جمینی 2.5: جدیدترین مدل جمینی با تفکر

در تاریخ 25 مارس 2025، جمینی 2.5 به عنوان جدیدترین مدل هوش مصنوعی ما معرفی شد. این مدل نخستین نسخه از 2.5 Pro ما است که در بسیاری از بنچمارک‌ها رتبه اول را از طریق حداکثر مرزها به دست می‌آورد و نشان می‌دهد که توانایی استدلال قوی و قابلیت کدنویسی بالایی دارد.

معرفی جمینی 2.5

مدل‌های جمینی 2.5 مدل‌های تفکر کننده هستند که قادرند پیش از پاسخ دادن از طریق افکار خود استدلال کنند که باعث بهبود عملکرد و دقت آنها می‌شود.

در زمینه هوش مصنوعی، ظرفیت یک سیستم برای “استدلال” به معنای بیشتری از فقط طبقه‌بندی و پیش‌بینی است. این به توانایی آن برای تجزیه و تحلیل اطلاعات، استنتاج‌های منطقی برداشت کردن، شامل متن‌وضعیت و جزئیات و نیز تصمیم‌گیری‌های آگاهانه اشاره دارد.

معرفی جمینی 2.5 Pro

جمینی 2.5 Pro آزمایشی نسخه پیشرفته‌ترین ما برای وظایف پیچیده است. این مدل رتبه اول را در ردهای
LMArena
، که ترجیحات انسان را اندازه‌گیری می‌کند، با یک میزان زیاد نشان می‌دهد که نشان دهنده مدلی بسیار توانمند با سبک با کیفیت بالا است. 2.5 Pro همچنین توانایی‌های استدلال و کدنویسی قوی دارد و در بنچمارک‌های متداول کدنویسی، ریاضی و علوم به رؤس می‌برد.

توانایی استدلال بهبود یافته

جمینی 2.5 Pro در بسیاری از بنچمارک‌های برتری که نیاز به استدلال پیشرفته دارند، به عنوان حرفه‌ای شناخته شده است. بدون تکنیک‌های مجهزی که هزینه را افزایش دهند مانند رای‌گیری اکثریت، 2.5 Pro در بنچمارک‌های ریاضی و علوم مانند GPQA و AIME 2025 به رؤس می‌برد.

کدنویسی پیشرفته

ما بر روی عملکرد کدنویسی متمرکز بوده‌ایم و با جمینی 2.5 ما یک پیشرفت بزرگ نسبت به 2.0 داشته‌ایم – با بیشترین بهبودها که در آینده می‌آیند. 2.5 Pro در ایجاد برنامه‌های وب جذاب تصویری و برنامه‌های کدنویسانه برتری دارد، همراه با تبدیل و ویرایش کد. در SWE-Bench Verified، استاندارد صنعت برای ارزیابی‌های کدنویسانه، جمینی 2.5 Pro با یک تنظیمات عامل سفارشی 63.8% امتیاز گرفته است.

ساختار بهترین جمینی

جمینی 2.5 بر اساس ویژگی‌هایی که مدل‌های جمینی را عالی می‌کند – چندعددی بومی و پنجره طولانی متن. 2.5 Pro امروز با یک پنجره متنی 1 میلیون توکن (2 میلیون به زودی) عرضه شده است، با عملکرد قوی که بر نسل‌های قبلی تجمل می‌آورد. این قابلیت دیتاست‌های بزرگ را درک کرده و مشکلات پیچیده را از منابع اطلاعاتی مختلف از جمله متن، صدا، تصاویر، ویدئو و حتی مستندات کد کامل قابل پردازش است.

توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها می‌توانند شروع به آزمایش با جمینی 2.5 Pro را در
Google AI Studio
***** کنند، و کاربران پیشرفته جمینی می‌توانند آنرا در منوی های مدل‌ها در نسخه دسکتاپ و موبایل انتحاب کنند. این قابلیت به زودی در
Vertex AI
***** قابل دسترسی خواهد بود.

نظرات کارشناسی

با معرفی جمینی 2.5، Google DeepMind به یک سطح جدید عملکرد دست یافته و قابلیت‌های تفکری را به طور مستقیم در تمام مدل‌های خود در حال بهبود است. این گام مهم بر روی توانایی‌های تفکری جمینی تأکید دارد و در طول زمان مدل‌های با توان‌های تفکری بالاتر و قابل پشتیبانی از عوامل توانمندتر، آگاه از زمینه خواهند شد.

از طرف دیگر، قدرت استدلال و کدنویسی پیشرفته جمینی 2.5 Pro نشان از این دارد که مدل توانایی بسیار بالایی در حل مسائل پیچیده و ایجاد کد‌های بازی‌های ویدئویی دارد که با استفاده از قابلیت‌های استدلالی خود قادر است کد قابل اجرا را از یک پارامتر ورودی تکیه‌داری ایجاد نماید.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/ منتشر شده است.

مدل تحقیقاتی Gemini Diffusion: مدل آزمایشی Google DeepMind

مدل توسعه یافته توسط Google DeepMind

Google DeepMind همواره در حال کار بر روی روش‌های جدید برای بهبود مدل‌های خود است، از جمله بهبود کارایی و عملکرد آن‌ها. آخرین مدل تحقیقاتی ما، Gemini Diffusion، یک مدل متنی مدرن است که با یادگیری تبدیل نویز تصادفی به متن یا کد هماهنگ، مانند نحوه کار مدل‌های فعلی ما برای تولید تصاویر و ویدیوها، عمل می‌کند.

آزمایش موضوعی مدل Gemini Diffusion

دموی آزمایشی از Gemini Diffusion که امروز منتشر شده، محتوا را به صورت قابل توجهی سریع‌تر از سریع‌ترین مدل ما تا کنون تولید می‌کند، در حالی که عملکرد کدنویسی آن را همانند آن مدل هماهنگ می‌کند. اگر علاقه‌مند به دسترسی به دمو هستید، لطفاً برای لیست انتظار عضو شوید.

پیشرو در کاهش لتانسی مدل‌های Gemini

ما ادامه خواهیم داد تا با روش‌های مختلف به کاهش لتانسی در همه مدل‌های Gemini خود بپردازیم، با انتشار یک Flash Lite 2.5 سریع‌تر در آینده نزدیک.

نظرات تخصصی و نکات کلیدی

این مدل تحقیقاتی Gemini Diffusion از Google DeepMind یک پیشرفت بزرگ در زمینه تولید متن و کدنویسی است. با این مدل، قدرت تولید محتوا به طور چشمگیری افزایش یافته و عملکرد آن تطابق زیادی با سریع‌ترین مدل‌های موجود دارد. این امکان به محققان و توسعه دهندگان کمک می‌کند تا به سرعت محتوای مورد نیاز خود را تولید کنند و تلاش‌های خود را در این زمینه تسریع ببخشند.

این پیشرفت در طراحی و توسعه مدل‌های Gemini، نشان از پیشرفت محسوسی در صنعت هوش مصنوعی و یادگیری عمیق دارد، که می‌تواند به توسعه فناوری‌های جدید و نوآوری‌های بسیاری در این زمینه منجر شود.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-diffusion منتشر شده است.

قابلیت‌های صوتی طبیعی در Gemini 2.5

معرفی Gemini 2.5 و قابلیت‌های صوتی

Gemini 2.5 یک سیستم چندحالته است که از ابتدا برای درک و تولید محتواهای مختلف از جمله متن، تصویر، صدا، ویدئو و کد طراحی شده است. در جشنواره Google I/O به نمایش گذاشته شد که Gemini 2.5 چه قابلیت‌های جدیدی برای دیالوگ و تولید صوتی قدرتمند به ارمغان آورده است.

قابلیت‌های مکالمه صوتی زمان واقعی

یکی از نکات مهم در تعامل با هوش مصنوعی، توانایی برقراری مکالمات صوتی زمان واقعی است. Gemini 2.5 از توانایی تفکر و تولید گفتار به صورت طبیعی برخوردار است که این امر ممکن می‌سازد تا ارتباط با هوش مصنوعی به‌صورت موثر برقرار شود.

کنترل متن به گفتار قابل کنترل

تکنولوژی تبدیل متن به گفتار در حال حرکت به سمت توانایی‌های بیشتر، به گونه‌ای که اکنون می‌توانید هر چیزی از پاراگراف‌های کوتاه تا سردراز را تولید کنید و سبک، لهجه، عبارات احساسی و عملکرد را به دقت معین کنید.

امکانات و قابلیت‌های اضافی

این سیستم‌ها می‌توانند متن را زنده کنند و با خواندن‌های موثر برای هر چیز از شعر تا اخبار و داستان‌های پرطراوت فعالیت داشته باشند. آن‌ها همچنین می‌توانند با احساسات خاص عمل کرده و لهجه‌های مخصوصی تولید کنند.

صوتیچ‌های آماده و مسئولیتی

تیم توسعه‌دهنده‌ها به تازگی امکانات صوتی طبیعی را به مدل‌های Gemini 2.5 اضافه کرده‌اند تا توانایی‌های جدیدی را به دست‌اندرکاران بدهند تا اپلیکیشن‌های پرطرفدارتر و تعاملی‌تری ایجاد کنند.

نظرات و نکات کلیدی

با این توسعه‌های بزرگ در زمینه قابلیت‌های صوتی مدل Gemini 2.5، تعامل با هوش مصنوعی به یک سطح بالاتری از واقعیت و صداقت دست پیدا کرده است. امکاناتی چون مکالمات زبانی طبیعی و کنترل کامل بر محتوای صوتی، برای توسعه‌دهندگان و کاربران انتخاب بسیار جذابی است.

این امکانات به توانایی تفکر و آگاهی ویژه‌ای برای هوش مصنوعی مبتنی بر Gemini 2.5 منجر شده است که ارتباطات هوشمند و هماهنگ‌تری را برای تسک‌های پیچیده ایجاد می‌کند.

نکات کلیدی:

– توانایی مکالمات صوتی زمان واقعی
– کنترل کامل بر محتوای صوتی
– امکان تولید صوت از متن‌های چندزبانه
– امکانات پیشرفته در تولید صوت

با توجه به اهمیت روزافزون صوتیچ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، Gemini 2.5 با ارائه امکانات پیشرفته و قابلیت‌های پیشرو، قدمی مهم در ساخت یک ارتباط موثر و هماهنگ با هوش مصنوعی برداشته است.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-2-5-native-audio/ منتشر شده است.

همکاری DeepMind و Primordial Soup با کارگردانی Darren Aronofky در پروژه هوش مصنوعی ساخت فیلم

همکاری بین DeepMind و Primordial Soup

امروز، ما اعلام همکاری بین Google DeepMind و Primordial Soup، یک ورشکستگی جدید به نوآوری داستان‌گویی که توسط کارگردان نوآور دارن آرونوفسکی تأسیس شده است، را اعلام می‌کنیم.
ویژن همکاری این است که بهترین مدل تولید ویدئو را به دست سازندگان برتر فیلم دنده، مرزهای فناوری را برای داستان‌های بیشتر خلاقانه و احساسی بکشند.

تولید فیلم‌های کوتاه

Primordial Soup سه فیلم کوتاه را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی مدرن گوگل DeepMind، ابزارها و قابلیت‌های خود، از جمله Veo در حال تولید است. هر فیلم توسط یک کارگردان نوظهور که توسط آرونوفسکی تربیت شده و توسط تیم تحقیقاتی گوگل DeepMind پشتیبانی می‌شوند، کارگردانی می‌شود.

فیلم اول: “ANCESTRA”

این فیلم توسط کارگردان برنده جایزه Eliza McNitt کارگردانی می‌شود و در جشنواره ترایبکا در تاریخ 13 ژوئن 2025 اکران خواهد شد. این فیلم از یک مدل تولید هیبرید، یعنی ترکیب عمل زنده با اجراهای پیشرفته و تحقیقات هوش مصنوعی نوظهور استفاده می‌کند، تا نوآوری‌های پیش بنیانی را پرورش دهد و همکاری‌های بین رشته‌ای جدیدی ایجاد کند.

نظر کارشناسی و نکات کلیدی

این همکاری بین DeepMind و Primordial Soup وارد یک دوران جدید از همکاری‌های میان فناوری و هنر برای خلق اثرات نوآورانه شده است. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت سینما و تلویزیون، امکانات جدید و جذابی را برای ساخت فیلم‌ها باز می‌کند و می‌تواند به تحول در نحوه ساخت داستان‌های احساسی کمک کند. این همکاری توانسته است نشان دهد که چگونه حوزه فناوری می‌تواند با هنر به منظور خلق آثار هنری و داستانی قدرتمند همکاری کند.
این همکاری نشان دهنده تلاش‌های برتر گوگل و توانمندی های آن است که با علم‌های جدید و پیشرفته از جمله هوش مصنوعی پیشرو، در ترویج نوآوری و خلاقیت هنری در صنعت فیلم‌سازی و داستان‌گویی نقش مهمی ایفا می‌کند.
به نظر من، این همکاری نشان دهنده قدرت هوش مصنوعی در ایجاد داستان‌های جذاب و احساسی است و باعث برتری هنر و فناوری در کنار هم می‌شود.

این نکات کلیدی نشان از اهمیت این همکاری در جهان سینما و داستان‌گویی دارند و می‌توانند افکار و ذهنیت در این حوزه را به سمت راه‌های نوآورانه‌تر و خلاقانه‌تر هدایت کنند.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/google-deepmind/deepmind-primordial-soup-collaboration منتشر شده است.

تکنولوژی Google DeepMind: تلاش برای ساخت یک هوش مصنوعی جهانی

معرفی Google DeepMind

Google DeepMind یک شرکت پژوهشی در زمینه هوش مصنوعی است که توسط Google تأسیس شده است. این شرکت به مطالعه و توسعه رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی مشغول است و دائماً سعی دارد تا بهبودهای آگاهانه و متمرکز در این حوزه ایجاد کند.

توسعه هوش مصنوعی مسئولانه

Google DeepMind در یک اعلامیه جدید از طریق وب‌سایت خود به تحولات در حوزه هوش مصنوعی و نحوه ایجاد یک هوش مصنوعی جهانی و مسئولانه پرداخته است. شرکت به دنبال ارائه مدل‌های هوش مصنوعیی است که به طور گسترده و جهانی بتواند مورد استفاده قرار گیرد.

توسعه بهره‌وری هوش مصنوعی

در کنفرانس Google I/O، Google DeepMind تلاش‌های خود را برای توسعه Gemini به منظور تبدیل آن به یک مدل جهانی برای هوش مصنوعی مورد بررسی قرار داد. این توسعه‌ها به منظور ارتقای بهره‌وری و کارایی هوش مصنوعی و تجربه کاربری بهتر انجام می‌شوند.

نظرات کارشناسی و نکات کلیدی

Google DeepMind با تکنولوژی‌های پیشرفته همچون هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به سمت ساخت یک هوش مصنوعی جهانی و مسئولانه حرکت می کند. این تلاش‌ها به منظور تحقق یک دنیای هوشمندتر، منطقی‌تر و کارا برای همه افراد است. این روند توسعه هوش مصنوعی نه تنها به فناوری‌های آینده امکانات بیشتری خواهد داد بلکه بهبودی غیرقابل انکار در زمینه ارتباطات بین افراد و ماشین‌ها نیز خواهد داشت.

این تلاش‌های Google DeepMind برای ایجاد یک هوش مصنوعی جهانی و مسئولانه نشانگر تعهد شرکت به ارائه راهکارهای نوین و کارآمد در زمینه هوش مصنوعی است. این تحولات نه تنها باعث پیشرفت در زمینه تکنولوژی می‌شوند بلکه امکانات جدید و امنیت بیشتری را برای کاربران فراهم می‌کنند.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/google-deepmind/ منتشر شده است.

بازخوردها از مرحله گفتگوها در I/O 2025: تماشای ویدیوهای گفتگوهای تکنولوژی

معرفی اجمالی

در مرحله گفتگوها در Google I/O 2025، بحث‌ها از تلاقی هوش مصنوعی، علم، خلاقیت، رانندگی خودکار و موارد دیگر با رهبران گوگل و دیگر فکرورهای برتر برگزار شد. این بحث‌ها تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه را برجسته کردند و مواردی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی، هوش مصنوعی عمومی، و محاسبات کوانتوم را پوشش داد. سخنرانان شامل رهبران برجسته گوگل و بینشوران خارجی بودند و نقش هوش مصنوعی در علم، روایت، و رانندگی خودکار نیز بررسی شد. پایداری در توسعه هوش مصنوعی نیز یکی از نکات کلیدی مورد بحث بود.

پرتره از بحث‌ها

تأکیدات بحث‌ها در Google I/O 2025 جایگاه مهمی را در بحث‌های تکنولوژیکی دارد. یکی از این بحث‌ها تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه بود که در مرحله گفتگوها برجسته شد. از پیشرفت‌های هوش مصنوعی تا مسائل بزرگ امروزی مانند حدود محاسباتی کوانتوم، همه چیز به چالش‌های اصلی و فرصت‌های بزرگی که در معرض قرار داریم مرتبط می‌شود.

درگیری با نخبگان

این مرحله گفتگوها در Google I/O 2025 توانسته است رهبران گوگل و بینشوران معتبری را برای بحث و گفتگو به هم نشاند. از گفتگوهای جذاب و الهام بخشی که توسط CEO و هم‌مون‏ساز گوگل DeepMind یعنی Demis Hassabis و هم‌مون‏ساز گوگل، Sergey Brin برگزار شد، تا فعالان گوگل دیپ‌مایند و نخبگان خارجی، تمامی این گفتگوها به ترویج ایده‌ها و پیشرفت‌های فناوری کمک کرده است.

نقش هوش مصنوعی در علم و داستان‌سرایی

یکی از موضوعاتی که در مرحله گفتگوها در Google I/O 2025 مطرح شد، نقش هوش مصنوعی در علم و داستان‌سرایی بود. تأثیر هوش مصنوعی بر کشف‌های علمی، بهبود داستان‌ها و روایت‌ها، و رانندگی خودکار مورد بحث و بررسی قرار گرفت.

نظرات و نکات کلیدی

در مرحله گفتگوها در Google I/O 2025، بحث و گفتگو بین رهبران گوگل و نخبگان برتر این صنعت، به تبادل ایده‌ها و تجربیات جالب و دیدگاه‌های مهم منجر شد. بحث‌هایی که درباره تأثیر هوش مصنوعی در جوامع امروز و همچنین آینده ما ارائه شد و بحث‌های مهمی را در زمینه‌های علمی، داستان‌سرایی و رانندگی خودکار بررسی کرد. اهمیت پایداری در توسعه هوش مصنوعی نیز یکی از نقاط کلیدی بحثی بود.

نظر کارشناسی

به نظر من، گفتگوها و بحث‌هایی که در این مرحله برگزار شدند می‌تواند به بسیاری از فناوران و علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی کمک کند تا در جهت پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری از تجربیات دیگران قدم بردارند. این بحث‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته جهان، تأثیرگذاری بسیار زیادی بر زندگی ما دارد و باید با دقت و هوشمندی در آن‌ها پیش برویم.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/google-io-2025-dialogues-ai-quantum-storytelling/ منتشر شده است.

جدیدترین اخبار و اعلانات Google I/O 2025

معرفی Google I/O 2025

در جشنواره سالانه توسعه دهندگان Google I/O 2025، ما به اشتراک گذاشتیم که چگونه از فناوری پیشرفته خود برای ساختن محصولات هوشمند و شخصی شده استفاده می‌کنیم – محصولاتی که می‌توانند برای شما اقدام کنند. از پیشرفت‌های مدل‌های Gemini 2.5 ما تا عرضه حالت هوش مصنوعی به جستجو برای همه در ایالات متحده، ما هوش مصنوعی نوآورانه را به محصولات خود اضافه می‌کنیم تا آن‌ها را حتی بیشتر کمک‌کننده کنیم. ادامه متن برای کشف جدیدترین‌ها.

پیام مدیر عامل ما

در Google I/O 2025: از تحقیق تا واقعیت

دیدگاه‌های Google DeepMind

در Google I/O، بررسی کردیم چگونه داریم Gemini را گسترش دهیم تا یک مدل جهانی شود.

به‌روزرسانی‌های مدل‌های هوشمند Gemini 2.5

در I/O 2025، به اشتراک گذاری به‌روزرسانی‌ها به مدل‌های Gemini 2.5 ما و Deep Think، یک حالت تقویت شده آزمایشی برای 2.5 Pro.

مهمترین اعلانات Google I/O 2025

در این قسمت می‌توانید از بزرگترین اعلانات و آغاز‌های کنفرانس توسعه دهندگان I/O 2025 گوشه‌گیری کنید.

استفاده از هوش مصنوعی در موتور جستجو

در این بخش برای آشنایی بیشتر با جدیدترین مدل‌های Gemini در حال استفاده از حالت هوش مصنوعی در جستجوی Google صحبت شد.

معرفی ابزارهای جدید وسایل نقلیه تولید شده توسط هوش مصنوعی

در این قسمت ما Flow را معرفی کرده، یک ابزار جدید ساخت فیلم با استفاده از وسایل Veo 3 شده و برای خلق داستان‌های بعدی آماده شده‌است.

نظریات تخصصی و نکات کلیدی

با توجه به اعلانات و اخبار Google I/O 2025، روند تحولی زیادی در زمینه هوش مصنوعی دیده می‌شود. یکی از نکات جالب این رویداد، گسترش استفاده از هوش مصنوعی در محصولات گوگل از جمله مدل‌های Gemini است. این تکنولوژی‌ها نه تنها قدرت پردازشی بالایی دارند بلکه همچنین به صورت شخصی‌سازی شده و باعث به‌بهترین بهره‌وری برای کاربران می‌شوند. همچنین نقطه‌ی دیگری که از این رویداد برجسته است، معرفی ابزارها و امکانات جدیدی است که توسط هوش مصنوعی تولید شده اند و افراد را قادر می‌سازند تا خلاقیت خود را در حوزه‌های مختلف به کار گیرند.

در نهایت، Google با این اعلان‌ها و ابزارهای جدید نشان می‌دهد که تمرکز خود را بر روی رشد هوش مصنوعی و استفاده‌ی بهینه آن برای بهبود تجربه کاربران دارد و این کار خود را با انتشار مقالات و بررسی‌های دقیق در این حوزه ترویج می‌دهد.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/google-io-2025-collection/ منتشر شده است.

برنامه Google in Residence برای دانشجویان علوم کامپیوتر

معرفی برنامه Google in Residence

برنامه Google in Residence با رهبری یکی از کارمندان گوگل شروع شد که یک کلاس شامل ۸۳ دانشجو را هدایت می‌کرد. ده سال پس از آن، یکی از دانشجویان سابق (و فعلی) گوگل این برنامه را ادامه داد.

تأثیر موجودیت Google in Residence بر دوران تحصیلی من

در یکی از روزهای پذیرش دانشجویان در دانشگاه هوارد، با دکتر لگند برج، رئیس دانشکده علوم کامپیوتر هوارد، آشنا شدم. او به من گفت که درس مقدمه‌ای به علوم کامپیوتر من توسط یک کارمند گوگل تدریس خواهد شد. این اتفاق یک فرصت منحصر به فرد برای من بود.

معلم من، اسکات جوزف، رویکرد بسیار خوبی در تدریس داشت: فلسفه او این بود که به دانشجوها فرصت‌هایی برای یادگیری و کاوش داده شود، نه با برنامه آموزشی چالش برانگیزی دانشجوان را نصب کرد. ما می‌توانستیم کارهایمان را چندین بار ارسال کنیم و تشویق می‌شدیم که هر چیزی در مورد علوم کامپیوتر و نحوه برقراری آن در کارش در گوگل از او بپرسیم.

قبل از اینکه به هوارد بیایم، تنها از سه معلم سیاه پوست درس گرفته‌ام. از یادگیری از اسکات، یک مرد سیاه پوست، برای من بسیار پایه‌گذار بود. یادگیری از او نه تنها اعتماد به نفس به من داد، بلکه احساس تعلق به جامعه را هم برایم ایجاد کرد. این مرا به دنبال پیگیری پیشرفت‌های او نه تنها به عنوان یک کارمند آینده گوگل، بلکه به عنوان یک معلم Google in Residence نیز انگیخت.

تأثیر Google in Residence بر دوران حرفه‌ای من

من به دفتر آموختگی‌های اسکات برای راهنمایی در خصوص وظایف خانه‌کاری و، بیشتر از همه، آمادگی مصاحبه رفتم. من و هم‌دانشجویانم نمی‌دانستیم مصاحبه برای یک کارآموزی مهندسی نرم‌افزار چگونه باید باشد اگر اسکات ما را آماده نکرده بود. با کمک او، در نهایت به هدفم رسیدم و در سال ۲۰۱۹ نهایتاً نقشه شغلی تمام وقت را پذیرفتم.

بعد از به دست آوردن چند سال تجربه در گوگل، به گروه معلمان Google in Residence سال ۲۰۲۲ پیوستم. من به محل تحصیلی سابقم، دانشگاه هوارد، بازگشتم و به ۲۴۰ دانشجو همان مهارت‌ها و درس‌های کلیدی‌ای که اسکات به هم‌دانشجویانم و من آموخته بودم، آموزش دادم.

تأثیر یادگیری از هر دو طرف

با اندیشمندانه روی دوران خودم به عنوان یک معلم Google in Residence برگرداندم، فهمیدم که چقدر از هر دو طرف برنامه یاد گرفتم. کار کردن با دانشگاه‌های شریک که نیروی انسانی کافی ندارند و اساتید آنها پُراز مشکل هستند، اما به عنوان یک معلم Google in Residence می‌توانستم با ارائه دانش واقعی و از زبان شخصی نقشه کار دانشجویان را تقویت کنم.

وظیفه یک مربی بیش از تدریس مطالب درسی است؛ راهنمایی، راهنمایی و آماده‌سازی دانشجویان برای حرفه حرفه‌ایشان کلیدی برای پیشرفت آنهاست. اشتراکات عملی که به عنوان یک دانشجوی برنامه Google in Residence دریافت کردم، به من کمک کرد تا نیازهای دانشجویان خود را درک کنم و پس از اینکه به عنوان یک معلم فعال شدم، بتوانم به این نیازها پاسخ بدهم.

نتیجه‌گیری و نکات کلیدی

برنامه Google in Residence در دهمین سالگرد خود، مارک نهاد تأمین آموزش و موانع شغلی برای دانشجویان از گروه‌های کم اندرکنش جهت ورود به حوزه فناوری است. موفقیت این برنامه در افزایش تعداد فارغ‌التحصیلانی است که اکنون در مختلف نقش‌های فناوری در سراسر بخش کار می‌کنند. به عنوان یک دانشجوی سابق از این برنامه، افتخار داشتم که ببینم دانشجویان سابقم مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای پیگیری حرفه‌های فناوری را توسعه داده‌اند.

این برنامه، با ارائه آموزش مستقیم از زبان افراد با تجربه در شرکت گوگل، فرصتی بی‌نظیر برای دانشجویان فراهم می‌کند تا بهترین استفاده از تجربیات آنان کنند و بتوانند به آرزوهای حرفه‌ای خود دست پیدا کنند.

نظرات کارشناسی و نکات کلیدی

در این مقاله، تأثیر برنامه Google in Residence بر دانشجویان و فارغ‌التحصیلان در توسعه حرفه‌ای آنها بیان شده است. این برنامه اهمیت بزرگی در ایجاد فرصت‌های معنی‌دار برای افراد از گروه‌های کم اندرکنش در حوزه فناوری دارد و باعث موفقیت‌های بسیاری در حوزه فناوری شده است. آموزش مستقیم از افراد با تجربه در صنعت، یکی از عوامل کلیدی در توفیق این برنامه است و به دانشجویان کمک می‌کند که بهترین استفاده را از این تجربیات ببرند و در زمینه فناوری پیشرفت کنند.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/google-in-residence/ منتشر شده است.

ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی نوآورانه با Google AI

معرفی

در همایش Google I/O، ویژگی‌های جدیدی در محصولات توسعه دهنده ما معرفی شده است که طراحی شده‌اند تا فرایند ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی نوآورانه را بهبود بخشند و به توسعه دهندگان کمک کنند تا مرزهای امکاناتی که با هوش مصنوعی میسر است، را گسترش دهند.

به‌روزرسانی‌های جدید

تیم Google AI تصور دارد که توسعه دهندگان به عنوان معماران آینده در نظر گرفته می‌شوند. به همین دلیل Google I/O برای ما به عنوان مهم‌ترین رویداد سال است و یک لحظه مناسب برای گردآمدن توسعه دهندگان و به اشتراک گذاری تلاش‌های ما برای تمامی سازندگان شگفت‌انگیز است.

به‌روزرسانی Gemini 2.5 Flash

مدل جدید Gemini 2.5 Flash به بازار عرضه شده است که عملکرد قوی‌تری را در وظایف کدزنی و استدلال پیچیده دارد که بهینه سازی شده است برای سرعت و کارآیی بهتر.

مدل‌های جدید برای مورد استفاده توسعه دهندگان

امروز، مدل‌های جدیدی را معرفی کرده‌ایم تا توسعه دهندگان را از گزینه‌های متنوع‌تری برای انتخاب برای مواجهه با نیازهای ساختن خود را برخوردار سازیم.

ابزارهایی برای ساخت با AI آسان‌تر

یک تجربه کاملاً نیرومند‌تر از Colab به زودی در دسترس خواهد بود. به سادگی به Colab بگویید که چه می‌خواهید دست‌یابی‌کنید و تماشا کنید که چگونه در دفترچه یادداشت شما اقدام می‌کند، خطاها را اصلاح می‌کند و کد را تغییر می‌دهد تا به شما در حل مشکلات دشوارتر کمک کند.

استفاده از Gemini API

بروزرسانی‌های Google AI Studio از سریعترین مکان برای شروع ساخت با Gemini API است، از مدل‌های پیشروی Gemini 2.5 به همراه مدل‌های جدید رسانه‌های تولیدی گوناگون. همچنین ما Gemini 2.5 Pro را به ویرایشگر کد اصلی Google AI Studio متصل کرده‌ایم تا بتوانید به سرعت پروتوتایپ بسازید.

نتایج و نظر کارشناس

در کنار به‌روزرسانی‌های مهمی که در همایش Google I/O اعلام شده است، ابزارها و مدل‌های جدیدی برای توسعه دهندگان معرفی شده که امکان ساخت برنامه‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی نوآورانه را فراهم می‌کند. با این به‌روزرسانی‌ها و امکانات جدید، توسعه دهندگان می‌توانند به موفقیت بیشتری در ساخت برنامه‌های پویا و هوشمند دست یابند.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/google-ai-developer-updates-io-2025/ منتشر شده است.

به روزرسانی‌های Gemini Code Assist از Google I/O 2025

معرفی کلی

در جریان گوگل I/O سال 2025 به تازگی به روزرسانی‌های مهمی در رابطه با Gemini Code Assist اعلام شده است. این به روزرسانی‌ها شامل قابلیت‌های جدید و بهبود‌های مختلفی برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده است. به طور خلاصه، ابزار Gemini Code Assist برای استفاده شخصی و برای گیت‌هاب اکنون به صورت عمومی در دسترس است و توسط Gemini 2.5 پشتیبانی می‌شود.

قابلیت‌های جدید Gemini Code Assist

از ماه‌ها پیش تاکنون، تیم توسعه Gemini Code Assist پس از عرضه نسخه‌های پیش‌نمایشی برای AI-coding assistant Gemini Code Assist برای افراد و نیز برای نسخه بررسی کدهای GitHub خود، در حال دریافت بازخورد و بهبود می‌بخشید. اکنون این ابزارها به طور عمومی در دسترس هستند و توسعه‌دهندگان می‌توانند در کمتر از یک دقیقه شروع به استفاده از آنها کنند.

به‌روزرسانی‌های اخیر Gemini Code Assist شامل امکاناتی مانند توانایی تنظیم‌های پیشرفته کدنویسی، امکان ایجاد برنامه‌های وب جذاب، تبدیل کدها و ویرایش آنها به خوبی بیشتری برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

پشتیبانی از تنظیمات شخصی سازی

واضح است که توسعه‌دهندگان وقت زیادی را برای تنظیمات شخصی‌سازی محیط کدنویسی خود صرف می‌کنند. به‌روزرسانی‌های اخیر به Gemini Code Assist، تنظیمات شخصی سازی بیشتری را برای تیم‌ها و ترجیحات شما فراهم کرده است. این شامل روش‌های بیشتری برای سفارشی‌سازی گردش کارها برای تطبیق با نیازهای پروژه‌های مختلف، توانایی استفاده راحت‌تر از وظایف زمانی که از آنجایی که از آنجا ترک شده‌اید، و ابزارهای جدید برای اجرای استانداردهای کدنویسی، راهنمایی‌های استایل و الگوهای معماری تیم‌ها می‌باشد.

بازخوردها از توسعه‌دهندگان

نتایج جدید نشان می‌دهد که Gemini Code Assist بسیار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا کارها را انجام دهند. در یک آزمایش که توسط توسعه‌دهندگانی استفاده شده است که از Gemini Code Assist استفاده کرده‌اند به تعداد توسعه‌دهندگانی که بدون استفاده از ابزارهای کمکی کدنویسی استفاده کرده‌اند، مشخص شده است که Gemini Code Assist باعث افزایش 2.5 برابر شانس توسل موفقیت توسعه‌دهندگان در تکمیل وظایف کلیدی توسعه‌یافته است.

نظرات و نکات کلیدی

به نظر من، این به‌روزرسانی‌ها ابزار Gemini Code Assist را به یک سطح بالاتر از کارآمدی و قدرت تبدیل کارهای توسعه‌دهندگان به ساده‌تر و شگفت‌انگیزتر تبدیل کرده است. امکانات تنظیمی بیشتر، قابلیت‌های پیشرفته‌تر، و قدرت دسترسی به منبع‌های مورد نیاز کارها، از جمله بهترین ویژگی‌های این به‌روزرسانی است.

این به‌روزرسانی‌ها نشان‌دهنده تلاش‌های گوگل در ارائه ابزارهای قدرتمند در زمینه توسعه نرم‌افزار است و به توسعه‌دهندگان کمک زیادی برای افزایش بهره‌وری و انجام کارها بهتر و سریعتر می‌کند. من شخصاً پیشنهاد می‌کنم که توسعه‌دهندگان این ابزار قدرتمند را برای توسعه نرم‌افزار‌های خود امتحان کنند و از قابلیت‌هایش بهره ببرند.


منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/gemini-code-assist-updates-google-io-2025/ منتشر شده است.