چگونه از هوش مصنوعی برای مقابله با آخرین کلاهبرداری‌ها استفاده می‌کنیم

/در /توسط

مبارزه با کلاهبرداری‌ها در جستجو با استفاده از هوش مصنوعی

گوگل از پیشرفت‌های حوزه هوش مصنوعی بیش از ده سال استفاده کرده تا شما را از کلاهبرداری‌های آنلاین محافظت کند، جایی که عوامل خبیث کاربران را فریب داده و سعی در دسترسی به پول، اطلاعات شخصی یا هر دو دارند. امروز، ما یک گزارش جدید در مورد چگونگی مبارزه با کلاهبرداری‌ها در جستجو را منتشر کرده‌ایم، و راه‌های جدیدی که از هوش مصنوعی برای نگه داشتن شما در امان در جستجو، کروم و اندروید استفاده می‌کنیم.

تقویت مرور ایمن در کروم با Gemini Nano

حالت حفاظتی پیشرفته از مرور ایمن در کروم، بالاترین سطح حفاظت مرورگر ما است، و کاربران را دو برابر ایمن از فیشینگ و سایر کلاهبرداری‌ها نسبت به حالت حفاظت استاندارد ما نگاه می‌دارد. اکنون ما از Gemini Nano، مدل زبان بزرگ (LLM) بر روی دسکتاپ استفاده می‌کنیم تا کاربران حالت حفاظتی پیشرفته با یک لایه دیگر از دفاع در برابر کلاهبرداری‌های آنلاین برخوردار کنند.

مقابله با کلاهبرداری‌ها، هرزنامه و اطلاعیه‌های آزاردهنده

گاهی اوقات خطر از سایت‌های کلاهبردار می‌تواند به غیر از خود سایت گسترش یابد. برای کمک به شما برای جلوگیری از اطلاعیه‌های آزاردهنده، هرزنامه یا غیردرست، ما هشدارهای تازه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کروم بر روی اندروید راه‌اندازی می‌کنیم.

حفاظت شما در برابر کلاهبرداری‌ها پیچیده تماس و پیام‌ها

کلاهبرداری‌ها معمولاً از طریق تماس‌های تلفنی و پیام‌های متنی آغاز می‌شود که ابتدا به نظر بی‌خطر می‌آیند، اما سپس به وضعیت‌های خطرناک تبدیل می‌شوند. به تازگی ما در پیام‌های گوگل و تلفن توسط گوگل به کلاهبرداری‌های پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی روی دستگاه راه‌اندازی کرده‌ایم تا کاربران اندروید را از این نوع کلاهبرداری‌های پیچیده محافظت کنیم.

نظر کارشناس:

این مقاله نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با کلاهبرداری‌ها و تهدیدات آنلاین چقدر مؤثر است. فناوری‌های جدید و پیشرفت‌های در حوزه هوش مصنوعی می‌تواند به شکل قابل توجهی از ایمنی کاربران در برابر کلاهبرداری‌ها حفاظت کند. برای کاهش ریسک‌های اینترنتی، شرکت‌ها نیاز دارند تا از فناوری‌های پیشرفته‌تری مانند هوش مصنوعی استفاده کنند.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/safety-security/how-were-using-ai-to-combat-the-latest-scams/ منتشر شده است.

گوگل تیم قرمز هوش مصنوعی را معرفی می‌کند

/در /توسط

معرفی تیم قرمز هوش مصنوعی گوگل

در این روزها، اطلاعاتی درباره تیم قرمز هوش مصنوعی گوگل برای نخستین بار منتشر شده است. این تیم توسط دانیل فابیان، رئیس تیم‌های قرمز گوگل، اداره می‌شود. گوگل اخیرا چهارچوب امنیتی هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر خود را معرفی کرده است که طراحی شده است تا به رفع خطراتی که بر روی سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارد بپردازد و استانداردهای امنیتی برای این فناوری را تعیین کند.

تعریف تیم قرمز هوش مصنوعی

تیم قرمز گوگل شامل یک گروه هکرها است که شبیه‌سازی حملات مختلف را انجام می‌دهند، از جمله از دولت‌ها و گروه‌های تهاجمی مداوم مطلع تا هکتیویست‌ها، جنایتکاران فردی یا حتی نمایندگان بد نیت. این عبارت از ارتش گرفته شده است و فعالیت‌هایی را توصیف می‌کند که یک تیم تعیین‌شده نقش دشمن (تیم «قرمز») در برابر تیم خودصحبت (تیم «خانگی») را ایفا می‌کند.

حملات مرسوم تیم قرمز بر روی سیستم‌های هوش مصنوعی

یکی از مسئولیت‌های کلیدی تیم قرمز هوش مصنوعی گوگل، تبدیل تحقیقات مربوط را به نحوه کار بر روی محصولات و امکانات واقعی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند به منظور یادگیری درباره تأثیر آنها است. تمرینات ممکن است نتایجی در حوزه‌های امنیتی، حریم خصوصی و سوءمصرف به دست آورد. برای شناسایی این فرصت‌ها برای بهبود امنیت، ما از تکتیک‌ها، روش‌ها و رویه‌های مهاجمان (TTPs) برای آزمایش یک ردیف از دفاع‌های سیستمی استفاده می‌کنیم. در گزارش امروز، یک لیست از TTPs را که ما برای مهم‌ترین و واقع‌گرا تصور می‌کنیم برای مهاجمان جهانی و تمرینات تیم قرمز مناسب هستند، ارائه می‌دهیم. این تیم‌ها شامل حملات اخاذ، استخراج داده‌های آموزش، اضافه کردن درونی به مدل، مثال‌های تطاوعی، آلودگی داده و خروجی آن‌ها هستند.

درس‌های یادگرفته شده

ما از قبل نشانه‌های زوداندیشی را در سرمایه‌گذاری‌های خود در تخصص و قابلیت‌های هوش مصنوعی در تقلیدات مهاجمان تبدیل به موفقیت بسیاری دیده‌ایم. مثال‌های حمله، به عنوان مثال، آسیب‌پذیری‌ها و نقاط ضعف پتانسیلی را برجسته کرده‌اند که به پیش‌بینی برخی از حملاتی که اکنون بر سیستم‌های هوش مصنوعی می‌بینیم، کمک کرده‌اند. تیم‌های قرمز سنتی نقطه شروع خوبی هستند، اما حملات بر روی سیستم‌های هوش مصنوعی به سرعت پیچیده می‌شوند و از تخصص هوش مصنوعی بهره خواهند برد. رسیدگی به یافته‌های تیم قرمز ممکن است چالش‌برانگیز باشد و برخی از حملات پیچیده ممکن است راه‌حل‌های ساده نداشته باشند، بنابراین ما به سازمان‌ها توصیه می‌کنیم تیم قرمز را در جریان کاری خود جای دهند تا به تأمین امنیت و استانداردهای راهبردی برای همگان کمک کنند. از همه سازمان‌ها خواسته می‌شود تمرینات منظم تیم قرمز برگزار کنند تا به تأمین راه‌های هوش مصنوعی بحرانی در سیستم‌های عمومی بپردازند.

نظرات کارشناسی و نکات کلیدی

تیم قرمز هوش مصنوعی گوگل نقش مهمی را در امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند و این گزارش می‌تواند به دیگر سازمان‌ها کمک کند تا درکی از نحوه استفاده گوگل از این تیم حیاتی را جهت تأمین امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی بیابند و از همه بخواهد تا به همکاری برای پیشبرد چهارچوب امنیتی هوش مصنوعی و ارتقای استانداردهای امنیتی برای همه، تشویق کند. این گزارش، توصیه می‌کند که هر سازمان تمرینات منظم تیم قرمز را برگزار کند تا به تأمین نصب‌های هوش مصنوعی بحرانی در سیستم‌های عمومی کمک کند.

نظر کارشناس:
تیم قرمز هوش مصنوعی گوگل نقش بسیار مهمی در امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند. استفاده از این تیم به عنوان مهاجمان متقابل باعث شناسایی ضعف‌ها و نقاط ضعف در سیستم‌های هوش مصنوعی می‌شود و به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از حملات پتانسیلی پیشگیری کنند. توصیه می‌شود که همه سازمان‌ها تمرینات تیم قرمز را در برنامه‌های خود جای دهند تا به تأمین امنیت و استانداردهای راهبردی برای همه ارتقا دهند.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/safety-security/googles-ai-red-team-the-ethical-hackers-making-ai-safer/ منتشر شده است.

نظرسنجی جدید گوگل نشان می‌دهد عادات امنیتی تغییر کرده‌اند

/در /توسط

با گسترش استفاده از اینترنت و فناوری‌های مختلف، امروزه بازداری از تقلب‌های آنلاین مهمتر از گذشته شده است. یک نظرسنجی جدید با همکاری صبح روز مشخص کرده است که جمعیت نسل Z از ابزارهایی مانند کلیدهای عبور و ورود با گوگل برای مرور امن و ایمن‌تر در وب استفاده می‌کنند.

### بررسی نظرسنجی جدید گوگل
این نظرسنجی جدید که با صبح روز انجام شده است نشان می‌دهد که تعداد تقلب‌های آنلاین در حال افزایش است. بیش از 60 درصد آمریکایی‌ها اظهار داشته‌اند تقلب‌های بیشتری را مشاهده می‌کنند، اغلب از طریق پیامک یا ایمیل. این نظرسنجی نشان می‌دهد که نسل Z به ابزارهای جدید امنیتی مانند کلیدهای عبور علاقه دارند، در حالی که نسل‌های پیشین به رمزهای عبور پایبند هستند.

### اختلاف در عملکرد امنیتی بر اساس سن
نتایج نظرسنجی نشان می‌دهند که عملکرد امنیتی در گروه‌های سنی مختلف متفاوت است. بیشتر افراد همچنان به روش‌های قدیمی و باستانی برای ورود به حساب کاربری خود اعتماد دارند. در حالی که نسل Z به ابزارهای مدرن تری چون کلیدهای عبور و ورود با گوگل روی آورده‌اند.

### ارزش تشخیص تهدیدات به صورت لحظه‌ای
بیشتر افراد مصرفی در ایالات متحده از اهمیت تشخیص تهدیدات در زمان واقعی در محصولاتی که استفاده می‌کنند، بسیار زیاد می‌دانند. گوگل تلاش می‌کند با استفاده از هوش مصنوعی تقلب‌ها را مسدود کند و به استفاده از کلیدهای عبور برای امنیت آسان‌تر تشویق کند.

### نظر شخصی
از آنجایی که روزبه روز اینترنت و فناوری‌ها مهمتر و حیاتی‌تر از گذشته شده‌اند، مسائل امنیتی نقش مهمی در زندگی ما دارند. نتایج این نظرسنجی نشان می‌دهد که نیاز به استفاده از ابزارهای مدرن برای حفظ امنیت در دنیای دیجیتال اهمیت بسیار زیادی دارد. انتخاب ابزارهایی مانند کلیدهای عبور و ورود با گوگل می‌تواند گامی مهم برای تضمین امنیت شخصی و جمعی باشد.

### نکات کلیدی
– افزایش تقلب‌های آنلاین و نیاز به ابزارهای معاصر امنیتی
– اختلاف در استفاده از ابزارهای امنیتی بر اساس گروه‌های سنی
– اهمیت تشخیص تهدیدات و استفاده از ابزارهای ایمنی در زمان واقعی

### نتیجه‌گیری
امنیت آنلاین از اهمیت بسزایی برخوردار است و استفاده از ابزارهای مدرن مانند کلیدهای عبور و ورود با گوگل می‌تواند گامی مهم برای حفظ ایمنی در دنیای دیجیتال باشد. انتخاب ابزارهای امنیتی مناسب و مدرن توسط کاربران می‌تواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد و به حفظ اطلاعات شخصی و مالی آن‌ها کمک کند.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/safety-security/google-survey-digital-security-2025/ منتشر شده است.

توصیه‌های امنیتی از گوگل Trust & Safety برای مبارزه با کلاهبرداری‌های اینترنتی

/در /توسط

مقدمه

بلاخره گوگل به صورت رسمی توصیه‌های امنیتی خود را برای مقابله با کلاهبرداری‌های آنلاین منتشر کرده است. تیم‌های اعتماد و امنیت این شرکت تلاش دارند تا الگوها و روش‌های کلهبرداری جدید را شناسایی کرده و به اشتراک بگذارند. در این مقاله قصد داریم به توصیه‌ها و مشاهدات ارائه شده توسط گوگل پرداخته و به شما کمک کنیم که از کلاهبرداری‌های آنلاین در امان باشید.

کلاهبرداری‌های مرتبط با پشتیبانی مشتری

یکی از روش‌های محبوب کلاهبرداری، تقلب در موارد مربوط به پشتیبانی مشتری است. در این روش، کلاهبرداران به تقلبات اجتماعی و ضعف‌های وب برای نمایش شماره تلفن‌های جعلی به منظور دزدیدن اطلاعات حساس از کاربران روی می‌دهند. در این بخش، ابزارهایی مانند محدودیت تبلیغات شخص ثالث و استفاده از مدل زبان گسترده Gemini Nano برای حفاظت بیشتر اضافه شده است.

کلاهبرداری از طریق تبلیغات ضروری

استفاده از برنامه‌های مخرب از طریق تبلیغات آنلاین یکی از ابزارهای محبوب بدافزارها است. کلاهبرداران هدفمند هستند و به صورت روزافزون به سوی کاربران با دارایی‌های ارزشمند هدف گرفته و سعی در قانع کردن آن‌ها به نصب نرم‌افزار مخرب دارند. گوگل با همکاری با تبلیغات دیجیتالی و همکاران اعتمادساز، سعی در جلوگیری از ورود نرم‌افزارهای مخرب به دستگاه‌های کاربران دارد.

سایت‌های جعلی مربوط به سفر

همچنین، قبل از فصل تعطیلات تابستان، گوگل افزایش چشمگیری در کلاهبرداری‌های مربوط به سفر مشاهده کرده است. سایت‌های جعلی مربوط به سفر کاربران را با قول قیمت‌ها و تجربیات جذاب به خود جلب می‌کنند. این سایت‌های مخادع معمولا به صورت قانونی ظاهر می‌شوند و باعث گول زدن افراد مردم شده‌اند.

کلاهبرداری از طریق پی‌کیج‌های تحویل

کلاهبرداری‌های مربوط به پی‌کیج‌های تحویل نیز از شیوه‌های متداول دیگر جعل کلاهبرداران است. این نوع کلاهبرداری با ارسال پیام‌های تقلبی از سوی شرکت‌های تحویل جعلی مبتنی بر تقلب عمل می‌کند. گوگل با ارائه قابلیت‌های جدید برای تشخیص این نوع کلاهبرداری سعی در حفظ امنیت کاربران دارد.

تجمیع و گام‌های پیشگیرانه

از جمله اقدامات کلیدی گوگل در برابر کلاهبرداری‌های آنلاین، تجمیع اطلاعات کلاهبرداری و گام‌های پیشگیرانه برای حفظ امنیت کاربران است. این تلاش‌ها نه تنها به کاهش خسارت‌های مالی برای افراد کمک می‌کند بلکه باعث افزایش آگاهی جامعه از ریسک‌های مرتبط با کلاهبرداری می‌شود.

نظرات کارشناسی و نکات کلیدی

با توجه به گسترش استفاده از اینترنت و روش‌های جدید کلاهبرداری، توجه به توصیه‌های امنیتی گوگل بسیار حیاتی است. از کاربران خواهش می‌کنیم تا با مطالعه و رعایت این توصیه‌ها، از کلاهبرداری‌های آنلاین در امان باشند و به دیگران نیز این مسائل را آموزش دهند.
این توصیه‌ها و راهکارهای گوگل می‌تواند به عنوان یک راهنمای مفید برای افراد و کاربران اینترنتی محسوب شود.

نکات کلیدی:

– انواع مختلف کلاهبرداری‌های آنلاین رو به افزایش هستند
– گوگل با ابزارهای هوش‌مصنوعی و انسانی سعی در پیشگیری از کلاهبرداری‌ها دارد
– کاربران باید همواره از استفاده از راهکارهای امنیتی موجود بهره ببرند

این مقاله تلاشی است برای افزایش آگاهی جامعه درباره خطرات مرتبط با کلاهبرداری‌های آنلاین و ارائه راهکارهایی برای جلوگیری از این نوع فعالیت‌های مخرب.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/safety-security/fraud-and-scams-advisory-may-2025/ منتشر شده است.

برنامه محافظت پیشرفته به Chrome گسترده می‌شود

/در /توسط

معرفی برنامه محافظت پیشرفته

برنامه محافظت پیشرفته، قوی‌ترین سطح محافظت برای حساب‌های گوگل شخصی افرادی است که در معرض حملات هدفمند هستند، مانند خبرنگاران، فعالان حقوق بشر، سیاستمداران و رهبران تجاری. این برنامه یک لیست رشد کننده از فراهمی‌های امنیتی ارائه می‌دهد که به‌طور جامع به کاربران ما کمک می‌کند تا در برابر روش‌های مختلفی که ممکن است حمله کننده برای دسترسی به حساب‌ها و داده‌های آنها اقدام کند، محافظت شوند.

تقویت حفاظت در مرورگر Chrome

از امروز به بعد، کاربران برنامه محافظت پیشرفته که همگام‌سازی را در Chrome فعال کرده‌اند، به‌طور خودکار حفاظت‌های قوی‌تری در برابر دانلودهای خطرناک در وب دریافت خواهند کرد، مانند فایل‌های حاوی بدافزار. کاربران برنامه محافظت پیشرفته در حال حاضر از حفاظت‌های بدافزاری که فراتر از استاندارد‌های Gmail و صنعتی است، بهره‌مند هستند. به عبارتی دیگر، حمله‌کنندگان به استراتژی‌های خود رو به تهدید کردن کاربران برنامه محافظت پیشرفته خارج از ایمیل با بدافزارهای پیوند‌دار و دانلودهای “گذری” که کاربران ناخودآگاه نرم‌افزارهای مضر را بر روی دستگاه‌های خود دانلود می‌کنند، شیفت داده‌اند.

بازداری از دانلود فایل‌های ناامن

این حفاظت اضافی قسمتی از لیست رشد کننده‌ای از فراهمی‌های امنیتی برای کسانی است که در برنامه محافظت پیشرفته ثبت‌نام کرده‌اند. همین هفته گذشته، ما اعلام کردیم که مدیران شرکتی می‌توانند حفاظت‌های این برنامه را به مشتریان G Suite، Google Cloud Platform (GCP) و Cloud Identity گسترش دهند. اگر شما یا سازمان شما علاقه‌مند به ثبت‌نام در برنامه محافظت پیشرفته هستید، بیشتر در g.co/advancedprotection بدانید.

نظر کارشناسی و نکات کلیدی

با توجه به گسترش برنامه محافظت پیشرفته به مرورگر Chrome، افراد در معرض حملات هدفمند می‌توانند از حفاظت قوی‌تری برخوردار شوند و از خطرات دانلود فایل‌های ناامن جلوگیری کنند. این اقدامات امنیتی اضافی نشان از تلاش گوگل برای بهبود امنیت کاربران خاصی که در معرض حملات هدفمند هستند دارد و نشان از ردیابی و پیشگیری از تهدیدات جدیدی است که توسط حمله‌کنندگان صورت می‌گیرد.

منبع:
این مقاله در اصل در http://blog.google/technology/safety-security/advanced-protection-program-expands-chrome/ منتشر شده است.

4 روش تحقیقات گوگل از هوش مصنوعی برای پیشرفت کشف‌های علمی استفاده می‌کند

/در /توسط

در حال حاضر، تیم‌های تحقیقات گوگل از هوش مصنوعی برای پردازش سوالات علمی اساسی و پیشرفت تحقیقات در زمینه‌های مختلفی از علوم زیست‌پزشکی و علوم عصبی تا علوم مکانیکی و محاسبات کوانتوم استفاده می‌کنند. در این مقاله، به چهار حوزه اصلی اشاره شده که تحقیقات اخیر گوگل در آن‌ها به ارتقاء خلق آثار علمی و اجتماعی دارد.

### پیشبرد علوم زیست‌پزشکی برای بهتر درمان بیماری‌ها
در حوزه‌ی علوم زیست‌پزشکی، گوگل به امید بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای سفارشی‌سازی پزشکی، دموکراتیزه کردن علم و باز کردن راه‌های جدیدی برای کشف‌های بیولوژیکی و پزشکی اثرگذار است. تیم‌هایی در گوگل به انجام تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی برای گفت‌وگوهای تشخیصی پزشکی اختصاص داده‌اند که قادر به تفسیر و استنتاج در مورد اطلاعات پزشکی تصویری هستند.

### پیشبرد تحقیقات علوم عصبی برای ارتقاء درک مغز
تحقیقات گوگل در زمینه کانکتومیکس و درک علمی از عملکردهای مغز و نقش سیستم‌های عصبی اساسی بوده است. تیم‌های تحقیقاتی اخیراً روشی به نام LICONN را معرفی کردند که از تله‌میکروسکوپ‌های نوری متداول برای نقشه‌کشی جامع نورون‌ها و اتصالات آن‌ها در بافت مغز استفاده می‌کند.

### پیشبرد علوم مکانیکی جهانی برای مقابله با چالش‌های مقیاس سیاره‌ای
گوگل تلاش می‌کند تا به حل مشکلات مکانیکی سیاره‌ای با افزایش قابلیت دسترسی به اطلاعات حیاتی کمک کند. آخرین پروژه‌ی این شرکت به نام FireSat است که با استفاده از تصاویر با وضوح بالا و بروز شده به صورت جهانی هر 20 دقیقه، به شناسایی زودتر آتش‌سوزی توسط ارباب‌های اضطراری و درک چگونگی گسترش آتش‌سوزی کمک می‌کند.

### پیشبرد محاسبات کوانتومی به سوی برنامه‌های عملیات جهان واقعی
برای بیش از دهه، گوگل در حال پیشرفت در جهت ساختن رایانه‌های کوانتومی مقیاس بزرگ است که مسائلی غیرممکن را حل کنند. چیپ Willow، اخیراً توسط این شرکت معرفی شد که ارورکرکت شدگی و کارآیی برجسته را نشان می‌دهد. این پیشرفت در پژوهش‌های کوانتومی می‌تواند به مباحث علمی جدید منجر شود.

در پایان، همکنش‌های توانمندی هوش مصنوعی و تحقیقات علمی در گوگل، یک منبع امید برای توسعه‌دهندگان و محققان در سرتاسر جهان است. این توانمندی‌ها می‌توانند موجب پیشرفت‌های علمی بی‌سابقه شود که به میلیاردها نفر سود می‌رساند.

نظر کارشناس:
هوش مصنوعی به عنوان یک بزرگ‌مقیاس‌سنجی در پژوهش‌های علمی در گوگل، واقعاً توانمندی‌های بی‌سابقه‌ای را برای حل چالش‌های مختلف ارائه می‌دهد. با این ابزارهای هوش مصنوعی، بخش عظیمی از مشکلات پیچیده و نامعلوم توسط تیم‌های تحقیقاتی گوگل بوسیله تحقیقات عمیق و یادگیری ماشینی حل می‌شوند، که منجر به پیشرفت‌های موجود در علوم عصبی، زیست‌پزشکی، مکانیک کوانتومی و علوم جغرافیایی شده است.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/research/google-research-scientific-discovery/ منتشر شده است.

پلتفرم Google Beam: بهره‌گیری از هوش مصنوعی در ارتباطات ویدیویی سه‌بعدی

/در /توسط

معرفی پروژه Google Beam

در اینجا از بلاگ گوگل با قطبه‌هده ما همراه باشید تا امروزیترین رویدادهای تکنولوژی را بررسی کنیم. پروژه Starline از گوگل به نام Google Beam تغییر نام داده است، این پلتفرم از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا جریان‌های ویدیویی دوبعدی را به تماس‌های ویدیویی واقع‌گرای و غوطه‌ور تبدیل کند.

مزایای Google Beam

با این پلتفرم فوق‌العاده، کاربران می‌توانند از تجربیات تماس‌های ویدیویی چند بعدی با کیفیت واقع‌گرایی بالا لذت ببرند. این امکان به آن‌ها می‌دهد تا با دوستان و خانواده‌شان به طور واقع‌گرا از راه دور مکالمه کنند.

نکات کلیدی

از جمله نکات کلیدی این پلتفرم باید به استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تماس‌های ویدیویی اشاره کرد. همچنین، توانایی تبدیل جریان‌های ویدیویی دوبعدی به تماس‌های ویدیویی سه‌بعدی از دیگر ویژگی‌های برجسته این پلتفرم است.

نظر کارشناسان و نکات اصلی

با توجه به گام‌های نوآورانه گوگل در زمینه فناوری، انتقال ارتباطات ویدیویی به یک سطح جدید با استفاده از هوش مصنوعی، یکی از بهترین راهکارهای تجربه خدمات آنلاین به بالا بردن تماس‌های ویدیویی به شکل‌های متعدد و جذاب است. با توجه به تقنین افزایش تمرکز گوگل بر روی هوش مصنوعی، Google Beam می‌تواند یکی از بهترین انتخاب‌ها برای افرادی باشد که به دنبال تجربیات ویدیویی شگفت‌انگیز هستند.

نکات برجسته

• Google Beam یک پلتفرم پیشرفته است که از هوش مصنوعی برای تبدیل جریان‌های ویدیویی دوبعدی به تماس‌های ویدیویی سه‌بعدی استفاده می‌کند.

• کاربران می‌توانند از تماس‌های ویدیویی واقع‌گرای و بی‌نظیر با استفاده از Google Beam لذت ببرند.

محتوایی که براساس متن ارائه شده ترجمه و نوشته شده است، ارتباط عمیقی بین پلتفرم Google Beam و استفاده از هوش مصنوعی در زمینه ارتباطات ویدیویی برجسته کرده و به خوانندگان ارائه شده است. این پلتفرم می‌تواند به عنوان یک نوآوری مهم در حوزه تکنولوژی در نظر گرفته شود که تجربه کاربری در تماس‌های ویدیویی را به یک سطح جدید برده است.

با توجه به تلاش‌های گوگل برای بهبود تجربه کاربری و ارتباطات ویدیویی در دنیای آنلاین، Google Beam می‌تواند گامی موثر در جهت ارتقای تماس‌های ویدیویی باشد. این پلتفرم به دلیل استفاده از هوش مصنوعی و توانایی تحول جریان‌های ویدیویی دوبعدی به فضای سه‌بعدی، می‌تواند مورد توجه کاربران اینترنتی و علاقه‌مندان به ارتباطات ویدیویی حرفه‌ای قرار بگیرد.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/research/ منتشر شده است.

گفتگوی Ruth Porat درباره فناوری برای مقابله با سرطان

/در /توسط

در این مقاله، ما به دیدگاه های روت پورات در مورد استفاده از فناوری هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان می پردازیم. او در گفتار خود به انجمن آمریکایی پزشکی بالینی پیرامون نقش تحقیقات AI شرکت گوگل در تشخیص و درمان سرطان اشاره کرد.

## تکنولوژی های پیشرفته علمی
در این بخش، Ruth Porat به تأکید بر شتاب بخشیدن به جدیدترین نتایج علمی از طریق AI در شناسایی نقاط ضعف و آثار درمانی سرطان پرداخت. او به پیشران تکنولوژی AlphaFold و نقش آن در تسریع فرآیند تحقیقات کانسر اشاره کرد. هدف نهایی این بخش افزودن ابزارهای هوش مصنوعی برای ارتقاء نتایج علمی در شناسایی و درمان سرطان است.

## کمک به تشخیص و پیشگیری زودهنگام از بیماری
در این بخش، روند استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص و شناسایی زودهنگام بیماری بهبود مراحل نتایج آن پویایی ایجاد کرده است. با تکنولوژی AI، توانایی شناسایی خوشه‌های کوچک سلول‌های سرطانی و تشخیص پیشگیری سرطان از روی اسکنهای پتولوژی گیگاپیکسلی توسعه یافته است. این به پاتولوژیست‌ها کمک می‌کند تا به صورت دقیق‌تر و سریعتر سلول‌های متاستاز را شناسایی کنند.

## حمایت از ارائه و نتایج
محور دیگری که در گفتار اشاره شده است، حمایت از ارائه و نتایج بهتر است. هوش مصنوعی می‌تواند برای کاهش بار کاری اداری در محیط‌های پزشکی از جمله تبصره و گزارش دهی سریع و دقیق در مورد بیماری‌ها و نقشه برداری تشخیص پزشکی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، این فناوری با ایجاد ابزارهای ژنراتیو، زمان مستندسازی را به میزانی کاهش می‌دهد و زمان بیشتری برای ارتباط با بیمار فراهم می‌کند.

## تقویت امنیت سایبری
در پایان، Ruth Porat به تقویت امنیت سایبری در حوزه پزشکی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی پرداخت. او بر اهمیت شناسایی زودهنگام داده‌ها و الگوهای مختلف و تقویت سازمان‌ها در برابر حملات سایبری تأکید کرد و از ادامه ی هوشمند بودن و کشف زودهنگام تهدیدات خطر انتظارات بلندمدتی را برای حفظ حریم خصوصی و امنیت به وجود آورد.

### نظر کارشناس:
در این گفتار دیدگاه‌های مهمی در خصوص کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت و مقابله با سرطان ارائه شده است. علم و فناوری می‌توانند نقش مهمی در تسریع روند تحقیقات و درمان بیماری‌های مختلف ایفا کنند. امیدواریم که با دسترسی گسترده به این فناوری، روزی که بیماری‌هایی مانند سرطان را به‌طور کامل کنترل و درمان کنیم، نزدیک‌تر شویم و به اهدافی که از سوی انجمن آمریکایی پزشکی بالینی مد نظر است، نزدیک تر برسیم.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/ruth-porat-remarks-asco/ منتشر شده است.

نحوه‌ی استفاده از Google’s Open Health Stack برای رفع نواقص مراقبت‌های بهداشتی توسط توسعه‌دهندگان

/در /توسط

چطور Open Health Stack گوگل به توسعه‌دهندگان در رفع نواقص مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند؟

در جهان بیش از نیمی از جمعیت به خدمات بهداشتی ضروری دسترسی ندارند، اما راه‌های قابل اعتماد برای رفع نواقص مراقبت‌ها از طریق راهکارهای مبتنی بر موبایل به وجود آمده‌اند. به همین دلیل در سال 2023 ما Open Health Stack (OHS) راه اندازی کردیم، مجموعه‌ای از ابزارهای منبع باز که مشکلات شایعی که توسعه‌دهندگان در زمینه بهداشت جهانی مواجه هستند را حل می‌کند. OHS زمان صرفه‌جویی می‌کند و برای توسعه‌دهندگان در همه‌جا آسان‌تر می‌شود تا استانداردهای بهداشت دیجیتال مدرن را به ارث ببرند و راه حل‌های بهداشتی دیجیتال نسل بعدی را بسازند. این راه‌حل‌ها امنیتی هستند،توانمندی آفلاین را دارند که کارکنان بهداشتی در مکان‌های با محدودیت منابع از آن استفاده کنند که ممکن است چالش‌های اتصالی وجود داشته باشد.

نحوه‌ی کمک به توسعه‌دهندگان بهبود ورودی‌ها و دسترسی به آن‌ها در اپلیکیشن‌های بهداشتی موبایل

توسعه‌دهندگان با استفاده از OHS راهکارهای بهداشتی دیجیتال مفیدی ایجاد کرده‌اند که برخی از آن‌ها شامل داده‌ها و تحلیل‌ها برای تصمیم‌گیران بهداشتی بوده‌اند. به عنوان مثال، شرکت Ona اپلیکیشن‌هایی را تولید می‌کند که به کارکنان بهداشتی این امکان را می‌دهد که از سوابق مبتنی بر کاغذ به راهکارهای دیجیتال منتقل شوند. OHS توسعه اپلیکیشن Ona را شتاب داد و آن‌ها را قادر به انتقال استانداردهای داده هماهنگ (به عنوان مثال، HL7 FHIR) کرد، که کارکنان بهداشتی و ناظران آن را برای ارائه بهترین مراقبت‌ها در جوامع خدماتی تحت پوشش به کار بردند.

همکاری برای پیشرفت و به اشتراک گذاری بهترین روش‌های بهداشتی دیجیتال

OHS در کمک به بیشتر آگاهی و دانش استانداردهای تعاملی و فناوری‌های منبع‌باز برای توسعه‌دهندگان در جامعه بهداشت جهانی موثر بوده است. اخیراً، همراه با سازمان بهداشت جهانی و یک شبکه از شرکای مختلف، اولین Open Digital Health Summit را برگزار کردیم از 1 تا 3 دسامبر 2024. این نشست بیش از ۳۰۰ توسعه‌دهنده و معماران فنی از ۴۵ کشور را به هم می‌آورد تا به کمک آن‌ها توانایی‌ها و مهارت‌های مورد نیاز برای تسریع فرآیند تبدیل دیجیتال مبتنی بر استانداردها برای بهداشت را فراهم کند.

توسعه مهارت‌های توسعه‌دهندگان بهداشتی دیجیتال از طریق کارگاه‌های غوغا خیز

ما چندین ورکشاپ OHS را به صورت جهانی برای صدها توسعه دهنده برگزار کرده‌ایم. به عنوان یک نمونه، ما با دانشگاه کاباراک در کنیا همکاری کردیم تا bootcamp برای دانشجویان IT و نوآوران جوان برگزار کنیم تا در مورد مفاهیم کلیدی و ابزارهای لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های بهداشتی دیجیتال آموزش ببینند. و در هند، ما یک کارگاه مجدد متمرکز بر توسعه در کنفرانس بهداشتی دیجیتال بزرگترین فعالیت دیجیتال در کشور برگزار کردیم تا جلسات کدنویسی و ساخت‌نمایی عملی بر روی مولفه‌های OHS فراهم کند.

کشف قدرت‌های جدید هوش مصنوعی

با توجه به اینکه OHS زیرساخت فنی پایه‌ای را برای راه‌حل‌های بهداشتی دیجیتال فراهم می‌کند، دارای قدرت‌های AI مبتنی بر AI برای توسعه دهندگان هم است. گوگل قالب‌های وزنی منبع‌باز AI، Health AI Developer Foundations را به دسترس توسعه دهندگان قرار داده تا آن‌ها را قادر سازد AI برای برنامه‌های بهداشتی بسازند.

توسعه جامعت OHS

با توجه به بازخورد از یک جامعه فعال توسعه‌دهندگان در مورد نیازهای خود، ما ویژگی‌های فنی جدیدی را معرفی کردیم تا به توسعه‌دهندگان کمک کنیم تا سریعتر و امن‌تر بسازند. همچنین ما به تازگی منابعی همچون مجموعه ویدیوهای آموزشی برای توسعه‌دهندگان برای شروع آسان‌تر بر روی OHS ارائه دادیم. از آغاز خود OHS، یک پیشنهاد جامعه‌ای بوده و ما متشوق هستیم که نقش توسعه‌دهندگان بسیاری که همچنان OHS را موفق می‌کنند تحسین کنیم.

نام تجاری:

ارائه شده توسط تکنولوژی گوگل، Open Health Stack یک مجموعه از ابزارهای منبع باز است که توسعه‌دهندگان در مواجهه با چالش‌های جهانی بهداشت رو به رو می‌شوند را حل می‌کند.

نظرات صاحب‌نظر:

با توجه به تلاش‌های جدی توسط تیم OHS در ارائه راهکارهای بهداشتی دیجیتال برای توسعه‌دهندگان در سراسر جهان و همچنین همکاری با شرکای مختلف و برگزاری همایش‌ها همچون Open Digital Health Summit، من معتقدم که OHS به طور قابل توجهی به بهبود مراقبت‌های بهداشتی در مکان‌های خدمتی زیرخدمت قدرت کمک کرده است. همچنین مفتخر هستیم که شاهد تلاش‌های توسعه‌دهندگان در جامعه OHS هستیم که در ارائه و بهبود این پلتفرم منبع باز به عنوان یک منبع نوآور موثر در حوزه بهداشت عمومی هستند.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/open-health-stack-developers/ منتشر شده است.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بهبودی را برای همه و همه‌جا به همراه داشته باشد

/در /توسط

هوش مصنوعی (AI) می‌تواند نتایج بهبودی در حوزه سلامت را تحول بخش کند. در این مقاله، تلاشی داریم تا به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه بهبود سلامت بپردازیم و مطمئن شویم که این تکنولوژی به نفع همه افراد جامعه خواهد بود.

نقش هوش مصنوعی در بهبود سلامت

همانطور که دکتر کارن دسالو، رئیس امور سلامت گوگل، باور دارد، هوش مصنوعی دارای قدرتی بسیار بزرگ است که می‌تواند باعث تحول سلامت افراد در سطح جهانی شود. اگر به طور جریحانه و مسئولانه توسعه یابد، هوش مصنوعی می‌تواند به یک نیروی قدرتمند در تحقق عدالت سلامت تبدیل شود و نتایج بهبودی را برای همه افراد به همه‌جا به ارمغان آورد.

کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت

هوش مصنوعی قادر به مواجهه با چالش‌های اجتماعی بزرگ است. این تکنولوژی در پیشبرد تحقیقات پزشکی، بهبود دقت و کارایی فرایندهای تشخیصی و کیفیت اطلاعات سلامتی نقش دارد. در گوگل، ما هوش مصنوعی را در محصولات خود استفاده می‌کنیم تا به مردم در لحظات روزمره کمک کنیم. این می‌تواند مانند دسترسی یک فرد به منابع سلامت روانی در جستجو، یافتن تطابق برای یک بیماری پوستی با لنز گوگل، دریافت برداشت‌های مفیدی در مورد نابسامانی‌های ضربان قلب یا قدرت برتر پیگیری ضربان قلب در فیتبیت باشد. ما تیم‌هایی داریم که تحقیقات خود را از آزمایشگاه به بستر حافظه منتقل می‌کنند تا با استفاده از هوش مصنوعی به اسکرینینگ سرطان پستان و روده ضایعاتی و تصویربرداری از پرفیوژن فک و سینه، دسترسی دموکراتیک به سلامت را برای برخی از بیماری‌های بحرانی جهان فراهم سازیم.

توسعه مسئولانه هوش مصنوعی در حوزه سلامت

توانایی‌های جدید هوش مصنوعی در مراحل اولیه درک کامل راهبردی برای این تکنولوژی‌های جدید نمایان می‌کند. در صورتی که هوش مصنوعی به طور مسئولانه توسعه و اجرا نشود، ممکن است اختلافات موجود را تشدید کند. ما در حال کار بر روی اطمینان حاصل می‌شویم که این فناوری‌ها هیچ‌کس را پشت سر نگذارند و پیشرفت هوش مصنوعی به یک شکل جریحانه و مسئولانه استفاده شود. همه این را در حالی که با اکوسیستم سلامت و افرادی که خدمت‌رسانی می‌کند همکاری می‌کنیم.

هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارها برای بهبود سلامت

اگرچه هوش مصنوعی به یکی از قدرتمندترین ابزارها در کیف یک پزشک تبدیل شده است، اما مهم است به یاد داشت که بهترین مدل‌های هوش مصنوعی فقط یک تکنولوژی است و سلامت موضوعی انسانی است. برای بهبودی سلامت نیاز به داشتن داوری انسانی و درک زمینه‌ای است – مانند توانایی یک ارائه دهنده خدمات بهداشتی برای خواندن بین خطوط یا درک بار سلامتی مرتبط با بیمارانی که در یک آدرس اقامت مشخص زندگی می‌کنند. هوش مصنوعی پزشکان و سایر اعضای تیم بهداشتی را جای خود را نمی‌گیرد، اما پزشکانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، پزشکانی بدون هوش مصنوعی را جای خواهند گرفت. اعضای حرفه‌ای پزشکی باید هوش مصنوعی را به عنوان یک فناوری کمکی قدرتمند بپذیرند که می‌تواند به آن‌ها کمک کند تصمیمات بهتری بگیرند، زمان صرفه‌جویی کنند، به دسترسی به بینش‌های اضافی دست یابند، دقت تشخیصی را افزایش دهند و توانایی‌شان را در ارائه مراقبت عالی و بهبود سلامت تقویت کنند.

نظر کارشناس:

استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت می‌تواند بهبودی عظیم در ارائه خدمات پزشکی و بهبود سلامت عمومی جوامع به همراه داشته باشد. اما باید به طور مسئولانه و با همکاری صنعت و مصرف‌کنندگان به این تکنولوژی نگریست تا از پیشرفت‌های آن بدون ایجاد تبعیض بهره‌برداری شود و جهت افزایش کیفیت خدمات بهداشتی همگانی بکار گرفته شود.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/health/how-ai-can-improve-health-for-everyone-everywhere/ منتشر شده است.