استفاده از هوش مصنوعی تولیدی در سازمانهای بهداشتی
نگاه کلی به هوش مصنوعی تولیدی برای سازمانهای بهداشتی
همانطور که میدانید، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان میتواند بهبودهای چشمگیری را به همراه داشته باشد. در حال حاضر، گوگل کلاود به همراه سازمانهای بهداشتی همکاری میکند تا راهکارهای هوش مصنوعی را پیاده کند که به آنها کمک کند تا با چالشهای اداری و عملیاتی روبهرو شوند. این راهکارها شامل جستجوی اطلاعات و مستندات وظیفه محور است که اغلب زمان ارزشمندی را از پژوهشگران و پزشکان میگیرد.
بایر فارما: بهبود فرآیندهای آزمایشهای بالینی
یکی از سازمانهای بهداشتی که در راستای بهرهبرداری از هوش مصنوعی تولیدی همکاری میکند، بایر فارما است. آنها با استفاده از راهکارهای هوش مصنوعی گوگل کلاود، از جمله Vertex AI و Med-PaLM 2، به دنبال به اندازه زمان و هزینه توسعه محصولات دارویی هستند. هوش مصنوعی تولیدی میتواند به محققان کمک کند تا به آسانی به دادهها دسترسی داشته باشند، ارتباطات ممکن را از دادههای پژوهشی استخراج کنند و حتی وظایف وقتبر نوشتن ارتباطات آزمایشات بالینی و ترجمه آنها به زبانهای مختلف را به صورت خودکار انجام دهند.
هی سی اے هلثکر: بهبود مستندسازی و گردش کار برای پزشکان
برای ارائه دهندگان خدمات بهداشتی، مستندسازی یک فرآیند زمانبر ولی مهم است. هی سی اے هلثکر در همکاری با گوگل کلاود بر روی استفاده از هوش مصنوعی تولیدی برای حمایت از پزشکان و پرستاران به منظور کاهش بار وظایف اداری کار میکند. آنها در حال حاضر یک راهکار را که اطلاعات را از گفتگوهای پزشک-بیمار استخراج میکند برای ایجاد یادداشتهای پزشکی استفاده میکنند. این محافظت شامل نگهداری از حریم خصوصی بیماران و امنیت دادهها میشود.
مدیتک: آسانتر کردن جستجو و خلاصهسازی سوابق پزشکی الکترونیکی
پزشکان برای ارائه خدمات بهداشتی به سوابق پزشکی الکترونیکی اعتماد میکنند. اما سوابق پزشکی چگال و پیچیده است و اطلاعات بیمار بعضاً در سیستمهای مختلف ذخیره میشود که باعث میشود پزشکان نتوانند به تمام اطلاعاتی که نیاز دارند دسترسی پیدا کنند. مدیتک همکاری میکند تا تجربه جستجو و خلاصهسازی در سیستم مدیریت سوابق پزشکی EHR خود، MEDITECH Expanse، را با فناوری هوش مصنوعی ما پیاده کند. آنها امیدوارند از این فناوری برای ادغام اطلاعات از منابع مختلف و ایجاد یک دید طولانیمدت از سوابق بیمار بهره برند. آنها همچنین برنامهریزی دارند تا از Med-PaLM 2 در بهتر کردن راهکارهای خود استفاده کنند، شامل کمک به پزشکان برای درک عمیقتری از تاریخچه بیماران. این میتواند به پزشکان کمک کند تا زمان صرف نوشتن گزارشهای بالینی را کاهش داده و کاری که انجام میدهند را بهبود بخشند.
نتیجه گیری و نظرات کارشناسی
همکاری با سازمانهای بهداشتی برای آزمایش راهکارهای جدید هوش مصنوعی تولیدی یک قدم اساسی به سوی ساختن فناوری هوش مصنوعی ایمن و موثر است. بازخوردها و دیدگاههای آنها از اهمیت بسزایی برخوردارند زیرا ادامه دادن به استفاده از هوش مصنوعی تولیدی برای کمک به بیشترین تعداد سازمان در تحول مراقبت از بیماران ضروری است.
ایدهآل استفاده از این فناوری برای کمک به تسریع در فرآیند توسعه داروها توسط بایر فارما، به سادهتر کردن وظایف اداری پزشکان توسط هی سی اے هلثکر، و راحت کردن جستجو و خلاصهسازی سوابق پزشکی الکترونیکی توسط مدیتک نشان از پتانسیل بزرگی برای بهبود ارائه خدمات بهداشتی و درمانی دارد.
منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/cloud-next-generative-ai-health/ منتشر شده است.
