستار در سرتاسر جهان در سال 2020 بودند. فقط با صرف پنج دقیقه در روز، 266 سال بهتر برای تمرکز بر روی مراقبت بیمار ایجاد شد.

آماده‌سازی برای تحولات گسترده بر پایه gen AI

“تفاوت‌های کوچک ایجاد تفاوت‌های بزرگ” راهی است که gen AI شروع به ایجاد تحولات است. به عنوان دو مثال بسیار متفاوت: HCA Healthcare که 180 بیمارستان و حدود 2300 مرکز مبتنی بر بیماری، در ایالات متحده و انگلستان دارد و دارای ده‌ها هزار پرستار است، gen AI را برای بهبود رد دادن بیماران بین پرستاران استفاده می‌کند. در همین حال، Mayo Clinic که سالانه بیش از دو میلیارد بازدید کننده به وبسایت خود دارد، gen AI مبتنی بر جستجوی سازمانی را استفاده می‌کند تا به به اشتراک گذاری اطلاعات در مورد همه چیز از درک علائم تا توضیح داروها و درمان‌ها کمک کند.
در هر دو مورد، کارایی‌ها و خدمات بهتری که توسط gen AI ارائه می‌شود، ابتدا به نظر ممکن است مرحله به مرحله افزایش یابد، اما با دید طولانی‌مدت واضح می‌شود که این راهی است برای بهبود مستندسازی بالینی، تعاملات اثربخش‌تر پزشک و بیمار و در نهایت، بهبود نتایج بهداشتی برای بیماران.
همانطور که هوش مصنوعی در حال پیشرفت در حوزه‌هایی که قبلا در آنها درگیر نشده بود مانند تاشویه پروتئین با ارائه‌های مانند AlphaFold است، همچنین در مسیر انجام کار تحولی برای بهترین فهم از چیزهایی که قبلا اعتقاد داشتیم در حال حرکت است. مناطق جالب‌تر برای این کار ممکن است در انبوه‌سازی و بازترکیب داده‌های موجود به شکل‌های جدید باشد. صدها میلیون پرونده بهداشت الکترونیکی، گزارش‌های تشخیصی و PDFها که شرایط بیمار و بیمارستان را توصیف می‌کنند و با استفاده از محاسبات قدرتمند gen AI، می‌توانند به نتایج جدید ایجاد کنند و الگوها را فاش کنند. این امر باعث می‌شود تا تجربه مراقبت از بیماران بهبود یابد و به بهبود کلی سلامت جمعی کمک کند. MEDITECH فعال‌ای در این زمینه است، شروع شده با جستجو و خلاصه‌سازی آسان پرونده‌های سلامت الکترونیکی و توسط auto-generating یک پیش نویس اولیه از گزارش درگلستان بیمارستان به مرخصی. حتی هیجان‌انگیزتر این است که gen AI می‌تواند چه کاری برای یک سازمان بهداشتی انجام دهد وقتی که داده‌ها را از منابع مختلف ترکیب نمی‌کند و همچنین اطلاعات از حالت‌های کاملا متفاوت، مانند اسکن تصاویر، نتایج آزمایشگاهی و مصاحبه‌های بیمار را ترکیب می‌کند. اتحاد این قطعات مختلف اطلاعات و داده‌ها ممکن‌است به راه‌حل‌های فعال‌ شده توسط gen AI برای پاسخ دقیق‌تر و ایمن‌تر به سوالات پزشکی کمک کند. این فقط آغاز جایی است که این فهم غنی‌تر به سوی آن می‌رود.
عمق‌بخشیدن به فهم ما از بهترین روش‌های استفاده از gen AI در حوزه بهداشت
بهداشت یک زمینه منحصر به فرد و به طور صریح چالش برانگیز است، زیرا این ترکیبی از علم، انسانیت و کسب و کار ارائه مراقبت است. سختی تحلیلی، همدلی، و ضرورت‌های اقتصادی همگی مهم‌اند و من خودم افتخار می‌کنم که در یک زمینه کار می‌کنم که در آن انبوهی از افراد با استعداد تلاش می‌کنند به طور مداوم تعادل بین این سه جنبه را بهبود بخشند.
بزرگترین مزیت gen AI در سال 2024 و پس از آن، یک درک رو به رشد از همه سه حوزه خواهد بود. این برای مقامات بهداشتی مهم است که به دنبال درک و استفاده از فناوری‌های جدید هستند. این برای محققان و پزشکانی که به دنبال بهترین درک از بیماران و چگونگی ارائه درمان‌های بهتر هستند مهم است. و این برای شرکت‌های بهداشتی و میلیون‌ها بیمار که به دنبال راه‌هایی برای داشتن مراقبت عادلانه و اثربخش هستند مهم است.
در دوره نزدیک، ما این دیدگاه را گسترش خواهیم داد. با کمی شانس و زحمت زیاد از حرفه‌ایان متعهد، ما خواهیم دید تحولات بلندمدتی در دانش.

نظرات:
با گذشت زمان و تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در حوزه بهداشت، انتظار می‌رود که پیشرفت‌های چشمگیری رخ دهد. استفاده از gen AI در سال 2024 و در آینده، بهبود قابل توجهی در مدیریت اداری و بالینی، ارتباط بیشتر و بهتر بین پزشکان و بیماران، و بهبود نتایج بهداشتی برای بیماران را به همراه خواهد داشت. این فناوری نه تنها می‌تواند به بهبود سیستم بهداشت کمک کند، بلکه به ارتقای تجربه بیماران و بهبود سلامتی جمعی نیز کمک خواهد کرد. افزایش دانش در هر سه حوزه از استفاده از gen AI در پزشکی و بهداشت برای توس

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/google-ai-and-health/3-predictions-for-ai-in-healthcare-in-2024/ منتشر شده است.