استفاده رایگان از تکنولوژی Gemini Code Assist

Gemini Code Assist اکنون به صورت رایگان برای افراد فراهم شده است، با ارائه کمک کد نویسی با استفاده از هوش مصنوعی. این ابزار توانایی بی‌نهایت در تمام زبان‌های برنامه‌نویسی را دارد و برای کدنویسی بهینه شده است. همچنین امکان مرور کد با استفاده از هوش مصنوعی نیز ارائه شده است.

معرفی Gemini Code Assist

با افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره، بیش از ۷۵٪ از توسعه دهندگان دنیا در کارهای روزانه خود از هوش مصنوعی بهره می‌برند. برای پاسخ به نیازهای کدزنان مبتدی، هوازدگان، آزادانه یا استارت‌آپ‌ها، خدمات هوش مصنوعی باید در دسترس آنها باشد.

قابلیت‌های ویژه Gemini Code Assist

با ارائه بی‌نهایت تکمیل‌کدها تا ۱۸۰,۰۰۰ تکمیل کد در ماه، Gemini Code Assist یک گزینه بسیار خوب برای توسعه دهندگان حرفه‌ای است. همچنین این ابزار امکان مرور کد با هوش مصنوعی را به ارمغان می‌آورد.

استفاده از Gemini Code Assist

با نصب Gemini Code Assist در Visual Studio Code، JetBrains IDEs یا GitHub، توانایی تکمیل کدها، تولید کد و گفتگو را خواهید داشت. با حداکثر تعداد کامل‌کدها ۹۰ برابری نسبت به سایر ابزارهای رایگان کدنویسی محبوب، تمام کدزنان می‌توانند از مزایا و فواید این ابزار بهره‌مند شوند.

نتیجه‌گیری و پیشنهادات پایانی

استفاده از Gemini Code Assist به توسعه دهندگان افرادی امکان دسترسی به هوش مصنوعی در فرآیند کدنویسی برای همه را فراهم می‌کند. با امکانات تنظیم‌پذیر و پشتیبانی از زبان‌های مختلف، این ابزار می‌تواند به بهبود توانایی نوشتن کد و دریافت کمک در فرآیند مرور کد کمک کند.

نظرات و نکات کلیدی

در صنعت توسعه نرم‌افزار، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تسهیل فرآیند کدنویسی و مرور کدها بسیار موثر است. Gemini Code Assist با ارائه خدمات رایگان و تحت پوشش هوش مصنوعی، توانسته است به توسعه‌دهندگان مختلف کمک کند تا کارهایشان را بهتر و سریع‌تر انجام دهند.

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/developers/gemini-code-assist-free/ منتشر شده است.

روندی که به تقدیر اکنون در حال حرکت است، ما را به پیشرفت سریع هوش مصنوعی امروزی رسانده است. امروز سه روش جدیدی را برای بهره‌مندی افراد اعلام می‌کنیم.

### راه اندازی ابزارهای فناوری در 1000 زبان با هوش مصنوعی
#### اهمیت زبان در ارتباطات جهانی
زبان بنیادی برای ارتباط و درک دنیا توسط افراد است. بنابراین خیالی نیست که این همان روش طبیعی‌تر برای ارتباط افراد با فناوری است. اما بیش از 7000 زبان در سراسر جهان صحبت می‌شود و تنها تعداد کمی از آن‌ها امروزه به خوبی آنلاین نمایندگی می‌شوند. این بعنوان مانعی تاریخی در راه حق طلبی ما برای به اشتراک گذاری اطلاعات جهانی و مناسب است.
به همین دلیل امروز ما ابتکار 1000 زبان را معرفی می‌کنیم، یک تعهد جسور به ساخت یک مدل هوش مصنوعی که از 1000 زبان رایج تر حمایت می‌کند و تنوع را به میلیاردها انسان در اقلیاجات محروم سراسر جهان تقدیم می‌کند. این یک پروژه چندین ساله است – برخی از آن را ممکن است یک پروژه بزرگ بنام – اما ما از پیشرفت‌های معنی‌داری در اینجا هستیم و مسیر را روشن می‌بینیم. فناوری در گذر زمان در حال تغییر سریعی بوده است – از روش‌هایی که مردم برای استفاده از آن استفاده می‌کنند تا اینکه چه کاری انجام می‌دهد. بطور نامتناهی، ما مردم را از راه‌هایی مانند تصاویر، ویدیوها و گفتار یافتن و به اشتراک گذاری اطلاعات می‌کنیم. و مدل‌های پیشرفته ترین ما زبان چندمدی – به معنای اینکه قادر به باز کردن اطلاعات در این بسیاری از فرمت‌های مختلف است.
به عنوان بخشی از این ابتکار و تمرکز ما بر چند‌مدی، ما مدل گفتاری یکانی – یا USM – را توسعه داده‌ایم که بر روی بیش از 400 زبان آموزش دیده است که بزرگترین پوشش زبانی را دیدیم. همچنین، می‌خواهیم تکنولوژی تولید تصویر از متن را به کوچه غذا آزمایشگاه هوش مصنوعی وارد کنیم، که روشی برای آموزش دادن، تجربه‌کردن و بازخورد گرفتن از فناوری هوش مصنوعی نوپای فراهم می‌کند. از بازخورد کاربران بر روی این دموها در فصل 2 کارخانه آزمایشگاه هوش مصنوعی خواهیم شنید. شما می‌توانید شهرهای موضوعی را با “بازی حلوانه” بسازید و شخصیت‌های دوست داشتنی هیولا که می‌توانند حرکت، رقص و پرش کنند را با “span” طراحی کنید – همه با استفاده از دموهای متنی.
علاوه بر تصاویر 2D، تبدیل متن به تصویر 3D اکنون حقیقت شده است با DreamFusion، که یک مدل سه بعدی تولید می‌کند که می‌تواند از هر زاویه دیده شود و می‌تواند به هر محیط سه بعدی به 3D بدهد. محققان همچنین در فضای تولید صدا به وفور پیشرفت کرده‌اند با AudioLM، یک مدل که یاد می‌گیرد به صدای واقعی گفتار و موسیقی پیانو تولید کند تنها با گوش دادن به صدا. به همان روشی که یک مدل زبان ممکن است کلمات و جملاتی را که پس از یک متن توهمی می‌آید را پیش‌بینی کند، AudioLM می‌تواند پیش‌بینی کند که چه صداهایی باید پس از چند ثانیه از یک متن صوتی دنبال کند.
همکاری ما با جوامع خلاق در سطح جهان در حال توسعه این ابزارهاست. به عنوان مثال، ما با نویسندگانی که از Wordcraft استفاده می‌کنند، همه بر اینکه حرف زدن به کمک تولید متنی مصنوعی، موجب آزمایشی مستند با زبان مصنوعی Lada توانایی تولید متنی است. می‌توانید اولین جلد این داستان‌ها را در
کارگاه نویسندگان Wordcraft
بخوانید.

### مواجهه با تغییرات آب‌وهوا و چالش‌های بهداشت با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی نیز بزرگترین توانایی‌های رسیدگی به اثرات تغییرات آب و هوا، از جمله کمک به افراد برای تطابق با چالش‌های جدید، دارد. یکی از بدترین آن‌ها حریق جنگل‌هاست که امروزه بر صدها هزار نفر اثر گذار است و در فراوانی و مقیاس آزادی دارد.
امروز، خوشحالم که بگویم که به کاربرد تصاویر ماهواره‌ای پیشرو برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و پیگیری حریق‌های جنگلی در زمان واقعی پیشرفت داده‌ایم، کمک کرده‌ایم تا پیش‌بینی کنیم که چگونه آن‌ها تکامل خواهند کرد و گسترش خواهند یافت. ما این سیستم ردیابی آتش‌سوزی را در U.S.، Canada، Mexico لانس کرده‌ایم و در بخشی از استرالیا، به طور تدریجی ایجاد شده‌ایم، و از ژوئیه گذشته به اکثر 30 رویداد حریق بزرگ در U.S. و Canada پرداخته‌ایم کمک به کاربران و تیم‌های آتش‌نشانی با بیش از 7 میلیون بازدید در Google Search و Maps.
همچنین به کمک هوش مصنوعی می‌توانیم سیل‌ها را پویش کنیم، یک نمونه دیگر از الگوهای آب‌وهوایی شدید است که به وسیله تغییرات آب‌وهوایی تشدید شده است. ما برای پیش‌بینی زمانی که سیلها حمل می‌کنند و عمقی که آب‌ها به آن خواهد رسید به افراد کمک کرده‌ایم – در سال 2021، 115 میلیون اعلام هشدار سیل به 23 میلیون نفر را از طریق جستجو و نقشه های Google ارسال کرده‌ایم و جان‌ها را نجات داده‌ایم. امروز، می‌خواهیم بگوییم که ما اکنون پوششمان را به کشورهای بیشتر در آمریکای لاتین (برزیل و کلمبیا)، آفریقای جنوبی از صحرا تا آفریقای جنوبی (سریلانکا، نامبیایی، کامرون، چاد، جمهوری دموکراتیک کنگو، کوت دیوار، غنا، گینه، مالاوی، نیجریه، سیرالئون، آنگولا، دموکراتیک جنوبی، نامیبیا، لیبریا و آفریقای جنوبی) و آسیای جنوبی (سری لانکا) گسترش می‌دهیم. ما از یک تکنیک هوش مصنوعی به نام یادگیری انتقال برای عملکرد آن در مناطق کم داده بهره گرفته‌ایم.
و در سرانجام، هوش مصنوعی به گسترش بیش‌تر دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی در مناطق کم‌منابع کمک‌کند. به عنوان مثال، ما روش‌هایی را برای کمک به هوش مصنوعی در خواندن و تجزیه و تحلیل خروجی‌ها از دستگاه‌های اولتراسوند با قیمت مناسب پژوهش می‌کنیم تا اطلاعات لازم را به والدین دادهایم تا مشکلاتی را در دوران بارداری زودتر شناسایی کنند. همچنین ما قصد داریم همکاری خود را با مراقبان و آژانس‌های بهداشت عمومی برای گسترش دسترسی به ارزیابی دیابت کمک از طریق ابزار ARDA اتوماتیک تصویب کنیم. از طریق ARDA، ما با موفقیت بیش از 150،000 بیمار را در کشور‌هایی مانند هند، تایلند، آلمان، ایالات متحده و انگلیس بررسی کرده‌ایم – بیش از نیمی از آنها تنها در سال 2022 سنخیته‌شده‌اند. علاوه بر این، ما داریم بررسی می‌کنیم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به گوشی شما کمک کرده‌تا شناش حمله قلبی و تنفسی را تشخیص دهد. این کار جزئی از دیدگاه چشم انداز عمومی Google Health فعالیت‌ می‌کند، که
می‌خواهد بهداشت را برای هر کسی که دارای یک گوشی هوشمند است، دسترسی‌پذیرتر کند.

### هوش مصنوعی در سال‌های آینده
پیشرفت‌های ما در ساختارهای شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و رویکردهای جدید برای سخت‌افزار برای یادگیری ماشین به هوش مصنوعی کمک کرده است تا مسائل مهم واقعی‌ دنیا برای میلیاردها نفر را حل کند. بسیاری دیگر خواهد آمد. آنچه امروز به اشتراک گذاری می‌کنیم یک انگیزه امیدوار کننده برای آینده است – هوش مصنوعی به ما اجازه داده است که به دوباره چ

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/ai/ways-ai-is-scaling-helpful/ منتشر شده است.

امروز وب‌گاه تکنولوژی Breadcrumb خبری جذاب از به‌روزرسانی بزرگ NotebookLM، دستیار پژوهش و نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی، ارائه کرده است که به بیش از 200 کشور و منطقه در سراسر جهان گسترش یافته است. این به‌روزرسانی شامل امکان دسترسی به اسلایدهای گوگل و URLs وب به عنوان منابع، امکان بررسی واقعیت‌‌های پاسخ‌های هوش مصنوعی با ارجاع‌های درون خطی، و تبدیل منابع به فرمت‌های مفید مانند سوالات متداول و راهنمای مطالعه است. از NotebookLM تا کنون توسط نویسندگان، دانشجویان و اساتید برای تحقیق و نوشتن استفاده شده است، اما توانایی‌های آن نیز در حکومت‌های محلی، آموزش‌های فروش، و حتی بازی‌های نقشآفرینی مورد استفاده قرار گرفته است. برای شروع، یک دفترچه یادداشت ایجاد کنید، اسناد خود را آپلود کنید، و ویژگی‌های مختلف را برای بهبود فرآیند تحقیق و نوشتار خود بررسی کنید.

امکانات جدید اضافه شده

یکی از امکانات جدیدی که به NotebookLM اضافه شده است، پشتیبانی از اسلایدهای گوگل و URLs وب به عنوان منابع است. همچنین می‌توانید ارجاع‌های درون خطی را بررسی کنید و به آسانی به پاسخ‌های هوش مصنوعی بپردازید و به متن اصلی عمیق‌تر بپردازید. همچنین راهنمای نوت‌بوک به شما درک سطح بالایی از منابع خود را می‌دهد و آن‌ها را به فرمت‌های مفیدی مانند سوالات متداول، سند مختصر یا راهنمای مطالعه تبدیل می‌کند.

استفاده‌های کاربران واقعی

از زمان معرفی تابستانی NotebookLM، ما متعجب شده‌ایم از آنچه که افراد برای آن کشف کرده‌اند. به علت اینکه این محصول با همکاری نویسندگان، دانشجویان و اساتید توسعه یافته است، ما دیده‌ایم که بسیاری از کاربران اوایل به آن ادغام کرده‌اند. ما مواجهه شادمانه‌ای از اساسی‌ترین موراد استفاده‌های محتمل را دیده‌ایم:

• در حکومت‌های محلی، شهروند پالم بی توماس گام یک خبرنامه هیپرمحلی ایجاد کرد، کدوم آرایش‌های شهر، داده‌های استفاده از اراضی، کد‌های زونینگ و دقایق جلسات شورای شهر را جمع‌آوری کرد. NotebookLM به او قدرت داد تا یک «خبرخانه و ناشر یک نفره» باشد.
• توانایی NotebookLM در خلاصه کردن و تطابق آوردن گفتگو‌ها به کاربران در شناسایی الگوها و موضوعات در متون پایه، صدها ساعت تجزیه و تحلیل دستی را ذخیره کرده است. برای مثال، مشاور ویکتور آدفوی از NotebookLM برای تحلیل گفتگوی‌های تماس فروش برای آموزش و هدایت هدفمند استفاده می‌کند.
• سازمان‌های غیرانتفاعی از NotebookLM استفاده کرده‌اند تا به آن‌ها کمک کند تا نیازها در جوامع خدمات نگهداری نشده را تشخیص دهند و اطلاعات را برای پیشنهادات گرفتی، سازماندهی کنند.

آغاز کار

اگر تا به اینجا با NotebookLM آشنا نیستید، شروع کردن بسیار آسان است: زمانی که برای اولین بار به NotebookLM دسترسی پیدا کردید، یک دفترچه یادداشت ایجاد می‌کنید و اسنادی برای یک پروژه خاص یا خروجی خاص آپلود می‌کنید. در این نقطه شما می‌توانید بخوانید، یادداشت‌ها بگیرید، سوالات بپرسید، ایده‌های خود را سازماندهی کرده، یا از NotebookLM بخواهید تا خلاصه‌های خودکار از تمام منابعتان را ایجاد کند – مانند یک راهنمای مطالعه یا یک فهرست محتویات. و با NotebookLM، منابعی که آپلود می‌کنید برای آموزش مدل استفاده نمی‌شود.

نظرات کارشناسی و نکات کلیدی

در نهایت، به عنوان یک بلاگر تکنولوژی با تجربه و توان تحلیل نقدی، من با افتخار اظهار نظر می‌کنم که بهبودهای اعمال شده در NotebookLM، از جمله پشتیبانی از اسلایدهای گوگل، امکان تبدیل منابع به فرمت‌های مفید، و توانایی بررسی واقعیت‌ها، توانایی کاربران در استخراج اطلاعات و تولید دیدگاه از مجموعه‌های بزرگ اسناد را افزایش داده است. از طرف دیگر، کاربران واقعی از این ابزار در زمینه‌های گوناگون مانند تحقیق و نوشتار، حکومت‌های محلی، فروش و حتی بازی‌های نقش‌آفرینی استفاده موثری کرده‌اند. این ابزار قدرتمند به کاربران قدرت ساخت ارتباطات و تولید درک از مجموعه‌های بزرگ اسناد را داده است و امیدواریم ببینیم که متصور دیگر از دنیا با آن چه کرده‌اند است

منبع:
این مقاله در اصل در https://blog.google/technology/ai/notebooklm-goes-global-support-for-websites-slides-fact-check/ منتشر شده است.